
噪声环境下的语音识别数据库
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简介:
《噪声环境下的语音识别数据库》旨在收集并整理在各种复杂噪声条件下的人类语音样本,为提升语音识别技术在实际应用中的准确性和鲁棒性提供宝贵的训练资源。
在语音识别数据处理中加入噪声可以提高声学模型的鲁棒性。Kaldi库中的thchs30模块包含了一些具体的加噪代码示例。对这一领域感兴趣的读者可以参考这些资源进行实践尝试。
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简介:
《噪声环境下的语音识别数据库》旨在收集并整理在各种复杂噪声条件下的人类语音样本,为提升语音识别技术在实际应用中的准确性和鲁棒性提供宝贵的训练资源。
在语音识别数据处理中加入噪声可以提高声学模型的鲁棒性。Kaldi库中的thchs30模块包含了一些具体的加噪代码示例。对这一领域感兴趣的读者可以参考这些资源进行实践尝试。


