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AForge 2.2.5版本的中英文文档及各类示例代码

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简介:
本资源包提供AForge 2.2.5库的全面中文和英文文档,以及丰富的示例代码,帮助开发者深入理解并高效运用图像处理与计算机视觉技术。 该文档包含了中英文版本的介绍以及相关的DLL库文件、示例源码,并分为多个核心模块:core、fuzzy、genetic、image、machinelearning、math、neuro、video 和 vision。 具体来说,各模块包括: - AForge.Imaging —— 日常图像处理和过滤器 - AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库 - AForge.Neuro —— 神经网络计算库 - AForge.Genetic - 进化算法编程库 - AForge.MachineLearning —— 机器学习类库 - AForge.Robotics —— 提供一些机器人技术的工具类库 - AForge.Video —— 多种视频处理功能的集合 - AForge.Fuzzy —— 模糊推理系统类库 - AForge.Controls—— 图像、三维和图表显示控件

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  • AForge 2.2.5
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    本资源包提供AForge 2.2.5库的全面中文和英文文档,以及丰富的示例代码,帮助开发者深入理解并高效运用图像处理与计算机视觉技术。 该文档包含了中英文版本的介绍以及相关的DLL库文件、示例源码,并分为多个核心模块:core、fuzzy、genetic、image、machinelearning、math、neuro、video 和 vision。 具体来说,各模块包括: - AForge.Imaging —— 日常图像处理和过滤器 - AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库 - AForge.Neuro —— 神经网络计算库 - AForge.Genetic - 进化算法编程库 - AForge.MachineLearning —— 机器学习类库 - AForge.Robotics —— 提供一些机器人技术的工具类库 - AForge.Video —— 多种视频处理功能的集合 - AForge.Fuzzy —— 模糊推理系统类库 - AForge.Controls—— 图像、三维和图表显示控件
  • 项目开发
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    本项目集合了多种日文项目的开发文档实例,涵盖需求分析、设计规划、代码注释及用户手册等,旨在为开发者提供参考范本。 在日文项目开发的各个阶段所使用的文档范本包括:要求仕様書、見積书、开发现基准书、系统构成图基本设计书、详细设计书、试验方式书、用户手册以及进度表等,这些文件构成了一个较为全面和系统的范本集合。
  • AForge.pdf
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    本PDF文档提供了一份详细的AForge.NET框架中文指南,旨在帮助开发者更好地理解和使用该开源计算机视觉和人工智能库。 AForge.NET 框架包含了一些核心类,这些类可以被其他命名空间中的框架和类所使用,并且也可以独立地用于各种目的。
  • HL7
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    《HL7中文版本及代码示例》旨在介绍并讲解国际医疗信息交换标准Health Level Seven (HL7) 的中文版规范及其应用实践,通过具体代码实例帮助读者深入理解并掌握HL7在实际项目中的运用。 需要获取HL7中文完整版PDF文档以及一个HL7解析代码实例(JAVA版本),以便更好地理解HL7代码的解析方法。
  • Java 1.8 API
    优质
    《Java 1.8 API文档》提供全面的Java 1.8编程接口中英双语参考,涵盖所有类和包详细信息,是开发者的必备工具。 本段落档是Java平台标准版的API规范。根据网页内容生成目录以方便查看页面信息。用户可以调整目录宽度及位置(左右),在生成后可隐藏目录,在页面上仅留下一个小蓝块,不影响浏览体验。默认情况下,目录位于左侧,并且左上角有一个小蓝块用于呼出或关闭目录;点击该蓝色区域下方的小灰条可以重新显示目录并调节其宽度。
  • LIS3DH测试
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    本资源包含LIS3DH三轴加速度传感器的详细中文与英文文档资料以及相关测试代码,适用于需要快速上手该传感器进行开发和应用的学习者和工程师。 **LIS3DH 加速度传感器详解** LIS3DH是由意法半导体(STMicroelectronics)制造的一款三轴数字加速度计,适用于各种移动设备及静态应用场景。这款传感器能够检测物体在X、Y、Z三个方向上的线性加速度变化,为物联网装置、机器人技术以及健康监测设备等领域的创新提供基础数据支持。 **一、LIS3DH特性** 1. **高精度测量**:LIS3DH提供了±2g至±16g四种量程选择,适应不同应用场景的需求。 2. **低功耗设计**:具备正常模式、低功耗模式和超低功耗模式等多种工作状态,适合长时间运行的电池供电设备使用。 3. **数字输出能力**:通过I²C或SPI接口提供数据传输服务,简化了与微控制器之间的连接以及后续的数据处理过程。 4. **内置唤醒机制**:支持阈值检测功能设置,实现运动触发和无活动时自动休眠状态转换,有助于优化设备能耗效率。 5. **自检功能集成**:传感器内部具有自我检查装置确保其工作性能的可靠性和稳定性。 **二、LIS3DH中文数据手册** 该文档详细介绍了LIS3DH的技术规范、电气特性、引脚配置方式、操作模式以及通信协议等信息。用户可以从中了解如何正确设置和使用此加速度计,包括但不限于: 1. **电源电压范围**:通常为2.4V至3.6V。 2. **工作温度区间**:-40℃到+85℃之间。 3. **I²C与SPI通信协议说明**:涵盖地址选择、命令格式及数据传输速率等内容。 4. **灵敏度校准方法**:介绍如何调整传感器读数以获得准确的加速度值。 5. **中断功能设置指南**:讲解了如何配置和利用中断引脚,以便响应特定运动事件。 **三、测试代码** LIS3DH提供了官方提供的标准测试程序以及针对STM32微控制器的用户自定义版本。这些代码用于验证传感器的功能性和性能表现: 1. **官方测试例程**:通常包括初始化设置、数据读取和中断配置等功能,帮助开发者快速开始使用。 2. **STM32专用示例代码**:专为意法半导体生产的STM32系列微控制器设计的驱动程序及应用案例。这部分内容展示了如何在实际项目中处理加速度计输出的数据,并涵盖了运动检测与碰撞预警的应用场景。 **四、应用场景** LIS3DH广泛应用于以下领域: 1. **移动设备**:智能手机和平板电脑中的倾斜感知和动作感应功能。 2. **健康监护系统**:可穿戴装置内的步数统计及跌倒警报机制。 3. **自动驾驶汽车技术**:用于车辆碰撞预警以及行驶状态监控等功能开发中。 4. **智能家居解决方案**:智能安全系统的运动触发器设计等。 5. **工业自动化项目**:机器运行状况监测和振动分析等领域。 通过深入了解LIS3DH的特点及其使用方法,无论是初学者还是专业工程师都能够充分利用其性能优势为各类工程项目提供精确的动态检测服务。
  • GFS (Word
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    本资源提供Google发布的GFS中英文双语版本的Word文档,适用于技术爱好者和研究人员查阅学习。 GFS中英文是谷歌文件系统的论文翻译版本,包含中文文档和英文文档,均为Word格式。
  • J1939,包含22份
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    《J1939标准》包括22份详细文档,提供全面的协议和指导,用于重型车辆电子系统通信。本资源有英、中文版可供选择。 英文原版文档包括SAE+J1939-01-2000、SAE+J1939-11-1999、SAE+J1939-13-2004、SAE+J1939-15-2003、SAE+J1939-21-2001、SAE+J1939-31-2004、SAE+J1939-71-2006、SAE+J1939-73-2004、SAE+J1939-74-2004、SAE+J1939-75-2002、SAE+J1939-81-2003和SAE+J1939-2005,共十二份文档。中文版文档则包括 SAE 1939_Appendix、SAE J1939、SAE J1939-01、SAE J1939-11、SAE J1939-13、SAE J1939-21、SAE J1939-31、SAE J1939-71、SAE J1939-73和 SAE J1939-81,共十份文档。
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    本资源包提供详尽的Modbus协议中文与英文说明文档以及实用的示例代码,旨在帮助开发者快速理解和实现Modbus通信功能。 C#使用的nModBus。
  • Spring Boot
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    Spring Boot 中文文档与英文版本提供全面详细的Spring Boot框架教程和支持,旨在帮助开发者快速上手并深入理解Spring Boot的应用开发。 大家一起好好学习Spring Boot的中英文文档。