Advertisement

Functional Domain Modeling to Tackle Software Complexity with...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本论文探讨了通过功能领域建模应对软件复杂性的方法，提出了一种新的建模策略，旨在简化系统设计并提高开发效率。 Domain Modeling Made Functional Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# 是一本无水印原版pdf电子书，使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF 和 Firefox 测试均可正常打开。该资源来源于网络分享。如需查看详细信息，请访问美国亚马逊官网搜索此书。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Functional Domain Modeling to Tackle Software Complexity with...
    优质
    本论文探讨了通过功能领域建模应对软件复杂性的方法，提出了一种新的建模策略，旨在简化系统设计并提高开发效率。 Domain Modeling Made Functional Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# 是一本无水印原版pdf电子书，使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF 和 Firefox 测试均可正常打开。该资源来源于网络分享。如需查看详细信息，请访问美国亚马逊官网搜索此书。
     
  • Introduction to Functional Analysis with Applications
    优质
    《Introduction to Functional Analysis with Applications》是一本介绍泛函分析基础理论及其应用的经典教材，适合数学及相关学科高年级本科生和研究生阅读。 本书是泛函分析的经典教材，多年来被世界各地的大学用作教学材料。
     
  • Software Patterns, Domain Analysis, and Knowledge Maps
    优质
    本书《Software Patterns, Domain Analysis, and Knowledge Maps》深入探讨了软件模式、领域分析以及知识图在现代软件开发中的应用与整合。 这本书阐述了一种新的创造过程，并提供了对软件模式语言及真正领域分析的理解，这些都基于软件稳定性的基本概念。书中还介绍了一个明确的范式来创建模式语言、软件模式以及更佳的软件开发方法论，从而生成高度可重用的组件和高质量且成本效益高的系统。每一章末尾都会提出一个开放的研究问题，并附有复习题、练习及项目作业。
     
  • General Relativity with Mathematica: A Software Package to Help Calculate GR Pset Values
    优质
    这是一款用于辅助计算广义相对论问题集数值的Mathematica软件包。它帮助学生和研究人员更高效地进行复杂的GR计算，专注于理论理解而非繁琐的手工计算。 广义相对论软件包是一款轻量级的Mathematica插件，用于计算各种张量，包括Christoffel符号、Riemann张量、Ricci张量、Ricci标量以及爱因斯坦张量，并支持任意维度的空间进行操作。该工具能够对广义相对论中的张量进行升维和降维处理。 使用步骤如下： 1. 克隆存储库或下载ComputeTensors.wl文件。 2. 将Mathematica笔记本放置在同一目录下。 3. 在Notebook中运行以下命令来设置工作路径：SetDirectory[NotebookDirectory[]]； 4. 导入插件，通过输入`<< ComputeTensors.wl`完成加载。 定义坐标和度量的方式如下： ```mathematica coords = {t, x, y, z}; metric = DiagonalMatrix[{-1, a[t]^2, a[t]^2, a[t]^2}]; ``` 展示爱因斯坦张量的命令为: ```mathematica einsteinTensor = Simplify[ComputeEinsteinTensor[metric, coords]] ```
     
  • Grokking the Coding Interview - Patterns to Tackle Coding Questions
    优质
    本书《Grokking the Coding Interview》通过讲解模式识别来帮助读者掌握解决编程面试问题的技巧，深入浅出地剖析了各种编码难题。 北美算法题，用于应对面试的算法题目。
     
  • Introduction to Graphical Modeling
    优质
    《Introduction to Graphical Modeling》一书介绍了图形模型的基本概念和方法，适用于统计学、机器学习等领域的研究人员及学生。 这是一本最新的关于图形模型的著作。
     
  • BEGINNERS-GUIDE-TO-GETTING-STARTED-WITH-FUNCTIONAL-NETWORKS: 我们到了！主要思想是...
    优质
    简介：本指南旨在为初学者提供功能性网络入门知识，涵盖核心概念和实用技巧，助您快速上手并理解其背后的主要思想。 我们已经到了！主要讨论的是如何从EEG记录数据库构建功能性大脑网络，并且展示一些可视化的大脑网络特征。让我们开始吧！ 本教程由Johann H. Martínez编写，涵盖了使用原始时间序列、频带分解以及基于相关性的方法建立大脑网络的不同类型的相关性。此外，还包括了图形矩阵表示的可视化和利用矩阵重新布线及阈值的方法。 在实践中，我们采用了Sporns等人开发的Brain Connectivity Toolbox (BCT)，并结合麻省理工学院提供的Matlab网络分析工具进行操作。感谢David Legland提供了函数“double2rgb.m”。 本教程详细讲解了如何运用图论与复杂系统理论来研究大脑的功能连接性。
     
  • Classification Modeling with SPM CART
    优质
    《Classification Modeling with SPM CART》介绍了如何使用SPM（Statistical Perspectives & Methods）软件进行CART（Classification and Regression Trees）分析，用于构建分类模型。 利用eCognition Developer生成的地类样本特征值Excel文件可以导入到CART决策树模型中。这样能够自动选择分类特征并确定阈值，并通过构建具有分类顺序的二叉树来实现这一目标。接下来，将此二叉树应用于eCognition Developer以创建分类规则集。这是在Salford Predictive Modeler（简称SPM）软件中使用CART决策树的具体步骤方法。
     
  • modeling-software-using-finite-state-machines-a-practical-approach...
    优质
    本书介绍了一种实用的方法，利用有限状态机进行建模软件系统。通过这种方法，读者可以更好地理解和设计复杂的软件应用。 《用有限状态机建模软件：实用方法》一书解释了如何将有限状态机应用于软件开发过程中。书中提供了对使用有限状态机作为可执行规范基础的批判性分析，以减少软件开发工作量并提高质量。此外，该书籍还详细讨论了单个状态机的设计以及多个状态机系统的构建设计，并通过实际案例和设计规则深入探讨与行为建模相关的开发问题。 本书展示了如何运用StateWORKS软件实现这些概念，并介绍了此软件的基本组件。