关于语音信号去噪的新方法——利用小波熵自适应阈值的研究论文.pdf

简介：
本文探讨了一种新的语音信号去噪技术，通过运用小波熵来实现自适应阈值处理，以提高语音清晰度和质量。 为解决语音信号中的噪声问题，本段落提出了一种基于小波熵自适应阈值的去噪方法。首先通过小波变换对带噪语音信号进行分解，并计算各子带区间的小波熵；接着结合小波熵与自适应阈值来确定每层高频系数的门限值；然后利用折中指数函数处理这些高频系数，以去除噪声并重构出降噪后的语音信号。最后将该方法与其他几种去噪技术（包括极大极小阈值法、固定阈值法和无偏风险阈值法）进行对比实验分析其性能表现。 实验结果显示，在输入信噪比为5 dB的情况下，采用本段落提出的小波熵自适应阈值去噪算法能够获得更高的输出信噪比，并且该方法的输入-输出信噪比曲线优于其他三种传统技术。这表明所提出的算法在去除语音信号中的噪声方面具有更佳的效果和性能优势。