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Gym-Soccerbot: 用于人形足球机器人的PyBullet体育馆模拟环境

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简介:
Gym-Soccerbot是一款基于PyBullet的仿真平台,专门为人形机器人在足球场景中的训练和测试提供虚拟环境。该工具集成了复杂的物理引擎与灵活的任务设定,旨在推动智能机器人技术的发展及其在动态竞赛环境下的应用能力。 为了在PyBullet环境中安装健身房足球机器人的人形足球机器人的体育馆环境,请按照以下步骤操作: 1. 确保在一个空目录下克隆此仓库。 2. 进入上级目录: ``` cd .. ``` 3. 安装所需的Python包和虚拟环境: ``` sudo apt-get install python3-tk virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate ``` 4. 切换到gym-soccerbot目录并安装依赖项: ``` cd gym-soccerbot pip install -r req.txt ``` 5. 运行主程序: ``` python3 main.py ```

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客服
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  • Gym-Soccerbot: PyBullet
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    Gym-Soccerbot是一款基于PyBullet的仿真平台,专门为人形机器人在足球场景中的训练和测试提供虚拟环境。该工具集成了复杂的物理引擎与灵活的任务设定,旨在推动智能机器人技术的发展及其在动态竞赛环境下的应用能力。 为了在PyBullet环境中安装健身房足球机器人的人形足球机器人的体育馆环境,请按照以下步骤操作: 1. 确保在一个空目录下克隆此仓库。 2. 进入上级目录: ``` cd .. ``` 3. 安装所需的Python包和虚拟环境: ``` sudo apt-get install python3-tk virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate ``` 4. 切换到gym-soccerbot目录并安装依赖项: ``` cd gym-soccerbot pip install -r req.txt ``` 5. 运行主程序: ``` python3 main.py ```
  • quadruped_ctrl:利ROS在PyBulletMIT迷你猎豹四
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    quadruped_ctrl项目基于ROS框架,在PyBullet仿真环境中开发和测试了对MIT迷你猎豹四足机器人的控制算法,致力于提升其运动性能。 四足机器人麻省理工学院的迷你猎豹使用定制的模拟器和lcm框架进行开发。这并非目前流行的机器人开发方法。现在我们提取算法,并利用ROS(Robot Operating System)和PyBullet进行仿真。这种方法便于将系统部署到不同的自定义机器人或工厂形式中,同时也方便学习相关算法。 **系统要求:** - Ubuntu 18.04 - ROS Melodic **依赖关系:** 使用Logitech游戏手柄控制机器人: ``` git clone https://github.com/Derek-TH-Wang/gamepad_ctrl.git cd {your workspace} catkin_make source devel/setup.bash ``` **地形设置:** 您可以修改`config/quadruped_ctrl_cinfig.yaml/terrain`来部署不同的地形,模拟器目前支持四种地形类型: - plane - stairs - random1 - random2 **运行步骤:** 1. 运行游戏手柄节点以控制机器人: ``` roslaunch gamepad_ctrl gamepad_ctrl.launch ``` 2. 在模拟器中启动控制器。
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    《机器人足球的DLL》是一本深入探讨机器人足球技术细节的专著,重点讲解动态链接库(DLL)在机器人策略执行、动作协调及比赛模拟中的应用。 机器人足球竞赛DLL文件欢迎下载使用,请参照主办方提供的指南进行操作。
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    人形双足机器人为仿生设计典范,能够模拟人类行走与动作。具备高度灵活性与适应性,适用于服务、医疗及科研等多个领域,开启未来智能生活新篇章。 双足人形机器人是一种复杂且先进的技术,它模仿人类的行走方式通过两脚直立来移动。这类机器人的核心在于平衡控制与动态步态算法的设计,旨在实现人工智能与机械工程的高度融合。 在本项目中,我们使用Arduino微控制器和16个舵机构建一个简易双足人形机器人。首先了解**Arduino**:这是一种开源电子原型平台,在教育、艺术和设计等领域广泛应用。它拥有易于使用的硬件及软件环境,适合初学者进行编程实践。在这个项目里,Arduino将作为机器人的“大脑”,负责接收指令并控制各舵机的动作。 接下来是关键组件——**舵机**的介绍。它们能够精确地转动到预设的角度,并在机器人中用于模拟人类腿部、腰部和躯干关节的动作,从而实现复杂的肢体运动。这些舵机通常需要特定库来驱动,如Adafruit_PWMServoDriver库。该库专门针对I2C接口设计,简化了多舵机同步控制的过程。 **Adafruit_PWMServoDriver库**是由Adafruit公司开发的,它允许Arduino通过PWM信号精确地控制多个舵机的角度值,从而实现复杂的动作序列和姿态调整。此功能对于保持整个系统的稳定运行至关重要。 为了使机器人能够直立行走,我们需要进行详细的运动学与动力学计算来优化关节角度、重心位置以及步态规划等参数。在上位机调试阶段中,我们可以通过串口通信工具或专用软件发送舵机指令,并观察机器人的动作反馈以不断调整和优化其性能。 项目相关文件可能包含于MyPlan02压缩包内,其中包括源代码、配置文件及库文件等内容。这些资源将帮助理解项目的具体实现方式以及如何将其理论知识应用于实际操作中去。 总之,双足人形机器人是一个多学科交叉的综合工程项目。通过结合Arduino和舵机技术,并利用相关软件工具进行调试优化,我们可以逐步构建出能够自主行走的人形机械装置。这一过程不仅要求掌握硬件组装技能,还需深入了解控制理论及算法设计等方面的知识以提升个人技术水平与创新能力。
  • 与四步行Legged Robots For Bullet(基PyBullet
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    本项目运用PyBullet物理引擎开发了双足及四足行走机器人模拟系统,旨在研究和优化腿足式机器人的运动控制与平衡能力。 腿机器人该存储库是使用pybullet的步行机器人模拟器。要求安装PyBullet、control和scipy这些软件包,可以通过pip命令进行安装: ``` pip install pybullet pip install control pip install scipy ``` 双足示例:example_preview_control.py 四足逆运动学示例:example_stand_up.py
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    球形机器人(优化版)是一款设计精良、灵活多变的智能设备。它采用先进的动力系统和传感器技术,能够适应各种地形,在娱乐、教育及服务领域展现出巨大潜力。 球形机器人包括软件源码、硬件原理图和PCB设计。
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    仿真机器人足球是一种模拟真实足球比赛的机器人竞技活动,通过编程和策略制定,让机器人在场上自主完成进攻、防守等任务,展示科技与运动结合的魅力。 详细介绍机器人足球的代码及操作方法,并回顾其发展历程,有助于培养大学生的操作能力。