Stata相关资料.zip

简介：
本资源包包含了一系列关于Stata软件的学习材料和实用文档，旨在帮助用户掌握数据分析、统计建模等技能。 数值变量资料的一般分析包括参数估计、t检验、单因素及多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡与非平衡设计、嵌套设计、随机效应处理，以及多个均数的两两比较方法和缺项数据处理。此外还包括方差齐性检验和正态性检验，并可进行变量变换。 分类资料的一般分析涵盖参数估计及列联表分析（包括列联系数与确切概率），流行病学表格分析等。 对于等级资料，一般会采用秩变换、秩和检验以及秩相关等相关方法。在相关性和回归分析方面，则有简单相关、偏相关、典型相关的应用，并且可以使用多达数十种的回归分析技术，如多元线性回归、逐步回归、加权回归及稳键回归等。此外还涵盖了二阶段回归模型与百分位数（中位数）回归的应用，并进行残差和强影响点分析以及曲线拟合工作，同时支持随机效应下的线性回归模型。 除了上述方法外，还有一些其他统计技术如质量控制、整群抽样的设计效率评估、诊断试验评价等。