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2006-2020年中国各省研发投入强度.xls

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简介:
该Excel文件包含了中国各省份从2006年至2020年的研发投入强度数据,便于分析各地科研投入的变化趋势与地域差异。 2006-2020年全国各省研发投入强度数据涵盖了31个省份的情况,来源于国家统计局的统计指标。研发投入强度通过计算研发经费占GDP的比例来衡量。

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  • 2006-2020.xls
    优质
    该Excel文件包含了中国各省份从2006年至2020年的研发投入强度数据,便于分析各地科研投入的变化趋势与地域差异。 2006-2020年全国各省研发投入强度数据涵盖了31个省份的情况,来源于国家统计局的统计指标。研发投入强度通过计算研发经费占GDP的比例来衡量。
  • 2006-2020R&D数据集
    优质
    该数据集收录了2006年至2020年间中国各省份在科学研究与试验发展(R&D)方面的详细信息,涵盖经费、人员及机构等多维度指标。 R&D(研究与开发)是指在科学技术领域进行的系统性和创新性的活动,旨在增加知识总量,并利用这些知识创造新的应用。此类活动包括基础研究、应用研究及试验发展三类。 R&D经费内部支出指的是企事业单位用于自身开展上述各类研发活动的实际开支。这其中包括直接投入项目(课题)的资金以及间接费用如管理费和服务费等。但不涵盖生产性活动的花费,归还贷款的支出以及其他与外部合作或委托外单位进行的研发活动中转拨给对方的经费。 简而言之,R&D是一个涉及多种研究和开发活动的概念,并且其内部开支有着特定的规定范围。
  • 2000-2020资本存量.xls
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    该Excel文件包含了中国自2000年至2020年间各省份的资本存量数据,为经济研究和分析提供了详实的数据支持。 2000-2020年各省资本存量数据来源于统计年鉴及各省的统计年鉴,时间跨度为2000年至2020年,涵盖31个省份的数据。参考文献包括单豪杰(2008)《中国资本存量K的再估算:1952~2006年》中的计算方法。具体公式如下: 本期资本存量 = 上期资本存量 * (1 - 10.96%) + 本期固定资产形成总额
  • 2020城市信息大全.xls
    优质
    该文档汇总了2020年全国各省份的城市基本信息,包括人口、面积、经济指标等数据,是研究中国城市发展的重要参考资料。 2020年中国最新的省份信息包括省、市及区县的具体情况。
  • 1949-2020全要素生产率(数据).xls
    优质
    本Excel文件包含自1949年至2020年间中国各省份的年度全要素生产率数据,为研究中国经济增长提供详实的数据支持。 1949-2020年各省全要素生产率(年度)计算说明:产出采用实际GDP数据,投入要素包括从业人员数量、固定资产(使用永续盘存法)。该研究涵盖31个省份的时间跨度为1949年至2020年。
  • 2006-2020上市公司数据集
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    该数据集涵盖了从2006年至2020年间中国上市公司的研发支出情况,提供详尽的研发投入年度变化分析和行业对比。 2006-2020年上市公司研发投入金额数据集
  • 1990-2021外商直接资数据.xls
    优质
    本Excel文件包含自1990年至2021年间中国各省份接收的外商直接投资年度数据,涵盖总额及行业分布等信息。 1990年至2021年全国各省的外商直接投资水平涵盖了30个省份的数据(西藏除外)。指标包括:行政区划代码、是否位于长江经济带区域标识、年度时间跨度、所属地区名称、地理坐标经纬度信息、各地区的国内生产总值(GDP,以亿元为单位)、以及用美元和人民币表示的外国直接投资额。外商直接投资水平通过计算外资占该省GDP的比例来衡量。 在原始数据中存在一些缺失值的情况: - 2021年缺少吉林、浙江、福建、湖北、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南(西藏)、陕西和甘肃的数据; - 吉林从2017年至2021年的数据完全缺失,而湖北省则在1998年前后有部分年度的空白记录; - 广东省缺少了最近几年即自2018年以来的信息; - 一些特定年份中,广西于2020年、宁夏分别在1990年、1996年和1997年的数据缺失; - 青海则是在最早的统计年度(也就是1990)时没有记录。 这些缺失值通过线性插值法或ARIMA模型进行了填补处理。原始文件包括未经修改的初始数值,以及经过不同方法补全后的版本。 以上描述涵盖了原文的主要内容,并未增加额外信息或者改变原意。
  • 1949-2020市农业全要素生产率(数据).xls
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    该Excel文件包含了从1949年至2020年间中国各省市的年度农业全要素生产率数据,旨在分析和研究中国农业生产效率的变化趋势。 数据来源为中国统计年鉴及CSMAR2数据库,时间跨度为1949年至2020年,涵盖全国31个省份的数据。 全要素生产率(TFP)是衡量经济增长的一个重要指标,它反映了除资本和劳动力等传统投入因素外的技术进步和其他能力提升所带来的产出增长。由于无法直接测量,通常在研究中通过估计方法来计算其数值。本数据集采用Battese和Coelli的模型,并使用最新的随机前沿分析(SFA)技术进行估算,以确保结果尽可能精确。
  • 2020市区县名单.xls
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    该文件包含2020年中国各省份、自治区、直辖市及其下属区县的详细列表,适用于数据统计和地理信息查询。 汇集中国各省市的详细列表。