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基于MATLAB的数字水印系统源码及GUI操作界面,含完整数据资料和详尽文档(适用于课程设计)

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简介:
本资源提供了一套完整的基于MATLAB开发的数字水印系统,包括源代码、图形用户界面以及详细的操作说明文档。此项目特别适合用于课程设计,帮助学生深入理解数字信号处理与信息安全技术,并进行实际操作练习。 【资源说明】 该资源包含基于MATLAB的数字水印系统源码、GUI操作界面及全部数据资料与详细文档(适用于课程设计)。内容涵盖了离散余弦变换DCT和小波变换DWT两种算法的对比,具有嵌入、加噪、旋转、剪切、压缩等多种攻击模式以及提取功能,并利用PSNR和NC等评价指标来评估算法的鲁棒性。 【备注】 1. 所有项目代码在确保测试成功且功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 本资源适合计算机相关专业的在校学生(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化及电子信息)以及老师和企业员工,可用于毕业设计项目、课程设计作业或初期立项演示等场合。同时也适用于初学者的学习与进阶需求。 3. 对于有一定基础的用户来说,在此基础上进行修改以实现其他功能是可行的选择;同样也可以直接用于上述用途。 欢迎下载并积极交流学习经验,共同进步!

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客服
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  • MATLABGUI
    优质
    本资源提供了一套完整的基于MATLAB开发的数字水印系统,包括源代码、图形用户界面以及详细的操作说明文档。此项目特别适合用于课程设计,帮助学生深入理解数字信号处理与信息安全技术,并进行实际操作练习。 【资源说明】 该资源包含基于MATLAB的数字水印系统源码、GUI操作界面及全部数据资料与详细文档(适用于课程设计)。内容涵盖了离散余弦变换DCT和小波变换DWT两种算法的对比,具有嵌入、加噪、旋转、剪切、压缩等多种攻击模式以及提取功能,并利用PSNR和NC等评价指标来评估算法的鲁棒性。 【备注】 1. 所有项目代码在确保测试成功且功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 本资源适合计算机相关专业的在校学生(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化及电子信息)以及老师和企业员工,可用于毕业设计项目、课程设计作业或初期立项演示等场合。同时也适用于初学者的学习与进阶需求。 3. 对于有一定基础的用户来说,在此基础上进行修改以实现其他功能是可行的选择;同样也可以直接用于上述用途。 欢迎下载并积极交流学习经验,共同进步!
  • Matlab身份证识别GUI
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    本项目提供了一个基于MATLAB开发的身份证识别系统源代码及用户图形界面,附带完整的数据资源与详细文档说明。适合用于课程设计参考。 【资源说明】 基于Matlab的身份证识别系统源码+GUI操作界面+全部数据资料+详细文档(课程设计)。该系统需要先进行数字区域定位、分割、裁剪字符切割,然后利用模板匹配或神经网络的方法逐个数字识别,并输出带有人机交互界面。 【备注】 1. 该项目代码经过测试运行成功,功能正常,请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生和老师或企业员工下载使用。可用于毕设项目、课程设计、作业及项目初期立项演示。同时适用于初学者学习进阶。 3. 如果有一定基础,可以在该代码基础上进行修改以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设或作业。 欢迎下载并交流分享,共同进步!
  • MATLAB植物虫害检测GUI++
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    本项目为基于MATLAB开发的植物虫害检测系统,包含源代码、GUI操作界面、完整数据集与详细文档,适用于课程设计。 【资源说明】本项目提供基于Matlab的植物虫害检测系统源码、GUI操作界面以及所有数据资料与详细文档(适用于课程设计)。假设农场主需要喷洒农药,但无差别大面积喷洒不仅工作量大,还会导致农药浪费和增加种植成本。因此,我们提出了一种技术方案:在农田中安装一台可全天候自动旋转的摄像头,采集特定叶子图片,并通过提取颜色等特征与训练好的模型进行对比来判断虫害程度。 【项目特点】 1. 本资源中的所有代码均经过测试并成功运行,在确保功能正常的前提下上传。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工使用,可应用于毕业设计、课程作业等场景。同时该项目也适用于初学者学习和进阶提升。 【扩展建议】 对于有一定基础的学习者来说,可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能,并直接用于实际研究或者教学活动中。 欢迎下载并交流分享经验心得,在相互学习中共同进步!
  • MATLAB答题卡识别GUI(附)()
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    本项目提供了一个基于MATLAB开发的答题卡识别系统,包括全面的数据集、详细的文档以及用户友好的图形界面。适用于教学与研究使用。 基于MATLAB的答题卡识别系统采用Hough变换原理来定位答题卡上的ABCD字符,并进行后续处理以得出分数并判断是否及格。此外,该系统能够查询特定考生号的成绩。 本资源包括一个经过测试的功能完整的项目代码和界面GUI框架。适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工使用,可用于毕业设计、课程设计、作业等场合。对于初学者而言,这是一个很好的学习进阶工具;而对于有一定基础的用户来说,则可以在现有基础上进行修改以实现更多功能。 欢迎下载并交流讨论,共同进步!
  • MATLAB图像加GUI、说明).rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像加水印系统及其图形用户界面(GUI)。内附详细的操作指南,完整的源代码以及测试所需的数据集,帮助用户轻松实现图像版权保护功能。 1. 资源内容:基于MATLAB实现的图像加水印系统及其GUI操作界面(包含完整源码、详细文档及数据)。 2. 代码特点:采用参数化编程,便于用户根据需求调整相关参数;代码结构清晰,并附有详尽注释。 3. 使用对象:此资源适用于计算机科学、电子信息工程以及数学专业的大学生进行课程设计或毕业论文项目研究之用。 4. 更多仿真源码和数据集可于作者博客中查找(具体链接请自行搜索)。 5. 作者简介:某知名科技企业资深算法工程师,拥有十年使用MATLAB、Python、C/C++及Java等编程语言进行YOLO算法仿真的丰富经验;擅长领域包括但不限于计算机视觉技术、目标检测模型构建与优化、智能控制策略设计以及信号处理等领域。欢迎各方人士就相关话题展开交流探讨。
  • MATLABGUI说明).zip
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    本资源提供一个基于MATLAB开发的数字水印系统的设计方案,包含完整的源代码、图形用户界面(GUI)以及详细的使用说明文档。适合用于教学和研究参考。 【资源概览】 基于MATLAB的数字水印系统源码+GUI界面+说明文档资料+项目资料齐全.zip 【资源说明】 高分项目源码:此资源是经过导师指导并认可的在校高分项目的完整代码,答辩评审得分高达95分。因此,该项目的质量和深度都有保障。 测试运行成功:所有上传前的代码都进行了严格的测试以确保功能符合预期,您可以放心下载使用。 适用人群广泛:该课程设计适合计算机相关专业的在校学生和老师(如软件工程、计科、区块链、人工智能、电子信息、物联网、通信工程及自动化等),不仅可用于毕业设计或作业,也可作为项目初期演示材料。对于编程初学者来说,这也是一个非常不错的学习资源。 代码灵活性高:具备一定编程基础的用户可以在现有基础上进行个性化修改以实现更多功能;同时该代码直接用于课程和毕业设计也是完全合适的。 欢迎下载并交流探讨,共同进步!
  • Matlab火灾烟雾检测GUI)()
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    本项目为一款基于MATLAB开发的火灾烟雾检测系统,集成了图形用户界面(GUI)和详实的使用文档。除了可执行文件外,还包含了全部源代码与训练数据,非常适合用于课程设计或个人研究学习。 项目介绍:基于MATLAB的火焰识别技术可用于火灾检测研究。该课题通过分析火苗的颜色特征,将彩色图像中的每个像素转换为RGB三个通道,并根据特定的比例关系确定可能的火苗区域。结合形态学处理方法去除干扰信息后,可以准确框定火焰位置并设定阈值进行报警。 该项目包含用户界面(GUI)框架,但若初次使用可能存在操作上的疑问。源代码是作者个人毕业设计的一部分,在上传前经过全面测试且运行正常,并获得了评审的高分评价(平均96分),因此具有较高的参考价值与可靠性。 1. 项目内所有代码均在确认功能无误后才对外发布,可放心下载使用。 2. 面向计算机科学及相关领域学生、教师及从业人员开放。无论是初学者还是专业人士皆能从中受益,用于个人学习提升或作为课程作业、毕业设计等项目的参考模板。 3. 对于具有一定编程基础的学习者来说,在现有代码基础上进行适当修改以实现更多功能也十分可行,适用于各类学术研究和实际应用场合。 下载后请务必先阅读README.md文件(如果有的话),该文档将提供重要的安装指南与使用说明。请注意仅供学习参考之用,请勿将其用于商业目的或非法用途。
  • MATLAB手写识别GUI、说明集)
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    本项目开发了一套基于MATLAB的手写数字识别系统,并配有用户图形界面(GUI)。包含详细的源代码,说明文档以及训练所需的数据集,便于学习与二次开发。 该课题基于MATLAB的特征匹配数字识别系统具有图形用户界面(GUI),能够识别0至9之间的阿拉伯数字,并且实现滚屏效果,即每次成功识别一个数字后,这个数字会滚动到旁边显示区域。此外,此项目可以进一步开发为语音九宫格中的数字识别应用。 代码特点包括参数化编程方式和详细的注释说明,使得调整相关参数变得十分便捷;同时程序结构清晰、易于理解和维护。该资源适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等相关专业的大专院校学生进行课程设计或毕业论文研究使用。 作者是一位在大型企业中担任资深算法工程师的专业人士,在MATLAB, Python, C/C++ 和 Java 等编程语言及YOLO目标检测模型方面拥有超过十年的工作经验。擅长的领域包括但不限于计算机视觉、智能优化算法,神经网络预测技术,信号处理分析等,并且热衷于各种领域的仿真研究工作如元胞自动机模拟实验以及图像处理任务等。 欢迎对此项目感兴趣的同学与作者交流学习心得和相关问题探讨。
  • MATLAB疲劳驾驶检测毕业GUI
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的疲劳驾驶检测系统,包含用户图形界面(GUI)和完整的代码及文档。旨在通过监测驾驶员面部特征来实现对疲劳状态的有效识别。 本设计旨在利用Matlab强大的图像处理能力和便捷的编程方法来分析包含人脸的视频帧序列中的眼睛定位问题,并通过灰度积分投影技术实现这一目标。进一步地,该设计运用perclos计数法计算眨眼率,从而评估疲劳状况。 代码具有以下特点:参数化编程、易于修改参数值以及清晰明了的注释和编程思路。 适用对象包括计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计或毕业项目研究者。 作者是一位资深算法工程师,在某大厂工作超过十年时间,专注于Matlab、Python、C/C++ 与 Java 等多种语言的应用以及YOLO算法的仿真操作。他擅长于多个领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化技术应用、神经网络预测分析、信号处理方法研究和图像处理等,并且对元胞自动机理论也有深入理解;同时,在无人机路径规划及智能化控制系统方面积累了丰富的经验。 欢迎与作者交流学习。
  • MATLAB果识别——图像处理注释项目).zip
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    本资源提供一个基于MATLAB的水果识别系统的详细教程和代码。适用于数字图像处理课程设计,包含完整的源码、详细的注释以及相关文档资料,帮助用户深入了解图像处理技术在实际问题中的应用。 数字图像处理课程设计:基于MATLAB实现的水果识别系统 本项目旨在通过MATLAB开发一个能够识别香蕉、苹果、桃子、西瓜等多种水果的系统,并提供了完整的源代码以及详细的文档支持,包括实验报告PPT等。 **设计方案** 在对一幅水果图像进行分析时,为了便于处理,我们首先将彩色图像转换为灰度图像。随后,通过二值化处理来获取每个水果的独特区域特征。然而,在背景与水果接触的边缘部分,简单的二值化可能会导致断裂和毛躁的现象出现。 因此,在此阶段引入了边缘提取技术以修复这些损坏的部分,并结合数学形态学算子进行进一步优化,如去除断边、图像填充等操作。经过这样的预处理步骤后,可以清晰地将水果与背景区分出来。 接下来的任务是对每种水果的特征进行提取。我们采用图像标签化的方法来实现这一点:即为图像中所有连通像素分配相同的标识码。通过这种方式,能够有效地区分不同的连接区域,并进而研究它们各自的特性。 **关键技术** 1. 图像二值化和灰度化 2. 边缘检测及数学形态学运算(如开运算) 3. 水果分类:获得连通区域的属性、获取特征并进行判别,包括颜色特征、形状圆润程度以及面积等。最后会生成一个统计表格来总结这些特征信息。