基于FP-Growth的数据挖掘报告：营销策略关联规则分析算法的设计与实现

简介：
本报告探讨了利用FP-Growth算法进行数据挖掘，旨在发现商品购买行为中的关联规则，并据此优化营销策略。通过详细设计和实施相关算法，我们为零售业提供了强有力的决策支持工具。 我的期末大报告共有近一万字，涵盖了代码、数据文件处理结果以及详细的数据分析报告。所有内容均为本人独立完成，并可按需下载。该报告详尽地描述了实现过程的方法与步骤，形式多样且丰富。 所用数据均来源于Kaggle平台。全文分为五个部分：绪论、相关理论和技术背景介绍、FP-growth算法关联规则分析方法、结论以及课程学习体会。我的选题是从关联规则视角出发，旨在帮助公司最大化下一次营销活动的利润。为此，我建立了一个基于FP-Growth的营销策略关联规则分析模型，并从宏观角度提出了将未来的营销活动与客户的个人特征和选择相结合以实现最大化的盈利建议。