
DSP在单片机与自动目标识别中的应用
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简介:
本论文探讨了数字信号处理(DSP)技术在单片机系统及自动目标识别领域的应用,分析了其高效运算能力对提升系统性能的重要性。
自动目标识别(ATR)算法通常涵盖对目标的检测、跟踪、识别及选择攻击点等功能。战场环境复杂多变且目标类型日益增多,这使得ATR算法处理的数据量不断增加,从而要求微处理器具备更高的计算能力。鉴于通用数字信号处理芯片可通过编程实现各种复杂的运算,并具有高精度和灵活性的特点,同时体积小巧、能耗低以及速度快等优势,通常选用DSP(数字信号处理)芯片作为执行ATR算法的微处理器以满足工程化及实用化的需要。
为了确保在DSP处理器上实时运行ATR算法,采用了算法并行化技术。这一方法涉及三个关键要素:① 并行体系结构;② 并行软件系统;③ 并行算法。其中,并行体系架构为实现并行处理提供了硬件基础,而不同的并行算法则是针对特定的并行体系架构设计开发的。
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