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使用Qt和OpenCV打开并播放视频,实现图像自适应缩放

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简介:
本项目利用Qt框架与OpenCV库开发,实现了视频文件的加载及播放功能,并具备自动调整显示尺寸以适配不同屏幕的能力。 使用Qt5.12.0和OpenCV344选择并播放本地视频,并解决在调整窗口大小时图像自适应放大缩小的问题。

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客服
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  • 使QtOpenCV
    优质
    本项目利用Qt框架与OpenCV库开发,实现了视频文件的加载及播放功能,并具备自动调整显示尺寸以适配不同屏幕的能力。 使用Qt5.12.0和OpenCV344选择并播放本地视频,并解决在调整窗口大小时图像自适应放大缩小的问题。
  • 使 QT FFmpeg
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    本项目采用QT框架结合FFmpeg库实现高效稳定的视频播放功能,提供界面友好的用户交互和强大的媒体处理能力。 在IT领域,Qt和FFmpeg是两个非常重要的库,在图形用户界面开发和多媒体处理方面具有广泛的应用。本段落将探讨如何结合这两个工具实现视频播放功能。 Qt是一个跨平台的C++框架,提供了丰富的GUI(图形用户界面)组件,使开发者能够在多个操作系统上构建美观且强大的应用程序。而FFmpeg则是一个开源的多媒体库,支持多种音频和视频编码、解码以及格式转换等操作。 要在Qt中使用FFmpeg,需要确保正确安装了这两个库,并将其链接到项目中。在Qt Creator中,这通常通过修改.pro文件中的链接指令完成: ```cpp LIBS += -lQt5Widgets -lQt5Gui -lQt5Core # 假设FFmpeg已安装并位于系统路径下 LIBS += -lavformat -lavcodec -lavutil -lavfilter -lswscale ``` 接下来,创建一个视频播放器类来利用FFmpeg解码视频,并通过Qt的QOpenGLWidget或QMediaPlayer显示视频帧。以下是实现步骤: 1. **初始化FFmpeg**:在播放器类中,首先需要创建AVFormatContext对象,然后使用avformat_open_input打开视频文件,并用avformat_find_stream_info解析流信息。 2. **选择视频流**:根据从AVFormatContext获取的流信息找到视频流。通常通过检查AVStream.type是否为AVMEDIA_TYPE_VIDEO来确定。 3. **解码视频帧**:创建一个AVCodecContext,使用avcodec_find_decoder查找合适的解码器,并用avcodec_open2打开它。接着,使用avcodec_decode_video2函数逐帧进行解码。 4. **图像转换**:FFmpeg输出的原始格式如YUV需要转为RGB等Qt支持的格式。利用sws_getContext和相关函数实现这一过程。 5. **显示视频帧**:在Qt中可以创建一个QOpenGLWidget,通过OpenGL渲染每一帧视频。将解码得到的数据上传到纹理,并用着色器绘制出来;或者使用QImage加载RGB数据后更新QLabel或QPixmap来展示。 6. **时间轴处理**:为了实现平滑播放,需要利用av_read_frame获取下一帧并根据当前时间和视频帧的pts(呈现时间戳)决定是否渲染该帧。 7. **控制组件**:添加如播放、暂停等按钮,并通过改变AVFormatContext的状态或调整播放位置来响应这些操作。 8. **错误处理**:在每个关键步骤中都要妥善处理可能出现的异常情况,以确保程序稳定运行。 需要注意的是,这个过程涉及很多细节,包括内存管理、线程同步和事件处理等方面。实际开发时需要仔细考虑这些问题并予以解决。此外,FFmpeg库频繁更新,请确认与使用的Qt版本兼容。 通过结合使用Qt和FFmpeg来实现视频播放功能虽然技术含量较高,但对学习多媒体处理及GUI编程非常有帮助。对于初学者来说,这是一次很好的实践机会。
  • 使QTFFmpeg同步
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    本项目利用Qt框架结合FFmpeg库开发音视频播放器,专注于实现高效的音视频解码及同步技术,为用户提供流畅的视听体验。 使用Qt和FFmpeg播放音视频,并确保音视频同步。
  • 使QtVS2013结合OpenCV
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    本项目利用Qt与Visual Studio 2013集成开发环境及OpenCV库,旨在构建一个功能全面且高效的视频播放器。 开发环境使用的是Qt + VS2013 + opencv3.1.0,配置完成后可以直接运行。该环境支持播放*.avi、*.mp4、*.wmv、*.mkv、*.rmvb 和 *.mpeg 等格式的视频文件,但没有声音功能。
  • 使QTgstreamer
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    本项目采用Qt框架开发,实现了GStreamer库的集成与应用,旨在提供高效稳定的视频播放解决方案。通过Qt的图形界面和GStreamer的强大多媒体处理能力结合,为用户提供流畅、高质量的视频体验。 本源码为博文《【QGroundControl二次开发】八. QT实现播放gstreamer视频》的配套代码。 请参考之前的博文以了解如何在Windows和Linux环境下搭建gstreamer环境,并创建VS工程来解码视频流。 该博文包含以下内容: 一、QT工程配置 二、项目代码 三、测试 实测可运行,已验证可在Ubuntu系统+QT+Gstreamer的环境中正常工作。
  • 使OpenCV读取USB摄
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python中的OpenCV库连接到USB摄像头,并实时显示视频流。适合编程和计算机视觉爱好者学习实践。 使用OpenCV读取USB摄像头的代码通常包括打开设备、捕获视频帧以及显示这些帧的过程。对于播放视频文件来说,则是加载指定路径下的视频文件,并逐帧进行处理或展示。 具体步骤如下: 1. 对于读取USB摄像头,首先需要导入cv2库并使用`VideoCapture()`函数来初始化一个对象,其中参数0代表默认的内置摄像头或者第一个可用的外部设备。如果是特定编号或其他端口连接的外接设备,则应输入相应的数字或字符串。 2. 若要播放视频文件,请用同样的方式创建cv2.VideoCapture()实例,但这次传递的是包含视频路径与名称的完整地址作为参数值。 3. 使用`read()`方法获取每一帧图像。该函数返回两个输出:一个布尔值表示读取是否成功;另一个是实际的数据(即BGR格式的numpy数组)。 4. 利用cv2.imshow()功能展示这些采集到的画面或视频片段,设置适当的窗口名和显示时间间隔以实现流畅播放效果。 5. 最后不要忘记添加退出条件及释放资源的相关代码。例如通过按下特定按键结束循环,并调用`release()`函数关闭设备或者文件流。 以上就是利用OpenCV库进行USB摄像头读取与视频播放的基本流程概述,具体细节可能需根据实际情况调整参数或增加错误处理机制以应对不同环境下的需求变化。
  • 使OpenCV头拍照及录制本地
    优质
    本教程详细介绍了如何利用OpenCV库实现调用电脑摄像头进行照片拍摄,并展示了播放与录制本地视频文件的基本方法。 在OpenCV库中,我们可以利用其强大的功能来实现多种与视频相关的操作,如打开摄像头、捕获照片、播放本地视频以及录制视频等。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,它包含了众多处理图像和视频的函数,使得这些复杂的任务变得简单易行。 我们从“打开摄像头并捕获照片”这个知识点入手。在OpenCV中,可以使用`cv2.VideoCapture(0)`来打开默认的摄像头。这里的0是设备索引,如果有多台摄像头,可以通过改变这个数字选择不同的设备。一旦摄像头打开成功,我们可以调用`cv2.VideoCapture.read()`方法来读取一帧图像;如果返回值为True,则表示成功读取,并可以使用`cv2.imshow()`显示这一帧。若要保存为图片,可以使用`cv2.imwrite()`函数。 接下来是“播放本地视频”。这同样需要使用`cv2.VideoCapture()`,但传入的是视频文件的路径(如`cv2.VideoCapture(video.mp4)`)。然后通过一个循环不断调用`read()`方法获取每一帧,并显示出来。为了实现流畅的播放效果,我们需要设置适当的延时时间,例如利用`cv2.waitKey(1)`函数等待指定毫秒数或直到用户按键按下。这样可以确保视频以每秒30帧的速度播放。 “录制视频”的过程则涉及到使用`cv2.VideoWriter()`类来创建输出文件。我们需要提供输出文件名、编码器类型(如mp4v)、期望的帧率以及每一帧的高度和宽度信息。在实际录制过程中,每次捕获一帧后都将该图像写入到指定的输出视频中。 对于“开始帧,结束帧,获取帧率,承载每一帧的图像”这类概念的理解,则需要利用`cv2.VideoCapture.get()`函数来访问视频文件中的特定属性值:例如使用`cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES`和`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`可以分别查询当前播放位置与总帧数;而通过设置或获取`cv2.CAP_PROP_FPS`参数能够得知视频的帧率。基于这些信息,我们可以精确地定义要处理的具体时间范围,并针对每一帧执行相应的图像处理操作。 至于“显示每一帧的窗口”,则主要依赖于`cv2.imshow()`函数来创建和更新图形界面中的展示内容;最后记得在程序结束时调用`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有打开的窗口以释放资源。 总体来说,OpenCV提供了丰富的接口用于视频数据的操作处理工作,无论是实时摄像头输入还是本地存储的视频文件。通过学习与实践这些基础操作步骤后,我们可以进一步探索诸如物体检测、跟踪分析等更高级别的应用开发任务。
  • 使MFC的Picture控件展示OpenCV
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    本项目利用MFC框架中的Picture控件来显示通过OpenCV处理过的静态图像,并实现实时视频流的播放功能。 使用Visual Studio 2015开发平台,并在MFC的Picture控件上显示OpenCV图像并播放视频。