
小样本产品实时性能可靠性评估的改进Bootstrap与Bayesian Bootstrap方法研究.pdf
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简介:
本文探讨了在小样本情况下,通过改进Bootstrap及Bayesian Bootstrap方法来提高产品实时性能可靠性的评估精度。文中提出了具体的方法优化策略,并分析了其应用效果。
传统的基于失效寿命数据的可靠性评估方法只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对产品进行实时定量分析。对于小样本条件下的性能可靠性评估尤其无能为力,而Bayes方法又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bootstrap(改进自助法)仿真和Bayesian Bootstrap(随机加权法)仿真的小样本产品实时性能可靠性评估新方法。这两种方法通过数字仿真技术扩大了样本量,并完全依赖于样品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了这两种方法的基本思想,并对传统自助法进行了说明。
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