Advertisement

MATLAB与NASTRAN(ASCII)格式三角形网格互转：四段精简脚本助力高效导入/导出...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本文介绍四个简洁的MATLAB脚本，实现MATLAB与NASTRAN ASCII格式之间的三角形网格数据高效转换，方便用户在不同软件间便捷地导入和导出网格信息。 压缩包内包含四个脚本，用于将三角形网格从 MATLAB 转换为 NASTRAN (ASCII) 格式，并支持反向转换。NASTRAN 格式可以被商业 FEM 求解器如 ANSYSAnsoft 导入。 具体内容如下： - nastranmat.m：读取 NASTRAN ASCII 格式的三角形网格并将其保存为 *.mat 文件。 - 网状浏览器：绘制三角形网格，包括边、曲率和外法向量。 - matnastran.m：读取 MATLAB（*.mat 文件）中的三角形网格，并以 ASCII NASTRAN 格式保存为 *.nas 文件。 - 正常检查：验证三角形网格的外部法向量是否遵循右手法则。如果不符合，则脚本会重新排列相应的顶点。 此外，压缩包中还包括一个示例文件 brain_low.nas，这是来自 Visible Human Project（女性）低分辨率大脑模型的 NASTRAN (ASCII) 格式数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB与NASTRAN(ASCII)格式三角形网格互转：四段精简脚本助力高效导入/导出...
    优质
    本文介绍四个简洁的MATLAB脚本，实现MATLAB与NASTRAN ASCII格式之间的三角形网格数据高效转换，方便用户在不同软件间便捷地导入和导出网格信息。 压缩包内包含四个脚本，用于将三角形网格从 MATLAB 转换为 NASTRAN (ASCII) 格式，并支持反向转换。NASTRAN 格式可以被商业 FEM 求解器如 ANSYSAnsoft 导入。 具体内容如下： - nastranmat.m：读取 NASTRAN ASCII 格式的三角形网格并将其保存为 *.mat 文件。 - 网状浏览器：绘制三角形网格，包括边、曲率和外法向量。 - matnastran.m：读取 MATLAB（*.mat 文件）中的三角形网格，并以 ASCII NASTRAN 格式保存为 *.nas 文件。 - 正常检查：验证三角形网格的外部法向量是否遵循右手法则。如果不符合，则脚本会重新排列相应的顶点。 此外，压缩包中还包括一个示例文件 brain_low.nas，这是来自 Visible Human Project（女性）低分辨率大脑模型的 NASTRAN (ASCII) 格式数据。
     
  • STLWrite - 将各类输入（如面片、表面）导出为 STL 三角形网格，支持 ASCII 和二进制格式-MATLAB...
    优质
    STLWrite是一款MATLAB工具箱函数，能够将不同类型的几何数据，包括曲面和体网格模型，高效转换并保存为ASCII或二进制的STL格式文件，适用于3D打印、CAD设计及仿真分析。 **由 Oliver Woodford 提供大幅提速。建议更新到最新版本** `stlwrite(FILE, FV)` 函数将立体光刻 (STL) 文件写入 `FILE`，该文件由结构体 `FV` 定义的三角面片组成（具有“顶点”字段和“面”字段）。 `stlwrite(FILE, FACES, VERTICES)` 函数分别接受面和顶点数据，而不是在 `FV` 结构中。 `stlwrite(FILE, X, Y, Z)` 函数从表面数据创建一个 STL 文件。X、Y 和 Z 可以是大小相同的二维数组。如果 X 和 Y 是向量长度分别为 SIZE(Z,2) 和 SIZE(Z,1)，它们会被传递给 MESHGRID 用于生成网格数据。如果 X 或 Y 是标量值，它们将指定网格点之间的间距。 `stlwrite(...)` 函数使用以下三角剖分选项处理上述网格数据。
     
  • 基于U8 ERP的全阶BOM导出脚本，助力高效BOM分析
    优质
    本文介绍了一种基于用友U8 ERP系统的全阶物料清单（BOM）自动导出解决方案，旨在提高企业产品结构分析效率和准确性。通过实施该脚本，用户能够快速获取完整的零部件信息，简化复杂产品的数据处理流程，为生产计划、成本控制及供应链管理提供强有力支持。 一套基于U8ERP的全阶BOM导出脚本，方便进行基于BOM的各种分析。该脚本仅是后台数据库脚本，并未生成对应的前台报表，可根据实际需要调试和部署前台可视化。
     
  • Android数据转换为Excel表格的导入与导出
    优质
    本教程详解如何将Android设备上的各类数据转换成Excel表格，并介绍实现从Excel导入至Android系统的便捷方法。 在Android开发过程中，有时需要将应用内部的数据导出为Excel表格以方便用户查看、编辑或用于其他系统。这个主题涵盖了如何在Android环境中处理数据并将其转换成Excel格式，并且还涉及了从Excel文件中读取数据到Android应用程序中的方法。 1. **jxl库介绍** jxl是一个开源的Java库，专门用来读写Excel文件。它支持单元格样式、公式计算和图表等多种功能。在将这个库用于Android项目时，需要将其jar文件添加至项目的libs目录，并确保构建路径中包含该库。 2. **数据导出为Excel** 要把Android中的数据转换成Excel格式，首先创建一个工作簿对象（Workbook），然后向其中加入新的工作表。接下来可以在表格内填充数据并设置单元格样式。下面是一个简单的示例代码： ```java Workbook workbook = new HSSFWorkbook(); // 创建一个新的Excel文件 Sheet sheet = workbook.createSheet(数据); // 添加一张新工作表 // 填充数据到第一行的第一列中 Row row = sheet.createRow(0); Cell cell = row.createCell(0); cell.setCellValue(数据1); FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(DailyBill.xls); workbook.write(outputStream); // 写入文件内容 outputStream.close(); ``` 3. **Excel到Android的数据导入** 要从Excel中读取并解析数据，可以通过打开工作簿然后遍历表格的行和列来实现。以下是一个基础示例： ```java Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File(DailyBill.xls)); // 读入一个存在的文件 Sheet sheet = workbook.getSheet(0); // 获取第一个表单的数据 // 遍历数据并处理每一单元格的内容 for (int rowIndex = 0; rowIndex < sheet.getRows(); rowIndex++) { Row row = sheet.getRow(rowIndex); for (int colIndex = 0; colIndex < row.getCells(); colIndex++) { Cell cell = row.getCell(colIndex); String value = cell.getContents(); // 处理单元格中的数据... } } workbook.close(); // 关闭工作簿 ``` 4. **文件存储与权限管理** 由于Android系统的安全策略，应用需要在外部存储设备（如SD卡）上操作文件。从API23开始，应用程序必须动态请求`WRITE_EXTERNAL_STORAGE`和`READ_EXTERNAL_STORAGE`的运行时许可。 5. **数据处理优化** 对于大量数据的操作，考虑分批读写以避免内存溢出问题是一个好方法。此外，使用异步任务或后台服务进行操作可以防止UI线程被阻塞。 6. **其他库的选择** 除了jxl之外，还有Apache POI等更强大的选项可供选择；对于轻量级需求，则可考虑openxlsx或者SimpleExcel这类提供简单API但功能较少的工具。根据具体的应用场景和数据处理要求来挑选合适的解决方案是十分重要的。 总之，在进行Android与Excel之间的数据交互时，需要综合运用文件操作、序列化以及权限管理等知识，并依据实际情况选择适当的库和技术栈以确保高效准确的数据转换能力。
     
  • CSV网格导入器插件 for Blender: 这是一个Python脚本，帮助将CSV文件导入到Blender的网格中...
    优质
    CSV网格导入器插件for Blender是一款便捷的Python脚本工具，专为设计师和开发者设计。它能够轻松地将CSV格式的数据转化为Blender中的三维网格模型，极大地提高了数据可视化及3D建模的工作效率。 这是Blender 2.5x的Python脚本，它将CSV文件导入Blender并创建网格，例如顶点、边和面。该项目才刚刚开始，请稍候。有关如何使用此信息及其详细信息的信息将在下面提供。
     
  • AD域用户导入导出命令及格式
    优质
    本文介绍了在Active Directory环境中如何高效地使用命令行工具进行用户账号的信息导入和导出操作，并提供了具体的命令示例与文件格式说明。 在Windows Server 2003中导入导出AD用户非常简单。可以通过查看附件中的命令来轻松上手操作。导入用户时，请先编辑user_ad.csv文件，并将用户信息填入其中。
     
  • 导入FluentMesh2D：将*.msh格式的网格文件读入MATLAB- MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一种方法，用于在MATLAB中导入由GMSH生成的二维网格（.msh文件），通过FluentMesh2D工具箱实现高效的数据处理和分析。 TGrid 和 FLUENT 网格文件遵循特定格式。它们是扩展名为 *.msh 的 ASCII 文件（通常是这样的），其中包含有关有限体积非结构化网格的信息。此函数接受网格文件地址作为输入，加载网格信息，并将其转换为 MATLAB 数据，然后返回一个包含基本网格信息的结构体。这是第一个版本，仅支持 2D 网格。
     
  • Python脚本实现Excel格式数据导出的简易方法（推荐）
    优质
    本文介绍了一种简单易行的方法，利用Python脚本来实现将数据导出为Excel格式。通过使用pandas库，我们可以方便地操作和保存数据到.xlsx文件中。适合初学者快速上手实践。 在实习期间，我接到了一位师兄的任务，要求整理服务器的日志数据。最终我使用Python编写了一个脚本来提取这些日志数据，并将其导出为Excel格式以便于统计分析。 下面是我所编写的Python代码：它可以自动遍历指定文件夹中的所有文本段落件并将汇总的数据以Excel表格的形式输出。如果需要处理其他类型的文件，只需将代码中.txt替换为你所需的文件扩展名即可。 此程序的工作流程是先提取各个日志文件的内容并将其写入到一个新文件中；然后从这个新的综合数据文件里抽取所需信息，并把这些信息最终保存为Excel表格形式。
     
  • Uni-Excel插件助力Unity的Excel导入与导出
    优质
    简介：Uni-Excel是一款专为Unity开发者设计的插件，它能够高效地实现Excel文件的数据导入和导出功能，极大提升了游戏开发过程中的数据处理效率。 该插件基于NPOI在Unity平台上进行Excel操作。NPOI可以在不安装Office的情况下读取和编写Word或Excel文档。此插件已包含Dll文件，并且已经封装，可以直接修改方法来实现对Excel的不同操作。