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广东工业大学信息工程学院数据挖掘课程课件和复习资料.zip

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简介:
本资源包为广东工业大学信息工程学院的数据挖掘课程专用材料,内含详细的课件与复习资料,适合学生深入学习及备考使用。 2019年广东工业大学信工数据挖掘复习资料。

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  • 广.zip
    优质
    本资源包为广东工业大学信息工程学院的数据挖掘课程专用材料,内含详细的课件与复习资料,适合学生深入学习及备考使用。 2019年广东工业大学信工数据挖掘复习资料。
  • 广文本设计.zip
    优质
    《广东工业大学文本信息挖掘课程设计》是一份包含多个项目实践的教学资料包,旨在帮助学生掌握文本数据处理与分析技术。 广东工业大学文本信息挖掘课程设计资料.zip
  • 广》期末.pdf
    优质
    本PDF文档为广东工业大学《数据挖掘》课程的期末复习资料,内含关键知识点总结、重要概念解析及往届考试真题,旨在帮助学生高效备考。 广东工业大学《数据挖掘》期末复习资料已经整理完毕,涵盖了课程的重点内容与习题解析,帮助同学们更好地理解和掌握相关知识。建议大家在复习过程中结合教材及课堂笔记进行深入学习,并积极参与小组讨论以加深理解。希望每位同学都能取得理想的成绩!
  • 优质
    本资源包包含哈尔滨工业大学官方发布的《数据挖掘》课程全套课件及辅助学习材料,适合对数据科学感兴趣的学员深入研究。 哈工大的数据挖掘课程课件是很好的学习资料,适合用于团队合作项目或个人自学。
  • 期末.pdf
    优质
    本资料是针对山东大学数据挖掘课程设计的期末复习材料,涵盖了课程的核心知识点、算法实例及习题解析,旨在帮助学生系统地回顾和巩固所学内容。 山东大学数据仓库与数据挖掘复习笔记涵盖了课程中的重要概念、理论以及实践方法。这份笔记旨在帮助学生更好地理解和掌握相关知识点,并为考试做好准备。包含了对数据仓库的结构设计,ETL过程(提取、转换、加载)的理解和应用,以及如何运用各种技术进行有效的数据分析和预测等内容。 同时,复习材料中还详细介绍了常见的数据挖掘算法和技术,如关联规则学习、聚类分析、分类与回归树等,并通过实例展示了这些方法在实际问题中的具体应用场景。此外还包括了对大数据处理框架的介绍及其使用技巧,帮助学生掌握如何利用现代工具和平台进行大规模数据分析。 这份复习资料是基于课堂讲义和个人笔记整理而成,旨在为同学们提供一个全面而深入的学习指南,在备考期间起到重要的辅助作用。
  • 广文本
    优质
    本课程为广东工业大学开设的专业课之一,旨在培养学生掌握文本信息处理与数据挖掘的基本理论和方法,应用于实际问题解决的能力。 广东工业大学的文本信息挖掘作业要求学生完成一系列任务,旨在提升学生的数据处理与分析能力。通过这项作业,学生们将学习如何从大量非结构化文本中提取有价值的信息,并运用所学知识解决实际问题。这门课程强调理论联系实践,在掌握基础概念的同时鼓励创新思维和独立研究。
  • 广
    优质
    本资料集为广东工业大学数据挖掘课程设计,包含多项实践题目及案例分析,旨在帮助学生掌握数据预处理、模型构建和结果评估等技能。 广东工业大学数据挖掘习题答案对复习中的学生有很大帮助。
  • 广号检测与估计期末
    优质
    本资料为广工信息工程学院《信号检测与估计》课程定制,涵盖重点概念、公式推导及历年真题解析,助力学生高效备考期末考试。 以下是整理后的文件列表: - 信号检测与估值2.pdf 最后修改时间:2020年3月9日12:03 大小:753648字节 - 信号检测与估值2.pptx 最后修改时间:2020年3月9日12:06 大小:1828937字节 - 信号检测与估值6.pdf 最后修改时间:2020年4月26日10:31 大小:989626字节 - 信号检测与估值L2.pdf 最后修改时间:2020年3月4日14:34 大小:722998字节 - 信号检测与估值L3.pdf 最后修改时间:2020年3月16日10:26 大小:1079179字节 - 信号检测与估值L4.pdf 最后修改时间:2020年4月13日10:31 大小:381236字节 - 信号检测与估值L5(update).pdf 最后修改时间:2020年5月19日15:33 大小:824586字节 - 信号检测与估值L5.pdf 最后修改时间:2020年4月13日10:31 大小:552662字节 - 信号检测与估值L6.pdf 最后修改时间:2020年4月13日10:31 大小:584747字节 - 信号检测与估值L7.pdf 最后修改时间:2020年4月13日10:31 大小:458186字节 - 信号检测与估值L8-update.pdf 最后修改时间:2020年5月19日15:33 大小:950091字节 - 信号检测与估值L8.pdf 最后修改时间:2020年4月19日23:43 大小:948653字节 - 信号检测与估值L9.pdf 最后修改时间:2020年5月30日22:09 大小:463511字节 - 信号检测与估值_L1.pdf 最后修改时间:2020年3月4日14:34 大小:754804字节 - 信号检测与估计 第3版_12975000.pdf 最后修改时间:2020年3月4日14:34 大小:17780466字节 - 课件.zip 最后修改时间:2020年6月26日20:31 大小:27469176字节
  • (专选修)
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    本课程为专业选修课,涵盖数据预处理、特征选择与提取、分类和回归技术等内容,提供丰富的实践项目,帮助学生掌握数据挖掘的核心理论与应用技能。 【数据挖掘】学习资料 这段文字仅包含一个主题标签“数据挖掘”以及描述性词语“学习资料”,没有任何具体的联系信息或网址需要去除。因此,在不改变原有意思的情况下,重写后的文本依旧为: 【数据挖掘】学习资料
  • 广号处理设计报告.rar
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    这是一份关于《数字信号处理》课程的设计报告,由广东工业大学信息工程学院的学生完成。文件包含了理论分析、实验结果和代码等资料。 实验一:数字信号处理与系统频率响应分析 目的: 1. 通过实验加深对模拟信号的数字化处理方法及线性时不变系统的频域特性的理解。 2. 熟悉MATLAB在数字信号处理中的应用命令。 实验二:系统响应及稳定性研究 目标: 1. 掌握求解系统输出的方法。 2. 深入了解离散时间系统的特性。 3. 分析、观察并验证系统的稳定性质。 实验三:快速傅里叶变换(FFT)频谱分析及其应用 目的: 1. 增强对快速傅立叶变换的理解,熟悉相关的子程序功能。 2. 掌握使用FFT进行典型信号的频率特性分析的方法。 实验四 IIR数字滤波器设计 目标: 1. 理解并掌握双线性变换法在IIR滤波器设计中的具体步骤与原理,并能编程实现低通IIR数字滤波器。 2. 观察和了解通过该方法生成的数字滤波器频域特性,认识其特点。 3. 掌握巴特沃斯型滤波器的特点及其频率响应。