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调制指数计算及相位幅度耦合测量 - MATLAB开发

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简介：
本项目采用MATLAB进行调制指数计算和相位-幅度耦合测量，提供信号质量分析工具，适用于通信系统研发与测试。 计算调制指数用于衡量相位幅度耦合的程度（Tort 等人，J Neurophysiol 2010）。

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  • 调制指数计算及相位幅度耦合测量 - MATLAB开发
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    本项目采用MATLAB进行调制指数计算和相位-幅度耦合测量，提供信号质量分析工具，适用于通信系统研发与测试。 计算调制指数用于衡量相位幅度耦合的程度（Tort 等人，J Neurophysiol 2010）。
     
  • 关于正交幅度调制(QAM)中相位误差检测的研究-MATLAB开发
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    本项目致力于研究和实现正交幅度调制（QAM）中的相位误差检测算法，并使用MATLAB进行仿真与验证，以优化通信系统的性能。 正交幅度调制（QAM，Quadrature Amplitude Modulation）是一种数字调制技术，在现代通信系统中有广泛应用，如有线电视、卫星通信及无线通信等。QAM通过同时改变两个正交载波的幅度来编码信息，能够高效地利用频谱资源并传输大量数据。在QAM系统中，相位误差是影响信号质量和解调性能的关键因素之一。 使用MATLAB可以模拟和分析QAM系统的各个方面，包括相位误差的影响。该软件提供了强大的信号处理功能及图形用户界面（GUI）工具，使研究和可视化过程更加直观便捷。一个典型的“QAM图形文件”可能包含以下内容： 1. **信号生成**：首先在MATLAB中创建一个QAM信号。这通常涉及选择特定的阶数，如QAM16或QAM64，并为每个符号分配二进制序列。通过调整载波幅度和相位，可以构建复数调制信号。 2. **相位误差模型**：为了研究相位误差的影响，代码会引入随机分布的相位偏差以模拟实际系统中的不完美情况。这种噪声可能遵循均匀或高斯分布形式，取决于系统的具体特性。 3. **信道仿真**：QAM信号经过一个包含衰减、噪声和多径效应等特征的真实通信通道模型进行传输。这些因素会导致进一步的相位变化，并降低整体信号质量。 4. **接收端处理**：在接收到信号后，通过均衡器和解调器来纠正相位误差并恢复原始信息。这可能包括匹配滤波、最大似然估计等算法的应用。 5. **性能评估**：通过对误码率（BER）的计算及眼图分析来评价系统在不同条件下表现如何。误码率是衡量信号质量的重要指标，而眼图则直观地展示了时间域内的信号特性。 6. **GUI设计**：MATLAB提供的图形用户界面允许通过交互式调整参数如信噪比和相位误差大小，并实时观察解调结果与性能变化情况。这有助于理解这些参数对系统表现的影响机制。 7. **数据可视化**：在GUI中，可能会展示多种图表形式包括星座图（复平面上的符号分布）以及误码率曲线等，帮助用户更好地理解和分析QAM系统的运行状况。 通过这种方式使用MATLAB进行QAM系统的模拟与分析不仅能加深对技术原理的理解，还能促进新型相位误差校正算法的研发和现有系统设计优化。
     
  • 相位调制与解调 - MATLAB开发
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    本项目专注于使用MATLAB实现相位调制和解调技术，提供了一系列算法和仿真工具，用于研究信号处理中的相位操控方法。 该代码描述了调制或解调信号相位偏移的方法。
     
  • PACTOOLS: 相位振幅耦合(PAC)工具箱
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    PACTOOLS是一款专注于相位振幅耦合（Phase-Amplitude Coupling, PAC）分析的软件工具箱，为神经科学领域的研究人员提供强大的数据分析功能。 pactools入门介绍 该软件包提供了用于估计神经时间序列中的相幅耦合（PAC）的工具。特别地，它实现了参考文献中描述的驱动自回归（DAR）模型。 安装方法： 要使用最新稳定版本，请执行以下命令：`pip install pactools` 对于开发版，则应运行此命令： `pip install git+https://github.com/pactools/pactools.git#egg=pactools` 升级时，可以利用 pip 提供的 --upgrade 标志进行操作。 验证安装是否成功的方法是通过执行以下代码来检查： `python -c import pactools` 若无错误提示，则说明安装正常。 相幅耦合（PAC）定义 在所有类型的交叉频率耦合中，时间锁定到慢频率振荡特定相位上的高频活动的相幅耦合 (PAC) 目前最为广泛认可。
     
  • 相位与幅度色调图：展示复杂二维阵列的色彩及亮度-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB开发了一种新颖的数据可视化技术——相位与幅度色调图。该方法通过调整颜色和亮度，有效展示了复杂二维数据阵列的信息，为科学数据分析提供了强大的工具。 此例程用于表示平面中的复杂电场（具有相位和幅度）。使用方法如下： - PHPLOT(FIELD)：绘制二维复数阵列 (FIELD) 的相位，并以连续色标显示，同时将归一化后的幅值表示为亮度。 - PHPLOT(FIELD, AMP, FLAG)： - 如果 AMP = 0，则不展示幅值信息； - 当 FLAG = 1时，该函数会生成一个带有刻度盘（从0到2*pi）和径向亮度变化的图形。 A=PHPLOT(...)：创建一个3D uint8数组，并可使用语法 IMWRITE(A,filename,fmt) 将其保存为图像文件。例如： ```matlab [x,y] = meshgrid(-3*pi:0.1:3*pi); F = sin(x.*y)-x*i; subplot(1, 3, 1) image(c(abs(F))) subplot(1, 3, 2) image(c(angle(F))) subplot(1, 3, 3) phpplot(F, 1 ,0); axis image ```
     
  • Matlab分时代码-PACmeg：检测与验证电生理数据中相位幅度耦合(PAC)的MATLAB工具脚本
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    PACmeg是一款用于分析电生理信号中相位幅度耦合（PAC）现象的MATLAB工具包。它提供了检测和验证PAC的有效方法，适合神经科学领域的研究人员使用。 MATLAB分时代码用于检测和验证电生理数据中的相位幅度耦合（PAC）。该脚本由Robert Seymour撰写并维护，时间范围为2017年6月至2019年10月。 若使用这些脚本，请引用以下文献： Seymour, R. A., Rippon, G., & Kessler, K. (2017). The Detection of Phase-Amplitude Coupling During Sensory Processing. Frontiers in Neuroscience, 11(487), doi: 10.3389/fnins.2017.00487 PAC功能： pacMEG.m函数可用于创建相位x幅度协调制图，适用于按试验x时间矩阵排列的数据。
     
  • 利用Matlab进行幅度比测量：基于DFT计算两信号间的幅值比 - Matlab开发
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    本项目介绍如何使用MATLAB通过离散傅里叶变换（DFT）来精确测量两个信号之间的幅度比例，适用于信号处理和分析。 本代码为一个Matlab函数，用于测量具有相同形状的两个信号之间的振幅比（例如，当这两个信号均为正弦波）。其主要目的是帮助评估两端口电路的频率响应。该方法基于离散傅立叶变换(DFT)和最大似然估计(MLE)，以确定信号幅度，并且在高噪声环境中表现良好。 为了更好地理解此功能的应用，代码中包含两个示例说明。输入与输出参数已在代码开头详细列出。本代码所依据的理论基础参见文献：D. Rife 和R. Boorstyn 的《来自离散时间观测值的单音参数估计》，发表于1974年9月的IEEE Transactions on Information Theory，IT-20卷第591至598页。
     
  • MATLAB代码实现：相干检测下的双边带抑制载波幅度调制(DSBSC)-MATLAB项目开发
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    本项目通过MATLAB编程实现了DSBSC（双边带抑制载波）信号在相干检测下的解调过程，展示了其理论分析与仿真结果。 这段文字描述了一个适用于初学者的幅度调制与相干解调的MATLAB代码示例，特别适合电气（电信）工程专业的学生用来开始学习DSBSC（双边带抑制载波）以及MATLAB编程。