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成绩数据分析期末项目——学生数据可视化.zip

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简介：
本项目旨在通过数据可视化技术分析学生的期末成绩数据，帮助教师和家长更直观地了解学生的学习情况及潜在问题。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。

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  • 成绩数据分析期末项目——学生数据可视化.zip
    优质
    本项目旨在通过数据可视化技术分析学生的期末成绩数据，帮助教师和家长更直观地了解学生的学习情况及潜在问题。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。
     
  • 学生成绩数据分析（用户数据挖掘与可视化）
    优质
    本课程聚焦于利用数据挖掘技术分析学生学习行为及成绩数据，通过可视化工具呈现分析结果，旨在优化教学方法和个性化教育方案。 该资源包含学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中包括7个属性：GRE 成绩（290到340分）、TOEFL 成绩（92到120分）、学校等级（1至5级）、自身的意愿（1至5级）、推荐信的力度（1至5级）、CGPA成绩（6.8到9.92）以及是否有研习经验（0或1）。此外，还包括读硕士的意向指标值范围为从0.34到0.97。
     
  • Python数据分析与可视化项目（Boss直聘网数据分析期末作业）.zip
    优质
    本项目为《Python数据分析与可视化》课程的期末作业，基于Boss直聘网数据进行分析和可视化展示。使用Python工具如Pandas、Matplotlib等对招聘数据进行了深入挖掘，并形成直观的数据图表，旨在揭示当前互联网行业的就业趋势和技能需求。 在Python数据分析与可视化项目中，我们使用了BOSS直聘网的数据作为数据源。这些数据文件包含多个栏目：职位、城市、公司、薪资范围（包括最低薪资和最高薪资）、学历要求、工作经验以及行业标签。 本项目的计算栏位主要包括最低薪资、最高薪资、平均薪资及奖金率；而分类栏位则涵盖职位类别、所在城市、教育背景需求、工作年限与行业领域。通过对数据进行清洗重塑，并运用Plotly等工具对数据分析结果绘图，实现了图表的交互式可视化效果。 最后，使用Flask框架（结合了Bootstrap）将分析成果展示在网页上。项目展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资状况及其发展前景。
     
  • 期末学生成绩数据集.rar
    优质
    该文件包含一个学期结束时学生的成绩数据集，包括各科目分数、出勤率及其它可能影响学业表现的因素，适用于教育数据分析和研究。 学生期末成绩数据集.rar
     
  • Python数据分析与可视化-期末项目: 从数据获取到实现
    优质
    本项目聚焦于利用Python进行数据分析和可视化，涵盖数据获取、清洗、分析及结果展示全流程，旨在提升学生的实战技能。 本段落基于Python进行有声读物的数据可视化分析，主要使用了matplotlib包以及pandas包。通过爬取数据、处理数据并最终实现可视化完成分析。文中完成了折线图、直方图及其组合图，并制作了常见的词云图。作为初学者，这是在校期间的一个期末大作业，希望能对读者提供一些帮助。所用的数据来自喜马拉雅官网，利用八爪鱼采集器抓取，并独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，在查阅资料后实现了数据可视化。希望本段落能为学习者带来参考价值，也期待各位提出宝贵意见和建议。
     
  • 学生学习成绩管理系统的数据库期末项目
    优质
    本项目为数据库课程期末作业，旨在开发一套用于管理学生学习成绩的学生管理系统。该系统能够实现成绩录入、查询与统计分析功能，以帮助学校提高教学管理水平。 数据库课程设计大作业是学生成绩管理系统的设计项目，该系统包含五个模块。
     
  • 计算机科学与技术专业 数据可视化期末作业（大数据可视化项目）
    优质
    本课程为计算机科学与技术专业的数据可视化期末作业，旨在通过实际项目培养学生的数据处理和可视化能力。学生将运用所学知识完成一个基于大数据分析的可视化项目，涵盖数据采集、清洗、分析及展示等多个环节，提高其解决复杂问题的能力。 计算机科学与技术专业数据可视化期末作业使用了从数据库实时读取的数据，并采用了Spring和MyBatis技术。
     
  • 基于Django和Echarts的Python招聘数据分析可视化源码（期末项目）.zip
    优质
    本项目为一个利用Python Django框架与ECharts图表库实现的数据分析及可视化应用，旨在展示招聘数据的统计结果。该项目适用于学术研究和个人学习，帮助理解前端数据展示与后端数据处理的结合方式。 《Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析源码》是一个期末大作业项目源码，已获得96分的高分评价，适用于毕业设计、课程设计等场合。下载后简单部署即可使用。该代码集成了Django框架和ECharts库，用于处理并展示从招聘网站获取的数据，帮助用户通过图表直观地分析就业市场的趋势与特点。
     
  • Java学生成绩管理系统的期末项目源码及数据库（95分以上）.zip
    优质
    这是一个高分完成的Java学生成绩管理系统期末项目源码和数据库文件包，适用于学习和参考。包含前端界面与后端逻辑实现，数据库设计合理，适合高校计算机相关专业课程实践使用。 该项目是个人大作业项目源码，评审得分达到95分以上。所有代码都经过严格调试，确保可以正常运行。您可以放心下载使用学生成绩管理系统的Java期末大作业源码及数据库文件。