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本教程介绍如何利用 MATLAB 进行并行计算和 GPU 计算,包含九个部分,旨在指导读者掌握相关技术。

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简介:
此提交提供了关于在 MATLAB 中利用并行计算和 GPU 进行运算的完整教程系列,其中包含了所有代码示例,可通过以下链接访问:http://www.mathworks.com/products/parallel-computing/tutorials.html。该系列教程涵盖了广泛的主题,包括:1. 产品的整体市场分析(不包含代码示例);2. 必要的先决条件以及配置步骤(不包含代码示例);3. 如何通过 `parfor` 实现高效并行处理;4. 对 `parfor` 的深入理解及应用技巧;5. 批量处理数据的有效方法;6. 将并行计算扩展到集群环境的应用;7. `spmd` 的使用——超越 `parfor` 的高级并行代码实现;8. 分布式数组的运用;以及9. 利用 MATLAB 进行 GPU 计算的实践指导。

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客服
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  • :使MATLABGPU合集)
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    本教程系列详尽讲解如何利用MATLAB开展高效的并行及GPU计算。涵盖九个章节,全面解析从基础设置到高级应用的各项技术要点。适合希望加速数据处理与分析的科研人员和工程师学习参考。 此提交包含一系列使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程中的所有代码示例。该系列涵盖的主题包括: 1. 产品格局(无代码示例) 2. 先决条件和设置(无代码示例) 3. parfor 快速成功 4. 深入了解 parfor 的使用 5. 批处理 6. 扩展到集群 7. spmd - 超越 parfor 的并行代码 8. 分布式数组 9. 用 MATLAB 进行 GPU 计算
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