Python OpenCV 中的图像尺寸变换技巧
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简介：
本教程深入讲解了在Python OpenCV中实现图像缩放和旋转等尺寸变换的方法与应用技巧。
使用Python OpenCV中的`cv2.resize()`函数可以轻松实现图像尺寸的变换。你需要指定源文件、目标大小以及插值方法。
- 源文件：这是原始图片。
- 目标：你可以选择放大或缩小到特定倍数，也可以直接设置新的宽度和高度。
- 插值的方法包括：
- `cv2.INTER_NEAREST` – 最近邻插值
- `cv2.INTER_LINEAR` – 双线性插值（默认使用）
- `cv2.INTER_AREA` – 使用像素关系重新采样。当缩小图像时，此方法可以避免出现波纹；放大时效果类似最近邻插值。
- `cv2.INTER_CUBIC` – 立方插值
例如，如果要将一张图片调整为32*32大小：
```python
image = cv2.imread(test.jpg)
resized_image = cv2.resize(image, (32, 32), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
```
这样就可以根据需要改变图像的尺寸了。
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