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自适应波束形成及Matlab程序代码解析(1).rar_天线栅瓣_栅瓣_波束域LCMV_线阵波束形成

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简介:
本资源包含自适应波束形成技术详解及其在Matlab中的实现,特别聚焦于解决天线系统中的栅瓣问题。涉及波束域LCMV算法和线阵列波束成形的原理与实践应用。 自适应波束形成技术程序代码(有注解)包括以下内容: 1. 均匀线阵方向图。 2. 波束宽度与波达方向及阵元数的关系:当阵元间距合适时,会出现栅瓣,导致空间模糊。 3. 天线方向图是最优权的傅立叶变换,类似于时域滤波。 4. 最大信噪比准则下的方向图和功率谱。 5. ASC旁瓣相消——MSE准则。 6. 线性约束最小方差(LCMV)准则。

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  • Matlab(1).rar_线__LCMV_线
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    本资源包含自适应波束形成技术详解及其在Matlab中的实现,特别聚焦于解决天线系统中的栅瓣问题。涉及波束域LCMV算法和线阵列波束成形的原理与实践应用。 自适应波束形成技术程序代码(有注解)包括以下内容: 1. 均匀线阵方向图。 2. 波束宽度与波达方向及阵元数的关系:当阵元间距合适时,会出现栅瓣,导致空间模糊。 3. 天线方向图是最优权的傅立叶变换,类似于时域滤波。 4. 最大信噪比准则下的方向图和功率谱。 5. ASC旁瓣相消——MSE准则。 6. 线性约束最小方差(LCMV)准则。
  • Matlab.rar_MAB_matlab _最优权_ matlab_
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    本资源包含自适应波束成形技术及其在MATLAB中的实现方法,重点讲解了最优权重的计算和波束形成的原理,并提供了详细的Matlab程序代码解析。适合通信工程领域研究人员学习参考。 基本波束成形相关算法的实现包括方向图函数的代码实现以及最优权准则的实现。
  • .rar_智能线技术_用_MATLAB_算法研究
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    本资源包涵盖智能天线技术中波束成形的核心概念与应用,包含详细的波束成形MATLAB程序及算法研究资料。 关于智能天线的一些MATLAB仿真源程序进行了详细介绍,包括波束成形、波达方向以及LMS算法、LS算法的仿真程序等内容。这些程序具有通俗易懂的特点,并且便于用户进行修改调试。
  • 优质
    《波束形成与自适应波束形成》一书专注于信号处理中的波束形成技术及其自适应算法,深入探讨了如何优化阵列天线接收性能。 波束形成是一种信号处理技术,在无线通信领域有着广泛的应用。波束形成的五个准则分别是最大信噪比(MSNR)、最大信干噪比(MSINR)、最小均方误差(MMSE)、极大似然估计(MLH)和最小方差无偏估计(MV)。自适应波束形成是一种可以根据接收环境动态调整的波束形成技术。
  • ycrbeamforming.zip_二维列_分布_圆环图_球面_线
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    本项目包含多种波束形成技术的实现,包括二维阵列、分布波束形成及特定结构(如圆环阵和线阵)下的波束图绘制与优化,适用于声纳系统和雷达领域的应用研究。 对线阵、圆环阵、柱阵、球面体进行波束形成仿真。首先绘制阵元分布图,并使用笛卡尔坐标系进行常规波束形成。接着绘制二维和三维的波束图以及方位谱图。
  • LMSMATLAB.rar_LMS_算法_LMS方法
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    本资源包含用于LMS(最小均方)自适应波束形成的MATLAB代码。适用于学习和研究自适应信号处理中波束成形技术,内含具体实现LMS算法的程序文件。 采用LMS方法进行自适应波束形成的MATLAB程序仿真。
  • MATLAB用_涵盖线、平面_算法
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    本书专注于介绍波束形成的原理及其在不同类型的天线阵列(包括线性阵列、平面阵列和圆形阵列)中的应用,通过大量实例展示如何使用MATLAB进行波束形成算法的设计与实现。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:波束形成_MATLAB_包括线阵、平面阵和圆阵_波束成形算法 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 线GPS多算法.pdf
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    本文探讨了一种基于自适应天线阵列技术的GPS多波束形成算法,旨在提高信号接收质量与系统抗干扰能力。通过优化波束模式,该算法能有效增强卫星导航系统的性能和可靠性。 GPS自适应天线阵多波束形成算法通常采用PI自适应调零算法来提高抗干扰性能,但这种技术的自由度有限。另外,基于卫星到达角(DOA)估计的波束形成方法对角度估算精度非常敏感。本段落提出了一种新的方案:利用DEML进行卫星到达角估计,并结合多波束形成技术以增强接收系统的抗干扰能力。该方法具有高稳健性和低计算量的特点。 文章还分析了PI自适应零陷技术和MVDR多波束形成的算法及接收机结构,仿真结果表明这种新方法在有效性和稳定性方面都有显著优势。
  • 17.基于LMS的MATLAB__LMS_MATLAB_
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