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MMonCa: 动力学蒙特卡洛源代码，适用于掺杂剂在晶体材料中扩散及外延生长的模拟- Material source...

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简介：
MMonCa是一款用于模拟掺杂剂在晶体材料中的扩散过程及外延生长的动力学蒙特卡洛源代码工具。 MMonCa是一款动力学蒙特卡洛源代码工具，适用于模拟掺杂剂在晶体材料中的扩散以及外延生长过程。

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    MMonCa是一款用于模拟掺杂剂在晶体材料中的扩散过程及外延生长的动力学蒙特卡洛源代码工具。 MMonCa是一款动力学蒙特卡洛源代码工具，适用于模拟掺杂剂在晶体材料中的扩散以及外延生长过程。
     
  • 2DKMC.rar_2DKMC_动力学_蒙特卡罗方法_薄膜力学及生长模拟
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    本资源为2DKMC.rar，包含用于研究二维系统中薄膜生长与力学行为的动力学蒙特卡罗模拟代码和数据，适用于材料科学、凝聚态物理等领域。 使用动力学蒙特卡罗方法对二维薄膜生长进行模拟的源程序。
     
  • 蒙特卡洛模拟
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    蒙特卡洛模拟是一种利用随机数和概率统计理论来解决复杂问题的方法，在金融、物理等领域有广泛应用。 本程序能够方便地实现对激光多次散射的仿真计算。
     
  • Excel中的蒙特卡洛模拟
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    简介：《Excel中的蒙特卡洛模拟》教你如何利用这款广泛使用的电子表格软件进行概率建模和风险分析，适用于各种决策支持场景。 利用Excel进行掷骰子模拟、计算圆周率（PI）、工程项目工期预测以及蒙特卡洛方法柱状图生成等功能的实现。
     
  • MATLAB中的期权蒙特卡洛模拟代码
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    本简介提供了一段用于在MATLAB中进行期权定价的蒙特卡洛模拟代码。该程序通过随机抽样预测金融衍生品价格变动，适用于学术研究和实践应用。 期权蒙特卡洛模拟定价的代码可以用MATLAB编写。这种技术通过生成大量可能的价格路径来估计期权的价值。在MATLAB环境中实现这一方法需要对金融数学和随机过程有一定的理解，并且熟悉该编程语言的相关函数库。此代码能够帮助用户更好地理解和应用蒙特卡洛模拟在期权定价中的作用，但使用者也需要确保所用参数设置的合理性和模型假设的有效性以得到准确的结果。
     
  • 用Python编写蒙特卡洛模拟代码
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    本简介介绍如何利用Python编程语言实现蒙特卡洛模拟技术，包括随机数生成、概率分布应用及统计分析方法，适用于初学者入门。 蒙特卡洛模拟是一种通过随机点生成来估算单位圆面积的方法，并进一步根据该比例推算出π值。单位圆的半径为1，其面积是 π×r² ，即当 r=1 时，面积就是π。 步骤如下： - **生成随机点**：x 和 y 是在 [-1, 1] 范围内产生的随机数，表示这些点均匀分布在边长为2的正方形中。 - **判断是否落在圆内**：通过公式 x² + y² ≤ 1 来确定一个点是否位于单位圆内部。如果该点到原点的距离（即 √(x²+y²)）小于等于1，则此点在圆内。 - **估算π值**：将落入圆形区域内的随机点数量与总生成的随机点数的比例，用以近似 π/4 ，由此可得出 π 的估计值为该比例乘以 4。 - **绘制结果**：利用 matplotlib 库来展示这些数据点。圆内和圆外的点分别使用绿色和红色表示。 这种方法通过大量的随机试验来逼近真实的数学常数π，展示了概率论与几何学相结合的魅力。
     
  • mcmc.rar_Monte Carlo模拟_matlab_蒙特卡洛法_蒙特卡洛matlab_蒙特卡洛方法
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    本资源包提供了使用MATLAB进行Monte Carlo（蒙特卡洛）模拟的工具和代码，涵盖多种统计分析与随机建模的应用实例。适合学习和研究蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法的MATLAB m文件是否有用？请检查一下。
     
  • 蒙特卡洛模拟源程序
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    《蒙特卡洛模拟源程序》是一套用于实现概率统计与随机变量分析的编程代码集，适用于科学研究、工程设计及金融建模等领域。 蒙特卡洛源程序用于模拟不同水质环境下的水下通信。
     
  • 蒙特卡洛模拟.rar
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    《蒙特卡洛模拟》是一套利用随机数和统计学方法进行预测与风险评估的强大工具包。它通过大量的计算机实验，为复杂系统的建模提供解决方案，在金融、物理及工程等领域应用广泛。 这段文字描述的内容包括8个包含蒙特卡洛方法的PPT讲义和1个介绍文档，并结合了相关代码。