基于BERT和ResNet的Python多模态情感分析源代码及文档说明（高质量课程设计与作业）
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简介：
本项目提供基于BERT文本处理和ResNet图像识别技术的Python多模态情感分析源码及详尽文档，适用于深度学习课程设计与作业。
Python的多模态情感分析-基于BERT+ResNet的多种融合方法源代码+文档说明（高分大作业&课设）。本项目使用Hugging Face和torchvision实现，包含五种融合方法（2Naive 3Attention），在Models文件夹中查看。
项目结构如下：
```
Multimodal-Sentiment-Analysis
|-- Config.py
|-- main.py
|-- README.md
|-- requirements.txt
|-- Trainer.py
|-- data
| |-- .DS_Store
| |-- test.json
| |-- test_without_label.txt
| |-- train.json
| |-- train.txt
| |-- data
|-- Models
| |-- CMACModel.py
| |-- HSTECModel.py
```
注意：项目中的Models文件夹包含了不同的融合模型实现。
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