SLIC超像素分割MATLAB代码-夜间成像：利用天空相机捕捉新加坡夜空

简介：
本项目提供了一种基于SLIC算法的MATLAB代码，用于处理夜间图像，特别是从天空相机捕获的新加坡夜景。该工具旨在优化超像素分割技术以适应低光照条件下的图像分析和增强。 SLIC超像素分割MATLAB代码用于夜间天空云图像的分割。 本着可重复研究的精神，该存储库包含在手稿中产生结果所需的所有代码：S. Dev、FM Savoy、YH Lee 和 S. Winkler，2017年发表于IEEE国际图像处理会议（ICIP）上的论文《夜间天空云图像分割》。如果您打算使用全部部分代码，请引用上述论文。 此代码仅用于学术和研究目的。 代码组织 代码是用Python和MATLAB编写的。 数据集 夜间图像分割的数据集可以从相关途径获取，一些示例图像是在文件夹.images中找到的。 核心功能包括： - color16Norm.m：生成以MATLAB结构体形式表示的16个颜色通道，并归一化所有值。 - color16_struct.m：同样用于生成16个颜色通道但未提及具体操作细节，可能与color16Norm相似或互补的功能实现。 - createSPImage.m和createSPImageNumber.m：这两段代码分别生成我们提出方法的量化图像和二进制图像。 - gacal.m：实现了gacal的方法。 - global_th_novi.m：基于Yang等人2009年的方法进行实现。