中值滤波代码Matlab-DIBR算法：基于深度图的渲染技术及其孔洞填补方法(Matlab实现)

简介：
本项目提供了一种基于Matlab实现的DIBR（基于图像的重光线追踪）算法，结合了中值滤波技术与深度图处理，用于高效地进行3D模型重建和视图合成，并特别强调其在填补渲染过程中产生的孔洞方面的应用。 此存储库包含基于深度图像的渲染（DIBR）算法实现。给定原始相机捕捉到的RGB图像及对应的深度图，程序能够从虚拟视角合成新的视图。此外，还可以通过设定参数生成一系列不同角度的新视图。 运行环境要求：任何与 MATLAB R2018a 兼容的版本均可使用本代码库中的脚本。 主要功能： 1. 运行 `main.m` 脚本，在提供原始和虚拟相机设置后，此函数将合成一张新的视角图像。然而，生成的图像可能包含伪影。 2. 使用 `removeArtifacts.m` 函数可以消除这些伪影：该脚本接收由 DIBR 算法产生的虚拟图像及遮罩图作为输入，并通过中值滤波器和FMM上色算法处理。 输出结果包括： - 3.a: 生成的虚拟视图（通过运行 `main.m` 脚本实现）：包含原始RGB图像、深度图像，以及合成后的输出图像与对应的蒙版。 - 3.b: 对生成的虚拟视图进行修复（使用 `removeArtifacts.m` 实现），输入包括处理前的RGB图像和遮罩。最终提供中值滤波后及上色算法处理后的结果。 以上描述涵盖了如何通过代码库操作基于深度图像的渲染，以从不同视角合成高质量的新视觉效果。