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Monkey工具进行APP压力测试常用命令

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简介：
本文介绍了使用Monkey工具对Android APP进行压力测试时常用的命令，帮助开发者快速掌握如何通过模拟用户操作来检测应用稳定性。 Monkey是Android SDK提供的一款命令行工具，用于发送伪随机的用户事件流，对Android应用进行压力测试（稳定性测试），主要目的是检测应用程序是否存在无响应或崩溃的情况。

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  • Monkey工具进行APP压力测试常用命令
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    本文介绍了使用Monkey工具对Android APP进行压力测试时常用的命令，帮助开发者快速掌握如何通过模拟用户操作来检测应用稳定性。 Monkey是Android SDK提供的一款命令行工具，用于发送伪随机的用户事件流，对Android应用进行压力测试（稳定性测试），主要目的是检测应用程序是否存在无响应或崩溃的情况。
     
  • Monkey压力测试工具
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    Monkey是一款Android平台专为开发者设计的压力测试和随机测试工具，用于帮助发现应用中的稳定性问题及崩溃点。 这是一个可视化的monkey工具，能够自动读取手机端的包名以及组件activity名称，使用起来非常方便。
     
  • Linux 常用压力测试命令
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    本文介绍了在Linux系统中常用的几种压力测试命令及其使用方法，帮助用户评估系统的性能和稳定性。 查看和监测系统性能指标的方法以及相关的Linux命令包括： - 负载：使用`top`, `uptime`, 和 `w` 命令来监控系统的负载情况。 - CPU：通过`mpstat`, `vmstat -s`, 和 `iostat` 来获取CPU的详细信息和利用率。 - 内存：利用`free -m`, `vmstat -s`, 以及 `/proc/meminfo` 文件查看内存使用状况。 - 交换区：可以通过`cat /proc/swaps` 或者 `swapon --show` 命令来检查系统中交换空间的使用情况。 - 磁盘及IO负载：借助于`iostat`, `dstat`, 和 `iotop` 来监控磁盘I/O操作和性能。 - 网络：利用`netstat -tulnp`, `ss -tnlp`, 以及 `iftop` 命令来查看网络连接状态及流量情况。 - 运行时间：使用`uptime` 和 `who -b` 查看系统已运行的时间长度。 - 用户数：通过执行`w`, `users`, 或者查询 `/var/log/wtmp` 文件获取当前登录用户数量信息。 - 进程任务数：利用 `ps auxf`, `top`, 以及查看 `/proc/stat` 来统计活动进程和线程的数量。
     
  • APP测试中常用的adb命令.docx
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    本文档介绍了在移动应用测试过程中常用的一系列ADB（Android Debug Bridge）命令及其使用方法，旨在帮助开发者和测试人员提高工作效率。 ADB工具非常重要。例如当你手机无法开机（手残党常见情形），又不能安装SD卡的情况下，你可以通过其他模式连接手机，并使用ADB命令将ROM推送到手机的内置存储中，然后进行刷机操作。如果没有ADB命令的话，在这种情况下你根本无法导入ROM到你的设备上，因为手机进不了系统更何况没有SD卡的支持。它的作用不仅仅只有这些功能。下面我会详细地介绍下ADB工具的相关知识。大神勿喷，只希望能帮到小白（其实我也是个新手）。
     
  • 利用JMeter进行常见的压力测试
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    本教程详细介绍如何使用JMeter工具执行网站和应用的压力测试，涵盖设置、脚本编写及结果分析等核心步骤。 谈到测试，人们通常首先想到的是针对软件正确性的功能测试。然而，仅仅确保软件的功能性是不够的，在实际开发过程中，其他非功能性因素同样至关重要，例如软件的响应速度。影响响应速度的因素多种多样：有些是因为算法效率不高；还有些可能与用户并发数有关。
     
  • Monkey测试工具
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    Monkey是一款Android平台下的压力测试和随机事件流生成工具，用于帮助开发者发现应用中的问题。 Monkey测试工具用于Android自动化功能测试。
     
  • Linux 常用测试命令
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    本资源介绍在Linux系统中常用的测试命令，包括文件、目录权限、网络连接状态等方面的检查方法，帮助用户快速掌握基础排查技巧。 在进行Linux性能测试时常用的命令以及可能遇到的性能问题总结如下： 1. **常用命令**： - `top`：实时显示系统进程状态。 - `htop`（需安装）：增强版的 top，提供更丰富的视图和交互功能。 - `vmstat`：报告虚拟内存统计信息。 - `iostat`（需安装sysstat包）：监控系统的输入/输出设备负载情况。 - `pidstat`（同上）：用于显示各个进程的资源使用状况，如CPU、IO等。 - `mpstat`（同上）：报告每个处理器的工作状态。 - `netstat`或`snetstat`(需安装nethogs包)：查看网络连接信息。 2. **性能测试中可能遇到的问题**： - 内存泄漏，导致系统响应变慢或者服务崩溃。 - CPU使用率过高，可能是由于进程过多、负载过大等原因造成。 - 磁盘I/O瓶颈，频繁的读写操作可能导致磁盘饱和，影响程序运行效率。 - 网络延迟或带宽不足问题，在进行大量数据传输时尤为明显。 以上就是Linux环境下性能测试中一些常见的命令和可能遇到的问题概述。
     
  • Monkey压力测试报告模板.docx
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    Monkey压力测试报告模板文档提供了一个详尽的框架，用于记录和分析通过Monkey工具执行的压力测试结果。此模板帮助团队高效地评估应用在各种场景下的稳定性和性能表现。 monkey压力测试报告 1. 概述 3. 软件简介 4. 测试目的 5. 项目背景 6. 测试目标 7. 名词解释 2. 测试环境说明 6. 硬件配置 7. 软件配置 3. 测试策略 8. 人力资源 9. 测试方案 10. 测试用例 10.1 单独模块测试 10.2 整机测试 10.3 整机测试-含触控事件 10.4 跑白名单测试 10.5 跑黑名单测试 4. 测试结果 12. 测试结果分析 13. 测试结论 14. 遗留问题
     
  • 利用JMeter对APP执行压力测试
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    本简介介绍如何使用JMeter工具进行APP的压力测试，包括设置虚拟用户、模拟并发请求以及分析性能瓶颈等技巧。 使用JMeter对APP进行压力测试是一种评估应用程序在高负载环境下的稳定性和性能的方法。以下是详细步骤及涉及的知识点： 1. **启动JMeter**：Apache组织开发的开源工具JMeter可以在Windows系统中通过双击`jmeter.bat`文件来启动，成功后会显示主界面。 2. **创建线程组**：在测试计划上右键选择“添加”->“Threads(Users)”->“线程组”，可以配置并发执行任务的数量、用户启动间隔和循环次数等参数。 3. **添加简单控制器**：在线程组内，通过右键选择 “逻辑控制器” -> “简单控制器”，来组织测试脚本的执行顺序。 4. **HTTP Cookies管理器**：在进行Web应用性能测试时需要处理Cookie信息，在“配置元件”中找到并添加“HTTP Cookies Manager”。 5. **CSV数据文件设置**：通过右键选择“配置元件”-> “CSV Data Set Config”，读取参数化所需的外部数据，这些值可以作为请求的参数。 6. **监听器使用**：“察看结果树（View Results Tree）”用于查看每个请求的具体响应，“聚合报告（Aggregate Report）”提供性能统计数据，如响应时间和成功率。“图形结果（Graph Results）”则以图表形式展示性能指标。 7. **HTTP代理服务器配置**：通过“非测试元件”-> “HTTP代理服务器”，设置端口和目标控制器来录制浏览器操作并生成相应的脚本。 8. **手机代理设置**：在进行移动应用的压力测试时，需要将手机网络手动设为电脑的IP地址作为代理，并且使用相同的端口号。 9. **录制与优化脚本**：启动HTTP代理服务器后，在APP上执行一系列操作以生成记录下来的脚本。随后可以根据实际需求调整和删除不必要的部分来优化脚本。 10. **性能测试步骤**： - 创建包含参数值的CSV文件。 - 在“CSV Data Set Config”中指定路径、编码，并在需要的地方使用`${变量名}`引用数据。 - 设置线程数，启动间隔及循环次数以模拟不同数量和频率的请求。 - 运行测试计划并分析结果树中的成功失败情况以及聚合报告中的性能统计数据（如响应时间、错误率）。 确保测试环境稳定且具有代表性，并关注服务器资源监控来获取全面评估。根据对比不同的场景下的数据，可以发现系统的瓶颈并据此提出改进措施。
     
  • 利用Python调用ADB命令进行App性能测试的方法
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    本文介绍了如何使用Python语言结合ADB工具来自动化执行App性能测试的具体方法和步骤，帮助开发者提高效率。 通过Python调用ADB命令对App进行性能测试是一种高效且灵活的方法，可以全面了解应用程序的运行状态，包括CPU使用、内存消耗、流量统计、电量变化以及帧率(FPS)等关键指标。下面将详细介绍如何利用Python和ADB命令进行这些测试。 1. **监听启动Activity信息** 使用`adb shell logcat | grep START`可以捕获到应用程序启动时的日志信息，包括APK包名和具体的Activity，这有助于分析App的启动过程。 2. **冷启动与热启动** - 冷启动：首次安装或清除数据后启动App。命令为 `adb shell am start -W -n /` 例如`adb shell am start -W -n com.qihoo.appstore.home.MainActivity` - 热启动：在应用未完全退出的情况下再次打开，可以使用以下两种方法： * 使用`adb shell am force-stop `强制停止后再重新开始。 * 通过模拟Back键操作来关闭App后重启。 3. **停止App** 使用命令 `adb shell am force-stop ` 可以强制结束应用进程，例如：`adb shell am force-stop com.qihoo.appstore` 4. **CPU性能测试** - 获取特定包名的CPU使用情况可以通过执行 `adb shell dumpsys cpuinfo | findstr `, 在Windows中需要将`grep`替换为`findstr`. 5. **内存管理** 有以下两种方式查看App的内存信息： - 使用命令：`adb shell dumpsys meminfo ` 直接获取。 - 或者先执行 `adb shell top > f:meminfo.txt`, 然后解析这个文件来获得详细数据。 6. **流量统计** 为了追踪应用进程中的网络活动，可以使用以下步骤： - 找出对应的PID：`adb shell ps | findstr ` - 查看特定进程的网络信息：`adb shell cat /proc//net/dev` 7. **电量监测** 获取当前电池状态和设置非充电模式可以通过执行如下命令实现: - `adb shell dumpsys battery` - `adb shell dumpsys battery set status 1` 8. **帧率(FPS)测试** 使用以下步骤收集并分析应用的FPS数据： - 收集帧信息：`adb shell dumpsys gfxinfo > f:fps.txt` - 分析文件中的三个关键指标（Draw, Process 和 Execute），确保它们之和小于16ms以保证流畅性。 9. **Python调用ADB命令** 在编写脚本时，可以使用 `os.system` 或者 `subprocess.Popen` 来执行ADB指令： - 使用 `os.system(adb devices)` 进行简单的阻塞式操作。 - 通过非阻塞方式的 `Popen(order, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)`, 并利用结果中的stdout.read()来获取命令输出。 以上步骤帮助构建一个全面的应用程序性能测试框架，不仅适用于开发阶段的调试优化也适合生产环境的质量监控。根据具体需求和目标应用程序进行适当调整即可实现最佳效果。