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70号资源-源程序:《基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置》论文可在知网下载,本人博客有解读

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简介:
该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略,并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先,建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型,并以各参与者的收益最大化为优化目标;其次,在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后,利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化,确定收益最大化的纳什均衡点;最后,采用新疆某地区典型月份的实际气象数据(包括风速与光照强度)进行了算例分析。结果显示,在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性,并实现了微电网系统容量的合理配置。

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  • 70-:《--
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    该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略,并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先,建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型,并以各参与者的收益最大化为优化目标;其次,在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后,利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化,确定收益最大化的纳什均衡点;最后,采用新疆某地区典型月份的实际气象数据(包括风速与光照强度)进行了算例分析。结果显示,在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性,并实现了微电网系统容量的合理配置。
  • 79-:《考虑寿命损耗池储能提供
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    本研究探讨了在微电网中,基于电池使用寿命损耗因素的最优储能容量配置方法。相关论文可在知网查阅,作者博客分享详细解析内容。 该资源详细解读可参考博主的免费专栏《论文与完整程序》中的第79篇博文。主要研究内容包括: 1. 考虑寿命损耗的微网电池储能容量优化配置。 2. 考虑电池储能寿命模型的发电计划优化。 3. 面向新能源发电柔性消纳的源储优化配置及运行控制研究。 4. 实时电价机制下交直流混合微网优化运行方法。 主要内容以购售电成本、燃料成本和储能寿命损耗成本三者之和为目标函数,创新性地引入了储能寿命损耗约束、放电深度约束以及储能循环次数约束。程序中增加了三类负荷需求响应内容。之前的两阶段鲁棒优化代码虽然基于微网电源储能容量优化配置,但未考虑电池的使用寿命损耗部分。本次研究重点在于建立计及电池储能寿命损耗的微电网经济调度模型,并突出这部分内容的重要性。
  • 100--柴储(采用粒子群与改进灰狼算法)-
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    本研究探讨了风光柴储微网中容量优化配置问题,运用粒子群与改进灰狼算法提出解决方案,并已在知网上发布。详细解析可访问作者个人博客查看。 论文参考改进了收敛因子和比例权重的灰狼优化算法。主要工作内容包括: 法1:基于粒子群算法,考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置。 法2:基于改进灰狼算法,同样考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置。 场景设定如下: 1. 分时电价下的需求响应后情况。 2. 实时电价下的需求响应情况。 3. 需求响应前的情况。 附带WORD注释和模型参考。对于该资源的详细解读,可以关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的相关文章。
  • 27-对称纳什谈判能共享运行策略》
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    该文探讨了基于非对称纳什谈判理论的多微网电能共享优化策略,并附带详细解读。文章及解析均可在我的个人博客和中国知网上查阅。 该资源详细解读可在博主免费专栏《论文与完整程序》第27篇博文中找到。文章探讨了通过高效利用可再生能源推动电力系统低碳化运行的重要性,并将其视为电力系统改革的关键方向之一。首先,构建了一个包含电、热和气多能协同的微电网模型,考虑了碳配额和碳交易机制优化运行,并在热电联产机组中引入了碳捕集技术和电解水制氢技术以减少碳排放。 其次,基于纳什谈判理论建立了一种多微网间电能共享的合作模式。通过将问题分解为两个子问题:即联盟效益最大化与合作收益分配,在此过程中采用交替方向乘子法进行分布式求解,从而保护参与各方的隐私信息不被泄露。 在解决合作收益公平分配的问题上,提出一种基于非线性能量映射函数的方法来量化各微网贡献大小,并据此制定了一种不对称议价策略。每个微电网都根据其对联盟电能供应的重要性进行谈判以确保收益的合理分配。 最后,通过仿真测试验证了所提出的多微网共享方案的有效性和公平性:不仅实现了整个联盟的最大化收益目标,同时也证明了碳捕集和电解水制氢技术以及能量分享机制能够显著降低电网运行过程中的二氧化碳排放量。
  • 119-:《含分布式日前两阶段调度模型》(
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅,博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下,供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源(distributed generation, DG),可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型:第一阶段为DG优化调度阶段,根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量;第二阶段是无功优化阶段,在此基础上考虑DG的无功出力特性,通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内,并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明,该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
  • 50-:《含虚拟厂与公司协调调度模型》
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    本篇论文探讨了含风光水发电的虚拟电厂与配电公司的协调调度模型,并提供可下载链接及个人博客上的详细解读。适合深入研究能源系统优化和智能电网技术的学者参考。 随着分布式电源的大量出现,微网和虚拟电厂成为了有效解决分布式电源并网问题的主要方法之一。本段落采用场景抽样生成与缩减技术处理风电和光伏发电出力的不确定性,并形成了包含概率信息的经典场景。基于此,在合作博弈理论的基础上建立了虚拟电厂单独调度模型以及与配电公司联合调度模型,以分析含风光水发电资源的虚拟电厂及其与配电公司的合作空间及利益公平分配问题。 研究案例使用了某风光水分布式电源示范工程和迪庆藏族自治州电网的实际数据进行分析。结果显示,风电光伏发电出力预测精度、配电网负荷曲线以及备用价格等因素对虚拟电厂和配电网的合作空间及收益分配方案有着直接影响,并为评估分布式发电资源对配电系统的影响、促进虚拟电厂与配电公司之间的合作谈判以及优化各类电源容量配置提供了定量依据。
  • 139-:《氨储能技术转氨耦--火综系统双层调度》
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    本研究探讨了基于氨储能技术的风能、太阳能与火力发电综合能源系统的双层优化调度方法,并提供详细的源代码。相关论文已发布于中国知网,个人博客上有深入解读。 本段落针对高风光渗透率的风–光–火综合能源系统弃能问题,提出了一种结合电转氨技术和燃煤机组掺氨燃烧的方法来提高风光利用率,并增强我国以煤为主的能源系统的安全性和环保性。首先提出了电转氨耦合综合能源系统的构型,并定义了用于评价燃煤机组出力、风光消纳和电转氨运行的经济性和稳定性的风–光–火–氨系统协调运行指标;接着构建了一个双层优化调度模型,上层目标是最大化协调运行指标,下层目标是最小化电转氨耦合风–光–火综合能源系统的运行成本。最后,在冬季、过渡季和夏季典型日场景下的多场景对比验证了该模型的有效性。结果显示,在不包含电转氨技术的综合能源系统中采用双层优化调度模型后,不仅燃煤机组的安全性和稳定性得到改善,而且整个系统的总成本也有所降低。
  • 131-:《多时段动态动汽车策略
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    本作品为研究电动汽车在不同时间段内依据动态电价进行有序充电策略优化的学术论文。该论文已在知网发布,详细解读请访问作者个人博客。 在引导电动汽车充电负荷向低谷转移的过程中,现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的问题。为解决这一问题,我们提出了一种多时段动态电价策略,并建立了一个以电网端负荷差最小化和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型。通过采用带有精英选择机制的自适应遗传算法来优化电动汽车的充电状态。 为了验证所提出的动态电价策略的有效性,采用了蒙特卡洛随机抽样方法模拟了无序充电状态下电网负荷的情况,并将其与有序充电方案进行了对比分析。结果显示,多时段动态电价策略能够有效减少电网峰谷差并降低用户的充电成本,从而实现削峰填谷的效果。