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数字信号处理:一种基于计算机的方法。

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简介:
This textbook, titled “Digital Signal Processing; A Computer-Based Approach,” represents a highly regarded and internationally recognized classic resource within the field. It offers a comprehensive methodology grounded in computer science principles for the study and application of digital signal processing techniques.

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    本研究探讨了利用计算机技术进行高效、精确的数字信号处理的方法与应用,包括算法优化和软件实现。 本书改编自数字信号处理领域的经典教材《Digital Signal Processing-A Computer Based Approach》(第3版),内容涵盖信号与信号处理、离散时间信号及系统的时域分析、变换域中的离散时间信号、LTI(线性时不变)系统在变换域的应用、连续时间信号的数字处理以及数字滤波器的设计和结构等。本书的一大特色在于不仅详细讲解了上述主题,还提供了MATLAB程序进行验证,并且包含大量高质量的习题与仿真作业。因此,它非常适合于高等院校电子信息类专业的本科生或低年级研究生作为教材使用,尤其适合双语教学环境;同时也可以供相关技术人员及科研管理人员参考,或者用作继续教育的学习材料。
  • MATLABDFT Goertzel源码:技术...
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    本资源提供基于MATLAB实现的DFT Goertzel算法源代码,适用于数字信号处理中特定频率分量的高效检测与分析。 Goertzel算法是数字信号处理(DSP)领域的一种技术,用于高效计算离散傅里叶变换(DFT)的特定频率项。我使用此算法创建了具有多个不同频率f0、f1和f2的正弦波,并向其中添加了一些白噪声。随后,我对含有噪音的信号应用了Goertzel算法进行处理,并计算了每个目标频率被正确检测的概率。我还绘制了一张图表,展示了平均概率与所有被探测到的目标频率之间的关系。
  • 第四版答案
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    本书提供了《数字信号处理》(第4版)教材中基于计算机方法章节问题的详细解答,旨在帮助学生深入理解数字信号处理的核心概念和实践应用。 《数字信号处理基于计算机的方法(第四版)》这本书的答案由SANJIT K.MITRA编写。
  • ——第四版答案
    优质
    本书为《数字信号处理——计算机方法》第四版的答案书,提供了该教材各章节习题的详细解答,有助于读者深入理解和掌握数字信号处理的基本概念与技术。 本段落档提供了《数字信号处理》第四版的英文答案,内容主要涉及第二至第七章,并包括MATLAB应用程序部分。这对学习数字信号处理的学生非常有帮助。
  • 》习题解答
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    本书提供了《基于计算机的数字信号处理》课程中各章节的重点习题解析,深入浅出地讲解了数字信号处理的基本概念、理论及应用技巧。通过丰富的实例和详细的解答过程,帮助读者巩固知识,提高解决实际问题的能力,是学习与研究数字信号处理领域的理想辅助材料。 《数字信号处理——基于计算机的方法》习题答案(英文版)
  • ——》课后习题解答
    优质
    本书提供了《数字信号处理——计算机方法》课程中各章节课后习题的答案与解析,帮助学生深入理解数字信号处理的核心概念和技术应用。 《数字信号处理---基于计算机的方法》课后习题答案从第二章到第十章。
  • _第四版__Sanjit-K.Mitra_习题答案
    优质
    《数字信号处理(第四版)》提供了Sanjit K. Mitra著作中关于基于计算机方法的数字信号处理章节的详细解答,适用于深入学习和研究。 数字信号处理:基于计算机的方法(第四版),作者Sanjit-K.Mitra的习题答案。