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基于GS算法的MATLAB全息图生成代码.zip

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简介:
本资源提供了一种基于格雷编码(GS)算法在MATLAB环境中实现全息图生成的源代码,适用于光学、图像处理等领域的研究与学习。 GS算法在MATLAB中的应用包括生成全息图并进行多层传播处理。这种方法能够有效模拟光波的衍射特性,在光学成像与显示技术中具有重要价值。通过迭代计算,可以精确地再现或重构物体的空间信息,为复杂场景下的图像重建提供了强大的工具支持。

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  • GSMATLAB.zip
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    本资源提供了一种基于格雷编码(GS)算法在MATLAB环境中实现全息图生成的源代码,适用于光学、图像处理等领域的研究与学习。 GS算法在MATLAB中的应用包括生成全息图并进行多层传播处理。这种方法能够有效模拟光波的衍射特性,在光学成像与显示技术中具有重要价值。通过迭代计算,可以精确地再现或重构物体的空间信息,为复杂场景下的图像重建提供了强大的工具支持。
  • MatlabGS与再现
    优质
    本研究利用MATLAB实现GS算法,进行计算机全息图的生成及光学再现,探索数字全息技术在信息加密、物体三维显示等领域的应用潜力。 GS算法又称迭代傅立叶算法,本段代码主要基于Matlab利用迭次傅立叶算法生成全息图并再现。
  • GSGS(gs)
    优质
    GS(Gerchberg-Saxton)算法是一种用于确定两个波前相对相位恢复的关键技术,在光学信息处理中广泛应用。GS计算全息通过不断迭代优化,实现高精度的全息图生成与重建,是全息显示和数据存储领域的重要方法之一。 通过多次使用GS算法迭代,最终将所需的JPEG格式图片转化为对应的计算全息图。
  • GS__GS_Gs
    优质
    简介:全息GS算法是一种结合了全息技术和改进型GS(Gauss-Seidel)迭代方法的技术,用于高效解决大规模数据处理和计算问题,尤其在图像重建、模式识别等领域展现出独特优势。 GS全息算法的MATLAB实现。
  • GS重现计
    优质
    本研究探讨了利用GS(Gilbert-Jordan)算法优化全息图计算过程的方法,旨在提高全息图像再现的速度与质量。通过理论分析及实验验证,提出了一种高效的全息图像生成技术方案。 GS法傅里叶变换并循环得到全息图以便全息再现原图。通过GS法计算实现全息重现。
  • MATLABGS研究
    优质
    本研究聚焦于利用MATLAB平台深入探索与分析GS(Gauss-Seidel)算法,旨在优化其在数值计算中的应用效能。通过理论推导和实验验证相结合的方法,本文探讨了GS算法的各种变体及其在不同场景下的适用性,并提出了一系列改进策略以提升算法的收敛速度及稳定性,为工程实践提供了有力支持。 基于MATLAB的GS迭代算法用于相位恢复,并结合菲涅尔衍射计算光学全息图。
  • 优质
    本研究聚焦于探索和开发先进的算法与技术,以实现高效、高质量的全息图计算机生成。通过优化数值计算和渲染过程,致力于推动增强现实和虚拟现实领域的创新应用与发展。 计算全息的制作与应用对该领域的人士可能会有帮助,该资源来源于校方内网论文。
  • MATLAB
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件进行高效全息图计算的方法与技术,旨在为光学成像领域提供更精确、快速的解决方案。 使用MATLAB软件和液晶光阀实现傅立叶变换计算全息图的制作及其再现。
  • MATLABDOE元件GS设计.rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现的设计优化元素的GS算法源代码,适用于开展设计实验(DOE)的研究人员和工程师。 基于MATLAB设计DOE元件的GS算法源代码包含三个文档,其中t31.m文件演示了GS算法的具体实现过程。此代码适用于标量衍射理论计算。
  • MATLAB加密:计模拟与解密...
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一套加密算法,用于生成和解析计算机合成的全息图像。通过复杂的数据处理技术,提高了信息的安全性和隐蔽性,为信息安全领域提供了新的解决方案。 此仓库中的MATLAB文件用于创建和重建计算机生成的全息图,并使用双随机相位编码方法执行加密和解密操作。 指示如下: - 将所有文件放在一个目录中。 - 运行RUNscript_CGH.m以创建计算机生成的全息图。 - 使用RUNcrypto_CGH_script.m通过双随机相位编码来实现加密与解密功能。 代码由Alex K. Muthumbi和Florian B. Soulard编写并编辑。希望各位使用愉快。