《R语言数据案例分析》是一份详细探讨如何运用R编程语言进行数据分析和统计建模的手册。通过具体实例教授读者掌握数据处理、可视化以及模型构建技巧。
在R语言中进行数据分析的案例有很多。这里以一个简单的例子来展示基本的数据分析流程。该示例使用了R自带的mtcars数据集，包含了32款不同车型的性能指标。
首先加载数据：
```r
data(mtcars)
```
查看数据结构和前几行数据：
```r
str(mtcars)
head(mtcars)
```
接着进行描述性统计分析：
```r
summary(mtcars)
```
接下来绘制散点图，研究马力（hp）与燃油效率（mpg）的关系：
```r
plot(mtcars$hp, mtcars$mpg, main=Scatterplot of Horsepower vs. MPG, xlab=Horsepower, ylab=Miles Per Gallon, pch=19)
```
然后使用`lm()`函数拟合线性回归模型：
```r
model <- lm(mpg ~ hp, data=mtcars)
```
最后绘制回归线并展示模型摘要：
```r
abline(model, col=red)
summary(model)
```
这个案例展示了如何在R语言中进行数据加载、描述性统计分析以及简单的图形和模型拟合。
5星
