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使用C#在VS2022中调用Yolov7-tiny，并利用OpenCVSharp进行推理。

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简介：
通过使用C#语言，程序成功地调用了YOLOv7-tiny模型，并借助OpenChsharp库加载了预训练的.weights文件以及.cfg配置文件，从而实现了模型的推理过程。在搭载i5 10400处理器的环境下，整个推理过程的耗时大约为25毫秒。

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  • 在VS2022中使用OpenCvSharp调用Yolov7-tiny的C#推理代码
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    本项目展示如何在Visual Studio 2022环境中利用OpenCvSharp库执行YOLOv7-tiny模型的C#推理代码，适用于深度学习与计算机视觉任务。 在C#中调用Yolov7-tiny模型，并使用OpenChsharp加载.weights和.cfg文件进行推理。在i5 10400处理器上运行时，总时间大约为25毫秒左右。
     
  • C# 调用Yolov7 TensorRT C++ DLL进行推理
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    本项目演示了如何使用C#调用基于TensorRT优化的YOLOv7目标检测模型的C++动态链接库（DLL），实现高效的目标检测推理过程。 使用C#调用YOLOv7 TensorRT C++ DLL进行推理，在配备RTX2060的环境下测试发现：FP32模式下耗时为28毫秒，而采用FP16模式则仅需8毫秒。
     
  • C# 调用Yolov7 TensorRT C++ DLL进行推理
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    本项目介绍如何使用C#调用基于TensorRT优化的YOLOv7模型的C++ DLL文件进行物体检测推理，实现高效跨语言集成。 使用C#调用YOLOv7 TensorRT C++ DLL进行推理，在配备RTX2060的设备上运行FP32模式耗时为28毫秒，而FP16模式则只需8毫秒。
     
  • 在C#中使用OpenCVSharp进行轮廓检测
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    本文章将详细介绍如何在C#编程环境中利用OpenCVSharp库实现图像处理中的关键步骤——轮廓检测。通过示例代码和详细解释，读者可以掌握基础到高级的轮廓分析技术，为开发复杂的计算机视觉应用打下坚实的基础。 OpenCV 提供了 `findContours` 函数用于检测物体轮廓。该函数实现的算法是由 S. Suzuki 和 K. Abe 在 1985 年发表的。在 OpenCVSharp 中封装了这个函数，需要特别注意的是有两个参数：contours 和 hierarchy。其方法定义如下： ```csharp public static void FindContours( InputOutputArray image, out Point[][] contours, out HierarchyIndex[] hierarchy, RetrievalModes mode, ContourApproximationModes method, Point? o ) ``` 其中，`contours` 参数用于存储检测到的轮廓点集合，而 `hierarchy` 参数则记录了每个轮廓之间的层次关系。
     
  • 使用AlexeyAB版本在Darknet中训练Yolov7-tiny
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    本项目基于AlexeyAB优化版代码，在Darknet框架下进行YOLOv7-tiny模型训练，适用于资源受限环境下的实时目标检测任务。 美团发布了yolov6不久后，v4的作者重新进行了开发，并推出了最新的目标检测模型。由于在darknet框架下进行模型训练的成本相对较低，且作者也提供了相应的配置文件和预训练模型，在评估darknet框架下的v7-tiny模型时，我再次上传了AlexeyAB大佬开源的模型和配置文件作为备份。希望这对大家有所帮助。
     
  • 在UVM中使用Matlab生成C模型并进行调用
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    本教程介绍如何利用MATLAB生成C代码，并将其集成到Universal Verification Methodology (UVM)环境中进行验证。适合需要提高设计自动化程度和效率的工程师阅读。 主要实现利用MATLAB生成C模型的.so动态库，并在UVM环境中调用；同时将UVM随机后的结构体参数传递给MATLAB。
     
  • C++中使用OpenCV和ONNX进行推理
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    本项目展示了如何在C++环境中结合OpenCV与ONNX Runtime实现图像处理任务中的模型推理，适用于需要高性能计算的应用场景。 opencv tensorflow c++ pb infer opencv onnx c++ infer opencv onnx c++ infer
     
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    本文章介绍了如何在C#编程环境中利用ffmpeg进行视频或音频流媒体的实时传输，适合对多媒体开发感兴趣的开发者阅读。 C# 可以利用ffmpeg进行推流操作。推流方式包括读取本地文件以及从指定内存数据中读取内容。示例项目使用了开源库 FFmpeg.AutoGen，该库封装了 ffmpeg 的 API，使得在 C# 代码中调用 ffmpeg 的 API 更加方便。
     
  • 利用OpenCVSharp在C#中实现OpenCV的应用
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    本教程介绍如何使用OpenCVSharp库，在C#环境中便捷地应用OpenCV进行计算机视觉任务，包括安装步骤、基本操作及示例代码。 OpenCVSharp 是为了解决在C#环境下编写OpenCV程序的问题而开发的一个.NET封装库。我曾深入研究过这一问题，并实现了高效且实用的方法（GOCW）。最近，在收集资料时，我发现了一个名为OpenCVSharp的项目；该项目已经发展了一段时间，应有许多可以直接借鉴或使用的部分。它由一位日本工程师创建，是基于OpenCV的.NET包装器，比Emgu CV更接近原始的OpenCV，并提供了丰富的示例代码以供参考。其采用LGPL许可协议发布，对商业应用非常友好（几乎等同于BSD许可证）。
     
  • 使用C++调用FFmpeg API进行屏幕录制并UDP组播推送
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    本项目利用C++编程语言结合FFmpeg库的API功能，实现屏幕录制，并通过UDP组播技术实时传输录制视频流至多台设备，提升协作效率与用户体验。 使用C++调用FFmpeg API进行录屏，并通过UDP组播方式进行流媒体传输。