关于线性时变参数离散灰色预测模型的研究论文.pdf

简介：
本文探讨了线性时变参数离散灰色预测模型的理论基础及其应用价值，通过实例验证了该模型在预测领域的准确性和可靠性。 本段落研究了线性时变参数离散灰色预测模型（TDGM(1,1)）。首先分析了传统离散灰色模型模拟值增长率恒定的原因，并通过引入时间项构造出TDGM(1,1)模型，进而探讨该模型的性质。研究表明，TDGM(1,1)具有白指数规律重合性、线性规律重合性和伸缩变换一致性等特性，解决了原离散灰色预测模型模拟值为等比序列的问题。 接着采用最优化方法研究了TDGM(1,1)模型中的迭代基值问题，并建立了相应的优化模型和求解算法。最后详细说明了如何使用TDGM(1,1)进行建模与预测的具体步骤，通过实例比较该模型与其他灰色预测模型的性能表现，证明其具有更高的模拟精度和更强的预测能力。