基于临界法，该三参数多轴疲劳损伤模型发表于2012年。

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简介：
利用临界平面方法，我们创新性地构建了一种适用于拉一扭加载情况下的多轴疲劳损伤预测模型。该模型巧妙地融合了应力与应变的三参数描述，不仅详细地评估了当前循环内临界面上最大剪应变范围以及正应变变程对多轴疲劳损伤的贡献，还充分考虑了非比例附加强化效应和平均应力对多轴疲劳寿命的综合影响。值得一提的是，该模型在预测精度方面表现出色，并且由于其结构设计，无需引入任何材料常数，从而极大地简化了实际工程应用中的操作流程。为了进一步验证模型的可靠性，我们结合Inconel 718钢、高温GH4169合金以及高温Haynes 188合金这三种材料的多轴疲劳试验数据，对其多轴疲劳寿命进行了预测和验证，实验结果与模型的预测结果之间存在着显著的吻合度。

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基于临界面法的三参数多轴疲劳损伤模型研究 (2012年)

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本研究探讨了基于临界面法的三参数多轴疲劳损伤模型，旨在深入理解材料在复杂应力状态下的疲劳行为及其寿命预测。本段落提出了一种基于临界平面方法的多轴疲劳损伤模型，适用于拉伸与扭转复合加载条件。新模型采用应力和应变三参数相结合的方式，不仅考虑了当前循环内临界面上最大剪切应变范围及正应变变化对多轴疲劳寿命的影响，还兼顾非比例强化效应以及平均应力的作用。该模型具有较高的预测精度，并且无需材料常数的输入，易于在工程实践中应用。最后通过Inconel 718钢、高温GH4169合金和高温Haynes 188合金等三种材料进行多轴疲劳试验验证，结果显示理论计算与实验数据吻合良好。

基于损伤概率成像技术的复合材料结构损伤检测（2012年）

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本研究聚焦于利用损伤概率成像技术对复合材料结构进行无损检测的方法和应用，旨在提高复杂结构中的缺陷识别精度与效率。该方法为航空航天及制造业中的质量控制提供了新思路和技术支持。本段落提出了一种基于小波分析理论与概率统计原理的损伤存在概率成像方法，用于复合材料结构在线健康监测。首先比较了结构在受损前后的Lamb信号，并提取其能量特征差异系数作为损伤指标；接着通过概率统计方法判断该损伤指标是由实际损伤还是环境变化引起；最后利用成像算法生成存在概率图像以识别潜在的损伤情况。实验结果验证了此方法的有效性，表明它具有一定的工程应用价值。

基于MATLAB的轴承动力学模型仿真含内外圈损伤-源码

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本项目利用MATLAB开发了一套轴承动力学模型仿真程序，特别针对包含内、外圈损伤情况的动力学特性进行了深入研究与模拟。代码开源共享。轴承动力学建模的MATLAB仿真涵盖了外圈损伤和内圈损伤的情况。

基于随机载荷的疲劳寿命分布预测模型（2010年）

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本研究提出了一种基于随机载荷条件下的疲劳寿命预测模型，旨在更准确地评估结构件在复杂工况下的长期可靠性。通过分析不同类型的随机载荷对材料疲劳特性的影响，建立了概率统计框架下的寿命分布预测方法，为工程设计中的安全性和耐久性提供了新的理论依据和计算工具。为了研究构件在随机载荷下的疲劳寿命分布，建立了一种预测模型。通过应用雨流计数法，将随机载荷-时间历程转化为以载荷幅值和均值为变量的二维联合概率密度函数，并得到构件的二维疲劳载荷谱。从Miner累积损伤理论出发分析了累积损伤分散性的来源。基于此，提出了一个预测模型，该模型通过建立等幅疲劳中值Sa-Sm-N曲面来估算出在已知累积损伤的概率分布时构件的疲劳寿命分布，从而计算零件在任一时刻的可靠度。最后提供了一个具体应用实例以展示方法的有效性。研究表明提出的疲劳寿命分布预测模型具有较高的准确性和实用性。

基于Abaqus子程序的GTN孔洞损伤模型在材料损伤模拟中的应用

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本研究利用Abaqus软件结合GTN孔洞损伤理论开发了子程序，用于精确模拟材料在复杂应力状态下的损伤演化过程。 Abaqus子程序结合GTN孔洞损伤模型用于材料的损伤模拟。

疲劳驾驶检测详解_基于Matlab的疲劳检测方法

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本文章深入探讨了利用MATLAB软件进行疲劳驾驶检测的方法和技术，详细解析了相关算法和实现步骤。【达摩老生出品，必属精品】资源名：检测疲劳驾驶（有详细说明）_疲劳检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。适合人群：新手及有一定经验的开发人员。

基于PERCLOS的疲劳检测方法

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简介：本文提出了一种基于PERCLOS（眼睛闭合百分比）的驾驶员疲劳检测算法，通过监测驾驶员眨眼频率和眼睑闭合时间来评估驾驶过程中的疲劳程度。该方法能够有效预警潜在的安全风险，提高道路行驶安全性。系统运行正常。目前使用摄像头进行图像采集，如果需要对视频进行疲劳分析，只需调整图像采集参数即可。

基于MATLAB的疲劳驾驶监测GUI界面

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本项目开发了一个基于MATLAB的疲劳驾驶监测图形用户界面（GUI），通过分析驾驶员的行为特征来实时检测疲劳状态，并提供警示信息以保障行车安全。基于MATLAB的疲劳驾驶GUI界面：该课题利用MATLAB开发了一套用于检测司机疲劳状态的应用程序，特别适用于大巴车和货车司机在长时间驾驶过程中的安全监测。由于休息不足导致的疲劳驾驶是交通事故的重要原因之一，因此这套系统通过接入车辆摄像头实时监控驾驶员的状态，并且当检测到疲劳迹象时能够及时提醒后台管理人员及发出语音警告，以防止潜在的安全隐患。此外，该系统还可以应用于分析学生上课期间的学习专注度和进行相应的疲劳预警。算法方面采用了VJ算法对视频逐帧处理来定位人脸、眼睛以及嘴巴的位置；通过评估人眼张开程度与嘴部活动情况等综合指标判断是否处于疲劳状态。整个程序设计有用户友好的图形界面，具备良好的视觉效果及丰富的功能选项。

基于Huang晶体塑性UMAT的Johnson-Cook损伤模型，用于精确的弹塑性损伤模拟分析

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本研究提出了一种结合Huang晶体塑性理论与Johnson-Cook损伤模型的方法（通过UMAT实现），以进行更准确的材料弹塑性和损伤行为仿真。该方法在复杂应力状态下的预测能力显著提高，为工程结构的安全评估提供了新的工具和视角。在材料科学与工程领域内，对材料在极端工况下的行为模拟一直是一个重要的研究议题。尤其是在弹塑性损伤分析方面，准确预测材料在加载过程中的应力应变响应及损伤演化对于优化设计具有关键作用。Johnson-Cook损伤模型作为一种经验性的方法，在描述高速和高温条件下的动态响应中得到了广泛应用。 Huang晶体塑性umat是为ABAQUS有限元软件开发的用户自定义子程序，旨在模拟晶体材料在这些复杂工况中的微观变形行为，并考虑了晶粒取向、滑移系等细节。将Johnson-Cook损伤模型与Huang晶体塑性umat结合使用，可以建立一个耦合分析框架，更精确地预测晶体材料在其弹性和塑性阶段的损伤行为。这个耦合系统的核心在于利用Johnson-Cook模型描述损伤演变规律，并通过Huang晶体塑性umat在微观尺度上模拟滑移和变形机制。这种组合使得数值模型能够全面反映材料在各种应力状态下的力学性能变化，包括断裂与失效过程中的损伤演化特点。实际应用中，执行这样的耦合分析需要强大的计算资源以及精细的建模技术，因为Huang晶体塑性umat涉及复杂的晶体学原理及大量的滑移系统。同时Johnson-Cook模型则专注于宏观尺度上的材料破坏和失效行为研究，两者结合可以全面考虑从微观到宏观层面的所有因素。在工程实践中，这种分析方法能够为航空航天、军事装备以及核能设施中关键结构的力学性能提供精确预测与评估服务，在高速冲击、高应变率及高温条件下尤其重要。此外，它还有助于优化材料制备工艺如热处理和锻造等环节，进而提升材料的整体使用寿命。从科研角度看，该耦合模型的发展不仅促进了损伤力学理论的进步，并且为新材料的设计提供了坚实的科学依据。例如通过模拟分析可以预测出特定条件下的失效模式从而指导设计更加合理的新型结构与组件。总而言之，Huang晶体塑性umat和Johnson-Cook损伤模型的结合提供了一种强大的数值工具，能够精准地描述并预估复杂工况下材料的行为特性。这对于基础研究及工程应用都具有重大意义，并为新材料的设计提供了重要的理论支撑和技术手段。

ABAQUS中混凝土损伤塑性模型参数的验证

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本研究在ABAQUS软件环境下，针对混凝土材料采用损伤塑性模型进行分析，通过实验数据对模型参数进行了系统验证，确保了数值模拟结果的准确性与可靠性。 ABAQUS混凝土损伤塑性模型参数验证的论文旨在通过实验数据与数值模拟结果对比分析，以确认该模型在不同条件下的适用性和准确性。研究中详细探讨了材料特性对模型预测精度的影响，并提出了一套优化后的参数设置方案，以便更精确地描述混凝土结构在复杂应力状态下的力学行为。