MATLAB仿真程序用于链路调度。-ITADN社区

Matlab中的链路调度仿真程序

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本简介介绍一款用于Matlab环境下的链路调度仿真实用程序。该工具能够有效模拟和分析各种通信网络中数据传输优化策略，助力科研人员深入探究不同调度算法对系统性能的影响，是进行相关领域研究的重要辅助手段。使用MATLAB实现链路调度的仿真，验证了算法的准确性。

基于MATLAB的Markov链仿真程序

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本简介介绍了一个使用MATLAB编写的Markov链仿真程序。该工具能够帮助用户理解和分析不同状态转移概率下的系统行为模式。使用MATLAB仿真Markov链的一个简单方法是通过构建状态转移矩阵来实现。首先定义各个状态及其之间的转换概率，并利用这些数据生成随机过程的轨迹或进行长时间行为分析。步骤包括： 1. 设定初始的概率分布向量。 2. 创建表示各状态间转移概率的状态转移矩阵。 3. 利用MATLAB内置函数（如`rand`和循环结构）模拟Markov链随时间的变化，计算出每个时刻系统处于不同状态的可能性。这种方法能够帮助理解随机过程的基本特性，并且可以应用于多个领域中的问题建模。

关于OFDM的MATLAB链路级仿真程序（简洁实用版）.zip

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本资源提供了一个简洁实用的MATLAB程序，用于进行OFDM系统的链路级仿真。适用于研究与学习，帮助用户快速掌握OFDM技术的核心概念和实现方法。在MATLAB环境中，OFDM（正交频分复用）是一种广泛应用于现代无线通信系统中的核心技术，如4G LTE和5G NR。本压缩包包含的MATLAB OFDM链路级仿真程序为初学者及专业人士提供了深入了解与研究该技术的基础。 **OFDM原理**：OFDM将高速数据流分解成多个低速子流，并通过不同的正交子载波传输，从而有效对抗多径衰落并提高频谱效率。 **IFFT和FFT运算**：发送端使用离散傅立叶逆变换（IFFT）将并行数据转换为串行的频域信号；接收端则利用离散傅立叶变换（FFT）恢复出原始的数据流。这是OFDM调制与解调的核心步骤。 **预编码和后处理**：发送前加入循环前缀以防止符号间干扰，而接收时通过均衡器校正来补偿信道引起的失真。 **信道模型**：仿真考虑了AWGN、瑞利衰落及多径衰落等不同类型的通信环境，以便评估OFDM系统在各种情况下的性能表现。 **同步问题**：准确的载波和时间同步对于减少符号间干扰以及频率偏移至关重要，从而确保良好的系统性能。 **功率分配**：可以根据信道状态信息动态地调整各子载波上的功率分配以优化整体传输效率。 **调制与解调方式**：常见的OFDM调制技术包括QPSK、16QAM及64QAM等。不同的调制方案会影响数据的传输速率和错误率。 **信道估计与均衡**：通过准确估计信道特性，可以进行有效的均衡操作以降低误码率。 **频谱效率**：OFDM能够灵活地分配带宽资源，在频谱紧张的情况下实现高效的通信性能。 **资源网格调度**：在时间-频率二维空间上安排数据传输，每个子载波和符号周期对应一个特定的资源元素（RE）。通过提供的MATLAB仿真程序，用户可以全面了解OFDM系统的各个组成部分及其工作流程。这不仅有助于理论学习也能够帮助解决实际应用中的问题并优化系统性能。此外，修改参数还可以研究不同条件下系统的响应特性，例如改变信噪比或调整子载波数量等。对于希望深入了解和掌握OFDM技术的工程师及研究人员而言，这是一个非常有价值的工具。

基于MATLAB的链路仿真.rar

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本资源提供了一个利用MATLAB进行无线通信链路仿真的工具包，包含各种信道模型和调制解调技术，适用于研究与教学。资源包括：MATLAB仿真程序及仿真实验报告。本次大作业为《卫星通信》课程的一部分，主要内容是对无线通信链路级进行仿真。具体内容如下：仿真一个如图1所示的无线通信系统，该系统包含以下主要模块：信源模块、信道编码模块、调制模块、信道模块、解调模块、信道译码模块和信宿模块。各模块的具体要求为： - 信源模块：生成随机数据帧。每帧大小应等于1024乘以信道编码的码率再乘以调制进制数，总共需仿真10000帧。 - 信道编码模块：采用（2,1,6）卷积码对来自信源的数据进行编码；该编码器的具体结构如图2所示。

车间调度MATLAB程序_job shop scheduling_程序调度与仿真_车间调度模拟

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本项目为一款基于MATLAB开发的车间调度工具，专为job shop环境设计。通过优化算法和仿真技术，实现高效的生产计划制定与调度管理，提升制造效率。利用MATLAB仿真软件实现车间调度的源代码。

LTE链路层的MATLAB仿真

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本项目通过MATLAB对LTE（长期演进）通信系统的链路层进行仿真研究，旨在优化无线传输性能并深入理解协议细节。 LTE链路层的MATLAB仿真

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真程序

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本简介提供了一个基于MATLAB开发的QPSK（正交相移键控）调制与解调仿真的程序。该程序旨在帮助学生和工程师深入理解QPSK通信原理，并通过直观的图形界面进行参数调整，观察不同设置下的信号传输特性。该程序使用MATLAB语言编写，主要功能是实现基于QPSK方式的调制解调。在设计过程中，在调制端加入了成型滤波器，并且在解调端添加了匹配滤波器。

LTE-Linked-Simulation.rar_LTE链路仿真_LTE链路_LTE仿真_lte_simulation

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本资源包提供了一个用于模拟LTE（长期演进）无线通信技术链路性能的软件工具。其中包括对不同场景下LTE系统的仿真，帮助用户深入理解LTE网络的工作原理和技术细节。在移动通信领域内，LTE（Long Term Evolution）是目前广泛使用的4G无线通信标准之一，它能够为用户提供高速数据传输及低延迟的通讯服务。“LTE-linked-simulation.rar”压缩包文件显然是一个针对LTE系统的链路级仿真工具，对于研究、优化和理解LTE网络性能具有重要意义。接下来我们将深入探讨LTE链路仿真及其相关知识。首先，我们要了解的是LTE链路仿真的概念。在通信系统设计中，仿真是一种关键的分析手段，用于预测并评估系统性能。在LTE链路仿真过程中，我们会模拟无线信道条件、基站与移动设备（UE）间的交互，以及各种物理层过程如OFDM调制解码、MIMO技术及信道编码和解码等。这些仿真实验有助于我们了解不同场景下LTE网络的性能表现。接下来我们可以看到压缩包内的“LTE基带仿真系统”，其中包含设计文档与源代码两部分。设计文档可能包括了系统的架构描述、算法说明以及流程图等内容，从而帮助读者理解整个仿真逻辑及其实现细节；而源代码则是用于实际执行这些仿真的程序，通常使用C++、MATLAB或SystemVue等工具编写。通过阅读和分析这些源代码，工程师可以学习到如何构建一个完整的LTE链路仿真模型，并掌握信道建模、信号传输及接收机处理等方面的步骤。在进行LTE链路仿真时，我们通常会关注以下关键性能指标： 1. **误码率（BER）**：衡量数据传输中错误发生的频率。 2. **吞吐量**：网络在单位时间内能传输的数据量。 3. **覆盖率**：信号强度满足特定要求的区域比例。 4. **时延**：从发送到接收所需的时间长度。 5. **系统容量**：在网络质量得到保证的前提下，能够支持的最大用户数量。此外，在仿真过程中还需要考虑实际无线环境的影响因素，例如多径衰落、阴影衰落及干扰等。通过调整这些参数可以研究不同环境下对系统性能的具体影响，并据此优化网络配置如功率控制和调度策略等。 LTE链路仿真是一项复杂且重要的工作，它涵盖了诸如信道编码、调制技术以及多址接入等领域中的许多通信理论和技术。“LTE-linked-simulation.rar”资源为学习者与研究人员提供了一个实践平台。通过理解和应用这些仿真工具，我们能够更加深入地理解LTE系统的工作原理，并为其未来的发展（如5G及其他未来的无线通讯体系）提供有价值的参考信息。

基于MATLAB的GMSK调制解调通信链路误码率仿真【含程序、中文注释及操作视频】

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本项目通过MATLAB实现GMSK调制解调通信系统的误码率仿真，包含详细注释和操作指导视频。提供源代码以供学习参考。 1. 版本：MATLAB 2022a。 2. 包含内容：程序、中文注释以及操作视频。 3. 领域：GMSK（高斯最小频移键控）通信技术。 4. 仿真效果：该仿真的具体结果可以参考相关博客文章《GMSK调制解调通信链路matlab误码率仿真》中的描述和分析。 5. 内容概述：本项目针对的是利用MATLAB实现的GMSK调制与解调过程，并进行误码率（BER）仿真实验。相比于标准的最小频移键控(MSK)，GMSK通信系统的关键区别在于它包含了一个高斯滤波器，用于对预处理后的信号进一步加工。该高斯滤波器的主要作用是对信号实施平滑操作，其响应特性呈现为具有高斯分布形式的特点。经过这一环节后，可以观察到原始信号的频谱得到了有效的限制，并且脉冲包络变得更加光滑而没有陡峭边缘或拐点，从而在很大程度上减少了频率切换过程中能量突变的现象。 6. 注意事项：运行程序时，请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径，并且该路径应指向包含所有相关代码和资源的目录位置。具体操作方法可以参考提供的视频教程进行学习。

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MATLAB仿真程序用于链路调度。

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