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2D PSK通信系统的仿真。

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简介：
本文详细阐述了差分编码移相键控（2DPSK）调制解调系统的操作流程图，并借助Matlab软件对其动态性能进行了模拟仿真实验。通过对仿真结果的分析，可以评估基带信号的波形特征，从而衡量数字信号在传输过程中的质量表现；同时，对比系统输入和输出波形图，验证了仿真实验的可靠性与有效性。该2DPSK调制解调系统的仿真设计工作，为后续基于Matlab开展更深入的通信实验仿真系统研究提供了可靠的实践基础。

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  • 基于MATLAB-Simulink的PSK通信系统仿真
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    本研究采用MATLAB-Simulink工具箱进行相移键控（PSK）通信系统的建模仿真，分析其性能参数并优化设计。 建模模拟的工具基于MATLAB_Simulink的PSK传输系统仿真。
     
  • 通信系统LabVIEW仿真：ASK、FSK、PSK和DPSK
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用LabVIEW进行通信系统仿真，重点讲解了幅度键控（ASK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK）及差分相移键控（DPSK）的实现方法。适合电子通信及相关专业的学生与工程师参考学习。 通信原理中的通信系统仿真应用包括了ASK、FSK、PSK和DPSK的LabVIEW仿真模拟，并且涵盖了信道高斯噪声等因素的影响。
     
  • 基于MATLAB的PSK通信系统仿真分析-综合文档
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    本综合文档深入探讨并利用MATLAB软件对PSK（相移键控）通信系统的性能进行仿真与分析，涵盖理论基础、编程实现及实验结果讨论。 基于MATLAB的PSK通信系统仿真涉及利用MATLAB软件来模拟相位移键控（PSK）通信系统的性能。通过这种仿真技术，可以深入研究和优化信号传输过程中的各种参数设置及其对整个通信链路的影响。此类仿真的应用范围广泛，在教育、科研及工程实践等领域均具有重要意义。
     
  • 基于SystemView的PSK系统仿真
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    本研究运用SystemView软件对PSK调制解调通信系统进行建模仿真，分析不同信噪比条件下系统的误码性能，为实际通信系统设计提供理论参考。 基于Systemview的2PSK通信系统仿真研究了在该软件环境下实现二进制相移键控信号传输的方法和技术细节，探讨了系统的性能参数以及优化方案。通过仿真实验验证了不同条件下2PSK调制解调的效果，并分析了误码率与信噪比之间的关系，为实际应用提供了理论依据和实践指导。
     
  • 基于MATLAB的PSK通信系统仿真在毕业论文中的应用
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    本研究通过MATLAB平台对PSK通信系统的性能进行仿真分析，为毕业论文提供了详实的数据支持和技术评估。 ```matlab clear all; close all; fs = 8e5;% Sampling frequency fm = 20e3;% Baseband frequency n = 2*(6*fs/fm); final = (1/fs)*(n-1); fc = 2e5; % Carrier frequency t = 0:1/fs:(final); Fn=fs/2;% Nyquist frequency % Use sine wave to generate square wave twopi_fc_t = 2*pi*fm*t; A = 1; phi = 0; x = A * cos(twopi_fc_t + phi); am = 1; x(x>0) = am; x(x<0)=-1; figure(1); subplot(3,2,1); plot(t,x); axis([0 2e-4 -2 2]); title(Baseband signal); grid on car=sin(2*pi*fc*t);% Carrier wave ask=x.*car;% PSK modulation subplot(3,2,2); plot(t,ask); axis([0 200e-6 -2 2]); title(PSK Signal); grid on; vn=0.1; noise = vn*(randn(size(t)));% Generate noise subplot(3,2,3); plot(t,noise); grid on; title(Noise signal); axis([0 .2e-3 -1 1]); askn=(ask+noise); subplot(3,2,4); plot(t,askn); axis([0 200e-6 -2 2]); title(Signal after adding noise); grid on; % Band-pass filter fBW=40e3; f=[0:3e3:4e5]; w=2*pi*f/fs; z=exp(w*j); BW=2*pi*fBW/fs; a=.8547;% BW = 2(1-a)/sqrt(a) p=(j^2*a^2); gain=.135; Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p)); subplot(3,2,5); plot(f,abs(Hz)); title(Band-pass filter); grid on; Hz(Hz==0)=10^(8);% To avoid log(0) subplot(3,2,6); plot(f,20*log10(abs(Hz))); grid on; title(Receiver -3dB Filter Response); axis([1e5 3e5 -3 1]); b=[0.135 0 -0.135];% gain*[1 0 -1] a=[1 0 0.7305];% [1 0 p] faskn=filter(b,a,askn); figure(2) subplot(3,2,1); plot(t,faskn); axis([0 100e-6 -2 2]); title(Output after band-pass filter); grid on; cm=faskn.*car;% Demodulation subplot(3,2,2); plot(t,cm); axis([0 100e-6 -2 2]); grid on; title(Signal after demodulator); % Low-pass filter p=0.72; gain1 = 0.14;% gain=(1-p)/2 Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p)); subplot(3,2,3); Hz1(Hz1==0)=10^(-8); plot(f,20*log10(abs(Hz1))); grid on; title(LPF -3dB response); axis([0 5e4 -3 1]); b1=[0.14 0.14];% gain*[1 1] a1=[1 -0.72];%(z-(p)) so=filter(b1,a1,cm); so = so*10;% Add gain so = so-mean(so);% Remove DC component subplot(3,2,4); plot(t,so); axis([0 8e-4 -3.5 3.5]); title(Output after low-pass filter); grid on; High=2.5; Low=-2.5; vt = 0;% Set comparison standard error = 0; len1=length(so); for ii=1:len1 if so(ii) >= vt Vs(ii)=High; else Vs(ii)=Low; end end Vo=Vs; subplot(3,2,5); plot (t,Vo), title(Output after demodulation), axis([0 2e-4 -5 5]), grid on; xlabel(Time (s)), ylabel(Amplitude
     
  • 基于Simulink的PSK系统仿真分析
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    本研究利用Simulink平台对PSK通信系统进行建模与仿真，深入分析其在不同信噪比条件下的性能表现。 在通信系统领域内，相移键控（PSK）是一种广泛使用的数字调制技术，通过改变载波信号的相位来传输数据。MATLAB Simulink是用于仿真复杂系统的强大工具，在此背景下特别适合用来展示通信系统的架构和性能指标。 本段落重点探讨了如何利用Simulink中的Communication Blocksets模块库构建PSK系统模型进行模拟实验。该软件由MathWorks公司开发，其核心特点包括： 1. **模块化建模**：用户可以方便地使用预定义的模块搭建与实际工程中一致的通信系统模型，有助于深入理解复杂系统的运作机制。 2. **高度交互性**：Simulink支持在仿真过程中动态调整参数，并且能够利用MATLAB的强大分析工具进行进一步研究。 3. **实时反馈功能**：软件可以即时显示仿真的结果（如图形和数据），为用户提供了接近实验室实验的体验。 PSK技术主要包括二进制相移键控(BPSK)和四进制相移键控(QPSK)，其中BPSK用0°与180°的变化表示数字信息，而QPSK则进一步扩展至四个不同的相位状态以传输更多信息。然而，在码元转换点处可能发生的突然相变会导致频谱特性不佳的问题。为此，偏移四进制相移键控(OQPSK)应运而生，通过时间上的交错解决了这一问题，并提升了系统的效率。 使用Simulink可以构建一个完整的QPSK基带传输系统模型，包括随机数据生成、调制解调器设计以及信道模拟等环节。例如，在设置好如起始和结束时间、取样频率及信噪比等相关参数后，用户能够观察到该系统的性能表现。 在进行性能测试时，通常会引入加性高斯白噪声来模仿实际的通信环境，并通过分析眼图评估系统中的码间干扰情况。清晰的眼图表明较低的串扰和较高的信噪比；而调制信号频谱测量结果则反映了带宽利用率，这对于优化设计至关重要。 例如，仿真不同信噪比条件下QPSK系统的接收质量可以直观展示噪声对通信性能的影响。此外，通过分析眼图的形状变化或使用频谱仪测量信号特性来定量评估系统效率和可靠性也是常见的做法之一。 总之，MATLAB Simulink为研究者提供了一个强大的平台用于理解和优化各种类型的PSK通信技术，从而促进了相关领域的创新和发展。