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船舶运输智慧配载系统

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简介:
船舶运输智慧配载系统是一款专为航运业设计的高度智能化软件解决方案。它通过先进的算法优化货物装载方案,提高空间利用率和航行效率,确保货物安全准时到达目的地,从而帮助船运公司降低运营成本并提升竞争力。 A:装船清单管理功能包括查询、添加、修改、删除和打印操作。在进行添加或修改操作时,系统会根据船舶载货吨数及已装载货物量自动计算所需配载的货物量,实现智能配货。 B:运费统计查询可以查看特定时间段内各航次以及不同货主的运输费用情况。 C:运能分析比较功能可对各种船只、货主和货物进行运量与运费的数据对比分析。

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    船舶运输智慧配载系统是一款专为航运业设计的高度智能化软件解决方案。它通过先进的算法优化货物装载方案,提高空间利用率和航行效率,确保货物安全准时到达目的地,从而帮助船运公司降低运营成本并提升竞争力。 A:装船清单管理功能包括查询、添加、修改、删除和打印操作。在进行添加或修改操作时,系统会根据船舶载货吨数及已装载货物量自动计算所需配载的货物量,实现智能配货。 B:运费统计查询可以查看特定时间段内各航次以及不同货主的运输费用情况。 C:运能分析比较功能可对各种船只、货主和货物进行运量与运费的数据对比分析。
  • PID.zip_PID在动控制中的应用_boat__matlab仿真_动控制
    优质
    本研究探讨了PID控制器在船舶运动控制系统中的应用,通过Matlab仿真验证其有效性,旨在提高船舶操纵性和稳定性。 本程序实现了船舶运动控制中的模型参数拟合过程与实现。
  • 021751101231601_模型与动研究_模型_MMG_
    优质
    本项目船舶模型与船舶运动研究专注于利用先进的计算机模拟和物理模型,深入探索不同环境下船舶的动力性能、稳定性及操纵性。通过MMG(多体数学模型)技术,为船舶设计优化提供科学依据,提升海上航行的安全性和效率。 使用MATLAB编写的船舶运动模型MMG以及完成船舶旋回圈的相关工作。
  • Mariner.zip_Mariner_MATLAB动仿真_PID控制_动控制
    优质
    本资源为MATLAB环境下实现的Mariner船只PID控制算法与运动仿真实验,专注于优化船舶动态性能和稳定性。 在MATLAB中对船舶的运动控制进行仿真,采用的是PID控制算法。
  • FMRLC_Tanker.zip_MATLAB__MATLAB_控制_航向_航向控制
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    本资源包提供了一个基于MATLAB的船舶控制系统模型,专注于优化船舶在航行过程中的航向控制。通过模拟各种海上条件下的操作,它为研究人员和工程师提供了评估和改进船舶稳定性和操纵性的平台。 船舶航向控制的一个实用程序可以进行仿真运行。
  • MMG动相关-MMG
    优质
    MMG(Manoeuvring and Maritime Governance)船专注于研究和模拟船舶在复杂海况下的操纵性能及安全航行策略,致力于提升海上运输效率与安全性。 船舶回转运动受到水流粘性力、螺旋桨力以及船舵力的共同影响。
  • 动程序_MATLAB_;航向_PID_控制_
    优质
    本项目利用MATLAB平台开发了模拟船舶运动的程序,并实现了基于PID算法的船舶航向控制系统,以优化船舶航行稳定性与精度。 MATLAB基于PID的船舶航向控制程序涉及使用MATLAB编写一个自动控制系统,该系统利用比例-积分-微分(PID)算法来调整船舶的方向以保持预定的航行路线。这样的程序能够帮助提高船舶导航的精确性和稳定性,减少人为操作误差和提升安全性。
  • AIS自动显示自动识别(matlab)
    优质
    本项目探讨并实现基于MATLAB的AIS(Automatic Identification System)在船舶自动识别和信息显示系统的应用,提升海上航行安全性和效率。 使用 MATLAB GUI 编程实现 AIS 自动船舶系统的显示。
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    本研究探讨了波浪作用下船舶的动态响应机制,分析了不同海况对船体稳定性的影响,并提出了优化设计建议以提高航行安全性。 波浪中船舶运动的仿真及预报研究涉及船舶运动数学模型的研究。
  • 】MATLAB Simulink中的推力分仿真【第2416期】.zip
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    本资源提供基于MATLAB Simulink平台的船舶推力分配仿真实现方法,适用于船舶工程与自动控制领域研究者和学生参考学习。 在上发布的Matlab相关资料均包含有对应的仿真结果图,这些结果图是通过完整代码运行得出的,并且经过亲测可以正常工作,非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行后的效果图 2. 适用Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行修改,或寻求帮助。 3. 如何操作: 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待结果生成; 4. 如果需要进一步的帮助或服务,比如获取更多代码、复现期刊文章中的内容或是定制化编程需求,请直接联系博主。此外还提供科研合作机会等其他相关支持。