Advertisement

AMESIM与Simulink的联合仿真模型(弹球仿真及PID位置控制)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目构建了基于AMESIM和Simulink的联合仿真环境,通过弹球仿真系统展示两者协同工作的优势,并实现PID位置控制算法优化。 分享一个学习博客案例中的弹球仿真与PID位置控制联合仿真的模型给大家,欢迎大家一起来讨论学习。希望各位大佬能够提出宝贵意见,让我们一起进步。(请注意需要使用2020版本)

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • AMESIMSimulink仿仿PID
    优质
    本项目构建了基于AMESIM和Simulink的联合仿真环境,通过弹球仿真系统展示两者协同工作的优势,并实现PID位置控制算法优化。 分享一个学习博客案例中的弹球仿真与PID位置控制联合仿真的模型给大家,欢迎大家一起来讨论学习。希望各位大佬能够提出宝贵意见,让我们一起进步。(请注意需要使用2020版本)
  • 仿Simulink(Matlab 2020)
    优质
    本项目利用MATLAB R2020a构建了一个弹球仿真系统的Simulink模型,通过物理引擎模拟弹球在不同环境下的运动轨迹与碰撞效果。 我编写了一个弹球仿真的学习案例,并想与大家分享。大家可以一起来讨论和学习这个模型。希望各位大佬能够给予指导和支持,让我们一起进步。(注意需要使用Matlab2020)
  • AMESimSimulink仿热泵空调系统PID,电子膨胀阀开度由PID调节注:请确认在进行仿
    优质
    本研究探讨了利用AMEsim和Simulink软件结合模拟热泵空调系统的PID与模糊控制器的有效性。特别关注于电子膨胀阀的PID调控策略,并详述联机仿真的准备工作,为系统优化提供依据。 在使用AMESim-Simulink热泵空调系统联合仿真模型进行PID和模糊控制研究时,电子膨胀阀的开度采用PID控制方法。确保在开展联合仿真实验前已经正确安装并配置了必要的接口和工具。
  • PID增量PID仿研究
    优质
    本研究针对位置型和增量型两种PID控制策略进行深入探讨,并通过仿真实验比较其在不同场景下的性能表现。 这是“计算机控制”课程的一些仿真内容,使用的是Simulink软件制作的。希望这些资料能够帮助到大家。需要指出的是,这些文件是用MATLAB7.0版本创建的,低版本(如6.5)可能无法打开。
  • 仿Simulink(基于Matlab2020)
    优质
    本项目构建于MATLAB 2020环境中的Simulink平台,旨在创建一个精确模拟弹球物理行为的仿真模型。该模型通过详细的数学建模和算法实现,能够真实反映弹球在不同条件下的运动轨迹与碰撞特性,为研究者提供了一个强大的工具来探索力学原理及其应用。 我编写了一个弹球仿真的模型学习案例,并分享给大家。希望大家一起讨论和学习。希望各位大佬能够提出宝贵意见(请轻喷)。让我们共同进步。(需要使用Matlab2020)
  • AMESimMATLAB仿
    优质
    本项目探讨了如何利用AMEsim和MATLAB进行联合仿真的方法及应用,结合两者的优点,实现复杂系统建模与分析。 该文章提供了AMESim与MATLAB联合仿真的实例,并详细介绍了如何利用这两种工具进行联合仿真。
  • PID算法-高级PIDMATLAB仿
    优质
    本教材深入探讨了位置型PID控制算法,结合高级PID控制理论与实践,并通过MATLAB进行详细仿真分析。 1.3.1 位置式PID控制算法 根据模拟PID控制算法,在一系列采样时刻点kT(代表连续时间t)上进行计算,并用矩形法数值积分近似代替积分,一阶后向差分近似代替微分。
  • AMESimSimulink仿步骤实例分析.zip
    优质
    本资料详细介绍了如何将AMESim和Simulink进行联合仿真,并提供了具体的配置步骤以及相关案例分析。适合工程技术人员参考学习。 这是一篇关于MATLAB与AMESIM联合仿真的教程,详细介绍了两个软件之间的参数设置及联合的具体步骤,具有很高的参考价值。欢迎下载!
  • PIDSimulink仿
    优质
    本项目利用MATLAB Simulink平台进行模糊PID控制器的设计与仿真,探讨其在不同工况下的调节性能和稳定性。通过对比传统PID控制方法,验证了模糊PID控制策略的有效性和优越性。 使用MATLAB软件中的Simulink模块进行模糊PID控制仿真,并取得了成功。
  • PIDMATLAB Simulink仿
    优质
    本书聚焦于PID控制理论及其在MATLAB和Simulink环境下的仿真应用,深入浅出地讲解了PID控制器的设计与实现方法。 完成了常规PID、模糊控制以及模糊PID的MATLAB仿真。