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基于半不变量法的概率潮流分析与计算方法研究

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简介：
本研究探讨了利用半不变量法进行电力系统概率潮流分析的新方法，旨在提高复杂电网环境下不确定性因素对系统影响的评估精度。 本程序在考虑负荷不确定性的基础上，在matpower环境下实现了基于半不变量法的概率潮流计算。

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  • 基于半不变量法的概率潮流分析与计算方法研究
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    本研究探讨了利用半不变量法进行电力系统概率潮流分析的新方法，旨在提高复杂电网环境下不确定性因素对系统影响的评估精度。 本程序在考虑负荷不确定性的基础上，在matpower环境下实现了基于半不变量法的概率潮流计算。
     
  • 基于IEEE 30节点的半不变量法概率潮流计算
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    本研究采用半不变量方法对IEEE 30节点系统进行概率潮流分析，旨在评估电力系统的不确定性影响。 在MATLAB环境下使用Matpower进行潮流计算的代码基于略微修改后的IEEE 30节点系统，在main.m文件中实现。该程序仅考虑了负荷波动的影响。如果有原理性的错误，请指出。
     
  • 基于IEEE 30节点的半不变量法概率潮流计算
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    本研究探讨了利用半不变量法进行IEEE 30节点系统的概率潮流分析，旨在评估电力系统在不确定性条件下的运行状态。 在MATLAB环境下使用Matpower进行潮流计算，并对IEEE 30节点系统进行了轻微的改动。程序代码位于main.m文件中。该程序仅考虑了负荷波动的影响，如有原理性错误，请指出。
     
  • 半不变量法在不同级数展开下的概率潮流计算对比分析
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    本文通过运用半不变量法，在多种级数展开下进行概率潮流计算，并详细比较了不同方法的效果与适用性。 半不变量法能够快速求解出系统状态变量的概率分布。该方法在基准运行点进行线性化处理，在大规模风电和光伏发电并网的情况下，会增强系统的功率波动强度，并且不同级数的展开适用于不同的变量分布类型。本段落以含有风力发电和光伏发电的电力系统为研究对象，通过蒙特卡罗法计算结果作为参考值，依据输出随机变量累积分布方差根均值这一评价指标，比较分析了在各种输入随机变量以及不同级数展开情况下的半不变量法概率潮流计算准确性，并解释了误差产生的机理。
     
  • 基于半不变量法的随机潮流计算模型与方法 (2012年)
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    本文提出了一种基于半不变量法进行随机潮流计算的新模型和算法，旨在有效分析电力系统中不确定因素对潮流的影响。 本段落提出了一种基于线性化随机潮流的计算模型，在牛顿-拉夫逊法的基础上，采用半不变量方法对随机变量进行卷积运算，并使用Gram-Charlier级数展开式来求解随机变量的概率分布，进而得到节点电压的概率密度函数。通过分析节点电压概率特性为运行提供指导，并通过对IEEE-14节点系统的计算验证了该模型和方法的有效性。
     
  • 基于三点估计的概率潮流计算方法
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    本研究提出了一种基于三点估计法的概率潮流计算新方法，能够高效地评估电力系统在不确定条件下的运行状态与特性。 在MATLAB环境下使用Matpower进行潮流计算，并对IEEE 30节点系统进行了略微修改。相关代码位于main.m文件中。该程序仅考虑了负荷波动的情况，请注意检查原理性错误并提出指正。
     
  • 电力系统随机潮流与概率潮流的MATLAB计算程序（含蒙特卡洛模拟及半不变量法和级数展开）
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    本程序为电力系统分析设计，采用MATLAB实现随机潮流与概率潮流计算，涵盖蒙特卡洛模拟、半不变量方法及级数展开技术，适用于研究与教学。 电力系统随机潮流概率潮流计算的MATLAB程序包括蒙特卡洛模拟法、半不变量法结合级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）。该程序考虑了光伏不确定性（Beta分布），并以IEEE 34节点为例进行计算，输出节点电压和支路潮流的概率密度及累计概率，并绘制相应的曲线。程序内含详细注释，并附带参考文献。需要注意的是，由于仅存在一个发电机节点，因此该系统可能不具备广泛的代表性。此外，还提供该系统的拓扑数据供参考。
     
  • 半步变量法的随机潮流计算（zip文件）
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    本ZIP文件包含论文《半步变量法的随机潮流计算》，探讨了一种新的电力系统随机潮流分析方法，适用于不确定性条件下的电网研究。 电力系统潮流计算是运行分析的重要基础，通常采用确定性方法或不确定性潮流计算方法进行研究。在确定性潮流分析中，通过给定网络拓扑结构、元件参数及节点负荷等条件来求解各节点电压与支路潮流的确切值。然而，在实际操作过程中，由于部分参数的不确定性限制了这种方法的应用效果。 为了更准确地模拟这些不确定因素的影响，研究人员采用了多场景计算方法来进行分析，虽然这种策略可以应对多种可能的情况，但是它需要大量运算，并且难以全面反映系统的整体状况。因此，引入参数的不确定性表示方式到潮流方程中就显得尤为重要。这促使了随机潮流、盲数潮流和模糊潮流等不确定性的电力系统分析模型的发展。 本段落提出了一种基于半不变量法改进线性化随机潮流计算的新方法，并在牛顿-拉夫逊算法的基础上，通过卷积运算来处理随机变量并用Gram-Charlier级数展开式求解概率密度函数。这种方法为节点电压的概率特性提供了深入分析的可能性，从而有助于运行决策的制定。此外，该模型和方法的有效性已经在IEEE 30节点系统的计算中得到了验证。
     
  • 含风光发电的电力系统概率潮流计算方法研究，考虑负荷波动及风电、光伏出力不确定性，采用蒙特卡洛法与半不变量法（Gram-Charlier）
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    本研究探讨了在电力系统中融合风能和太阳能发电时的概率潮流计算方法。通过结合蒙特卡洛模拟与Gram-Charlier展开的半不变量技术，该文旨在有效评估负荷变化及间歇性可再生能源出力不确定性对电网稳定性的影响。 本段落研究了包含风光发电的电力系统的概率潮流计算方法，并考虑了负荷波动及风力与光伏出力的不确定性。算法方面采用了蒙特卡洛法以及半不变量法（包括Gram-Charlier级数和Corn-Fisher级数）。代码注释详尽，具有良好的收敛性。理论部分详细且附有完整的MATLAB代码。
     
  • 关于典型变量分析算法的研究
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    本研究聚焦于典型变量分析算法，探讨其理论基础、优化方法及在多领域中的应用实例，旨在提升数据分析效率与准确性。 这段文字包含青霉素仿真数据，并且典型变量分析部分没有问题。