Python手册参考-ITADN社区

Python手册参考

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《Python手册参考》是一本全面介绍Python编程语言的手册，涵盖了语法、标准库及开发技巧，适合初学者与专业开发者。 ### Python参考手册第四版核心知识点 #### 1. Python基础 - **数据类型**：Python支持多种数据类型，如整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）以及字符串（str）等。 - **变量与常量**：在Python中声明变量非常简单，无需显式指定变量类型，Python会自动推断。 - **运算符**：包括算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符和成员运算符等。 - **流程控制**：if语句、while循环、for循环等用于实现条件判断和循环执行代码块的结构。 - **函数定义与调用**：如何定义函数，传递参数，返回值以及相关的基本概念。 - **模块与包**：了解导入标准库的方式、创建自定义模块及包的方法。 #### 2. Python高级特性 - **面向对象编程**：类的定义、继承、多态和封装等核心概念。 - **异常处理**：使用try-except语句捕获并处理程序运行时出现的问题。 - **装饰器**：一种增强其他函数功能而不修改其源代码的特殊类型函数。 - **迭代器与生成器**：掌握如何使用这些特性来创建序列和实现数据流操作。 - **元编程**：利用Python动态特性的技术，编写能够改变或产生其他程序代码的功能。 #### 3. 标准库与第三方库 - **标准库概览**：介绍常用的模块如os、sys、re等。 - **常用第三方库**：例如NumPy、Pandas和Matplotlib，这些对于数据分析及科学计算至关重要。 #### 4. Web开发与框架 - **Web基础知识**：HTTP协议以及请求响应的基本概念。 - **Flask框架**：适合初学者使用的轻量级Web应用框架。 - **Django框架**：功能强大的企业级解决方案，支持ORM、模板引擎等特性。 #### 5. 数据处理与分析 - **数据结构和算法**：常用的数据结构（如列表、字典）和基本的排序搜索算法。 - **数据分析**：使用Pandas进行有效的数据清洗转换聚合操作。 - **数据可视化**：利用Matplotlib或Seaborn等库创建图表。 #### 6. 进阶主题 - **并发编程**：多线程与多进程模型及其应用场景介绍。 - **网络编程**：理解TCP/IP协议栈，使用socket进行通信的技术细节。 - **GUI编程**：展示如何利用Tkinter或其他工具开发图形用户界面。

Python库参考手册.pdf

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《Python库参考手册》是一本全面介绍Python标准库及第三方库的手册，帮助开发者快速掌握各类模块和工具的应用方法。本课程主要介绍了Python的高阶使用方法，包括高阶函数和类等高级特性。

Python 3.6.5 参考手册 (CHM)

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《Python 3.6.5参考手册(CHM)》是一份全面详尽的电子文档，为开发者提供Python语言的关键特性、语法结构和标准库详解，便于离线查阅与学习。 Python的`asyncio`库提供了用于编写并发代码的功能,特别是异步I/O操作。该模块是为使用协程进行事件循环编程而设计的。 ### 1. asyncio基础 #### 创建事件循环 ```python import asyncio loop = asyncio.get_event_loop() ``` 这行代码获取当前线程中的默认事件循环，如果不存在则创建一个新的。 #### 运行异步任务可以使用以下方法来运行协程： - `asyncio.run()`: 用于执行顶级的入口点。 - `event_loop.create_task()`: 创建一个未启动的任务并立即返回它。 - `event_loop.run_until_complete()`或`await`关键字：等待直到给定的未来完成。 #### 定时器 ```python import asyncio async def delay(): await asyncio.sleep(1) # 使用定时器 loop.call_later(delay(), callback, *args) ``` ### 2. 协程与任务协程是通过`await`关键字定义的异步函数。它们可以在事件循环中调度执行。 ```python import asyncio async def my_coroutine(): await delay() print(Coroutine finished) task = loop.create_task(my_coroutine()) ``` ### 3. 等待多个任务完成可以使用`gather()`或`as_completed()`来等待一组协程的结果： - `gather()`: 返回所有给定协程的集合。 - `as_completed()`: 迭代器，返回已完成的所有未来。 ```python import asyncio async def main(): task1 = asyncio.create_task(delay()) task2 = asyncio.create_task(delay()) await asyncio.gather(task1, task2) loop.run_until_complete(main()) ``` ### 4. 使用`StreamReader`和`StreamWriter` 这些类用于处理I/O操作，例如连接到服务器、读取和写入数据。 ```python import asyncio async def tcp_echo_client(): reader, writer = await asyncio.open_connection(127.0.0.1, 8888) message = Hello World! writer.write(message.encode()) data = await reader.read(100) print(data.decode()) loop.run_until_complete(tcp_echo_client()) ``` ### 5. asyncio与第三方库 `asyncio`能够很好地与其他异步框架和库一起工作，如aiohttp（用于HTTP客户端）。 ```python import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() loop = asyncio.get_event_loop() with aiohttp.ClientSession(loop=loop) as session: html = loop.run_until_complete(fetch(session, https://example.com)) ``` ### 6. 使用协程进行并发编程通过`asyncio`,你可以编写高效的异步应用，实现非阻塞的I/O操作。这使得Python程序能够更好地利用多核处理器和网络资源。以上是关于使用Python `asyncio`库的基本介绍，包括如何创建事件循环、运行任务以及处理多个协程等核心概念。

Agisoft PhotoScan Python参考手册

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《Agisoft PhotoScan Python参考手册》是一本全面介绍如何使用Python脚本与PhotoScan软件交互的手册，涵盖自动化处理三维重建和计算机视觉任务的方法。 ### Agisoft PhotoScan Python 参考手册概览 #### 一、引言《Agisoft PhotoScan Python 参考手册》详尽介绍了如何在 Agisoft PhotoScan 中使用 Python 进行脚本编程，旨在为希望利用 Python 功能增强软件功能的专业用户提供指导。 #### 二、PhotoScan Python 脚本编程介绍 PhotoScan 是一款由 Agisoft 开发的三维建模工具，可以从照片生成高质量的三维模型。该软件支持通过 Python 编写脚本来自动化处理大量图像数据，并定制复杂的重建流程。值得注意的是，Python 支持仅限于 PhotoScan Professional 版本。 PhotoScan 使用 Python 3.3 作为其脚本引擎，这意味着所有兼容 Python 3.3 的命令均可在 PhotoScan 中使用。用户可以通过以下几种方式执行 Python 命令： 1. **控制台**：通过“控制台”面板将其用作标准的 Python 控制台。 2. **工具菜单**：从“工具”菜单中选择“运行脚本”来执行 Python 脚本。 #### 三、PhotoScan 功能访问 Python 脚本可以访问 PhotoScan 的核心功能，包括但不限于： - **项目管理**：打开、保存和创建 PhotoScan 项目。 - **数据管理**：添加或删除相机模型（Chunk）、相机以及标记点。 - **校准与地理信息设置**：调整或修改相机的校准参数，设定地面控制点的数据，指定地理投影及坐标系统。 - **处理步骤**：执行照片对齐、构建密集点云、生成网格和纹理贴图等操作。 - **导出结果**：输出模型、纹理图像以及数字高程模型（DEM）等数据。 - **数据访问**：查看已生成的模型，点云及影像的数据。 #### 四、应用模块 PhotoScan 模块提供核心处理功能接口，并支持项目数据检查和操作。主要组件是 `Document` 类，表示一个 PhotoScan 项目；可以同时打开多个文档实例。此外，当前在应用程序中打开的项目可通过 `PhotoScan` 对象访问。 #### 五、Python API 变更日志手册还提供详细的 Python API 更新记录，包括各个版本新增的功能和改进之处。 #### 六、版本历史 - **1.1.0 build 2004**：增加了新的功能或提升了点云处理速度。 - **1.1.0 build 1976**：修复了一些问题并提高了软件的稳定性。 - **1.0.0 build 1795**：加入更多 API 支持，便于与外部系统集成。 - **1.0.0 build 1742**：提升了纹理映射的效果。 - **0.9.1 build 1703**：增加了优化网格模型的新工具。 - **0.9.0 build 1586**：重新设计了整个界面，使其更加用户友好。 - **0.8.5 build 1423**：支持更多相机型号。 - **0.8.4 build 1289**：增加了对新格式的支持以提高与其他软件的兼容性。 - **0.8.3 build 1212 和 0.8.3 build 1154**：修复了一些问题并提升了程序性能。 #### 七、总结《Agisoft PhotoScan Python 参考手册》为用户提供了一套强大的工具，使他们可以通过编写 Python 脚本来自定义和扩展 PhotoScan 的功能。无论是自动化处理大量图像还是构建复杂的三维重建流程，这份参考手册都是不可或缺的资源。随着未来版本的发布，预计还将加入更多 API 功能，进一步增强软件灵活性及功能性。

Python 3 中文参考手册

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《Python 3 中文参考手册》是一本全面介绍Python编程语言核心内容的手册，提供了详尽的语言特性、库函数和模块说明，适合程序员查阅使用。最新版的Python3中文参考手册已经发布，并且配有目录结构，方便大家查阅使用。“人生苦短，我用 Python！”这句话道出了许多程序员的心声。作为一位一直坚持使用Python 3的开发者，我认为它代表了这门语言的未来方向。尽管向后兼容性是它的短板之一，但这一情况终将改变，并且需要每个人的支持与努力来推动Python 3的发展。当前市面上关于 Python 的教程书籍和在线手册大多基于2.x版本系列编写，专门针对最新版（即3.x）的内容却寥寥无几。最近我读到一本名为《Python Cookbook》的第三版图书，它完全以 Python 3为基础进行讲解，并且质量很高。为了促进更多人开始使用并了解这门语言的新特性与优势，在这样的背景下，我想尝试翻译这本书籍。虽然这项工作并不轻松简单，但我觉得非常有意义：一方面可以帮助其他人更好地学习和应用Python 3；另一方面也可以通过这个过程提升自己的翻译技能水平。

OpenCV-Python API参考手册.rar

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《OpenCV-Python API参考手册》是一份全面的电子资源文件，为开发者提供使用Python语言操作计算机视觉库OpenCV时所需的所有函数和方法的详细文档。 opencv-python api手册.rar

Python快速参考手册.pdf

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《Python快速参考手册》是一本为程序员设计的实用指南，提供了Python编程语言的关键概念、语法和标准库的简明总结。 Python Basic Cheat Sheet 速查手册提供了Python编程语言的基础知识概要，方便学习者快速查阅常用语法、函数及模块等内容。这份速查手册涵盖了变量类型、控制流语句、列表操作以及文件读写等主题，帮助初学者和进阶用户都能轻松掌握Python的核心概念和技术细节。

Python库函数参考资料手册

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《Python库函数参考资料手册》是一本全面介绍Python标准库中各种模块和函数的手册，为开发者提供详尽的文档与示例。 Python库函数参考手册提供了一个全面的资源来帮助开发者理解和使用各种内置及第三方库中的函数。这份手册涵盖了从基础数据类型操作到复杂算法实现的各种功能，是学习和查阅Python编程语言相关知识的重要工具之一。

HTMLHelp参考手册

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《HTMLHelp参考手册》是一本全面介绍HTMLHelp技术的实用指南，详细讲解了创建和使用帮助文件的方法与技巧。希望大家下载并使用HTMLHelp帮助文档，它会很有用。

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