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STM32F103结合RN8302B测量电流和电压，已验证有效.zip

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简介：
本项目介绍了如何使用STM32F103微控制器与RN8302B传感器模块来精确测量电路中的电流和电压，并提供了经过验证的有效解决方案。 STM32F103与RN8302B通过模拟SPI接口测试三相电的电压和电流。该程序包括串口通信、TFT显示屏、定时器以及按键等功能模块。

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  • STM32F103结合RN8302B测量电流和电压，已验证有效.zip
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    本项目介绍了如何使用STM32F103微控制器与RN8302B传感器模块来精确测量电路中的电流和电压，并提供了经过验证的有效解决方案。 STM32F103与RN8302B通过模拟SPI接口测试三相电的电压和电流。该程序包括串口通信、TFT显示屏、定时器以及按键等功能模块。
     
  • 基于STM32F103和RN8302B的模拟SPI三相电电压电流测试
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    本项目采用STM32F103微控制器与RN8302B模块，通过模拟SPI接口实现对三相电力系统的电压及电流参数进行精确测量与分析。 STM32F103与RN8302B通过模拟SPI接口测试三相电的电压和电流。该程序包含串口通信、TFT显示屏、定时器以及按键等功能模块。
     
  • 电压电流监控：基于STM32F103和RN8302B的解决方案.zip
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    本资源提供了一种使用STM32F103微控制器与RN8302B模块相结合来监测电压和电流的有效方案，适用于电力系统状态实时监控。文档内含详细的设计思路、硬件配置及软件编程指导。 在本项目中，我们关注的是一个利用STM32F103微控制器和RN8302B无线通信模块进行电压电流监测的解决方案。“电压电流监测：STM32F103+RN8302B”压缩包文件可能包含了一个完整的硬件设计、固件代码以及相关文档，旨在帮助开发者实现远程监控电气设备的电压和电流参数。 STM32F103是意法半导体（STMicroelectronics）生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器。它具有高性能与低功耗的特点，并集成了丰富的外设接口如ADC（模拟数字转换器），使得其非常适合用于电压和电流测量。通过将传感器采集到的模拟电压信号转化为数字值，便于MCU处理和分析。 RN8302B是一款由Roving Networks制造、现已被Microchip Technology收购的无线通信模块，主要应用于蓝牙低功耗（Bluetooth Low Energy, BLE）通信。此模块允许STM32F103与智能手机或其他BLE设备进行数据交换，实现远程监测功能。通过BLE技术，用户可以实时查看并记录设备的电压和电流数据，提高电力系统管理和维护效率。 在开发过程中，开发者可能需要执行以下步骤： 1. **硬件设计**：设计电路板以集成STM32F103与RN8302B，并连接到电压和电流传感器。通常使用霍尔效应电流传感器或分流电阻器来安全地检测电路中的电流；而直接将电压传感器连接至电源线上。 2. **固件开发**：编写STM32F103的固件代码，包括ADC初始化、设置采样率与分辨率以及定期读取ADC结果。同时需实现RN8302B通信协议，以打包并发送测量数据通过BLE技术。 3. **应用开发**：创建一个运行在智能手机上的蓝牙低功耗应用程序来接收来自RN8302B的数据，并显示电压和电流数值。用户界面应直观易用且包含历史记录与警报设置等功能。 4. **测试与调试**：对整个系统进行测试，确保其能在各种工作条件下准确测量并传输数据。可能遇到的挑战包括干扰问题、通信错误或精度不足等，需要针对性地优化代码和硬件设计以解决这些问题。 5. **部署与维护**：在实际环境中部署后需持续监控系统性能，并及时更新固件来适应新的需求或改进现有功能。 该项目的关键知识点涵盖STM32F103微控制器的使用、ADC配置应用、BLE通信协议实现以及软硬件协同设计。通过此系统，用户能够远程监测电气设备运行状态，有助于提升能源管理效率和保障用电安全。
     
  • SpringBoot结合WebSocket--已验证有效
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    本项目展示了如何在Spring Boot应用中集成WebSocket技术，实现实时通信功能，并提供了经过测试的有效代码示例和配置指南。 我试过上的大部分SpringBoot集成WebSocket的教程但都不好用。这里提供一个亲测可用的支持JDK1.8版本的方法。
     
  • STM32F103模拟IIC程序(已验证有效)
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    本简介提供了一种在STM32F103系列微控制器上实现和验证有效的模拟IIC通信协议的程序方法。代码经过测试，确保可靠连接与数据传输。 STM32F103模拟IIC程序已经经过测试并确认可用。
     
  • TexturePacker4.6.1(已验证有效).zip
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    TexturePacker是一款用于游戏开发的工具软件，能够将多张图片整合成一张大图（精灵图），便于优化资源加载和使用。此版本为4.6.1，并经过验证确认有效。 TexturePacker 4.6.1（亲测可用），解压安装文件后进行安装，然后将patch x64文件夹里的文件复制到安装目录的Bin目录下并替换原有文件即可使用。
     
  • ODAC112021Xcopy_x64.zip已验证有效
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    这是一个经过验证有效的文件压缩包（ODAC112021Xcopy_x64.zip），适用于64位系统，包含Oracle Data Access Components (ODAC) 11.2版本的安装文件。 ODAC（Oracle Data Access Components）是Oracle公司提供的一套用于.NET框架的数据访问组件，它使开发者能够在.NET环境中方便地连接到Oracle数据库。ODAC112021Xcopy_x64.zip是一个包含这些组件的压缩包，其中“112021”可能意味着这是针对Oracle数据库版本11g Release 2 (11.2.0.2.1)设计，并且是适用于64位系统的。该安装包采用的是复制并运行(eXtended Copy, Xcopy)的方式，用户可以通过简单的命令行操作将其复制到目标目录中执行。 压缩包中的文件包括以下重要部分： - **configure.bat、uninstall.bat、unconfigure.bat 和 install.bat**：这些批处理脚本用于自动配置环境变量或进行必要的安装步骤。`configure.bat`可能负责设置环境，而`uninstall.bat`, `unconfigure.bat`和`install.bat`分别用来卸载ODAC组件、撤销先前的设定以及执行安装过程。 - **Readme-说明.htm 和 readme.txt**：这些文档提供了详细的指导信息来帮助用户了解如何使用与安装ODAC，并且提供关于可能遇到的问题及解决方案的信息。仔细阅读有助于正确地设置和运行ODAC，尤其是在处理可能出现的问题时非常有用。 - **odp.net4**：这是Oracle Data Provider for .NET的第四个版本，是连接到Oracle数据库的核心组件之一。它提供了ADO.NET数据访问功能，使开发者能够利用.NET框架中的DataSet、DataTable等对象来操作Oracle数据库。 - **asp.net**：这部分可能指的是ODAC对ASP.NET的支持能力，允许开发人员在他们的Web应用中直接与Oracle数据库进行交互，包括执行SQL查询、事务管理及数据绑定等功能。 - **instantclient_11_2**：这是一个轻量级的客户端库，包含连接到Oracle数据库所需的基本组件。在这个版本里是Instant Client 11.2版，用于支持ODAC的连接功能。它允许应用程序在没有安装完整Oracle客户端的情况下仍能进行数据库操作。 - **oramts**：这可能指代的是Oracle Application Response Measurement (ORMTS)服务，这是一个性能监控工具，帮助开发者和管理员识别应用中的瓶颈并优化与数据库之间的交互效率。 总之，ODAC112021Xcopy_x64.zip为.NET开发人员提供了一个完整的解决方案包来实现对Oracle数据库的支持。该压缩包包含所有必要的组件以快速集成到.NET项目中，并提供了高效的性能及广泛的功能支持。
     
  • DAC0832输出电流转换为电压并用电压表测量，已通过仿真验证
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    本项目介绍如何使用DAC0832数模转换器将输出电流信号转化为电压信号，并成功利用电压表进行测量。已通过电路仿真软件验证其可行性与准确性。 DAC0832的应用电路仿真包括了输出电流的模拟过程。该电流经过放大器转换为电压信号，并用于驱动一个发光二极管。当发光二极管处于最亮或最暗的状态时，蜂鸣器会发出报警声，同时电压表可以读取到相应的模拟电压值。此外，提供了完整的C源程序和Hex文件以及Proteus仿真环境。
     
  • FFmpeg视频压缩-已验证有效
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    本教程提供了如何使用FFmpeg高效地压缩视频文件的具体步骤和参数设置，内容经过实践验证有效。 在Windows环境下使用ffmpeg进行视频压缩的PHP源码示例以及如何结合php与WebUploader实现视频上传及压缩的功能。
     
  • lr_utils和datasets（已验证有效）
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    lr_utils和datasets是经过验证有效的Python工具包，用于简化机器学习模型的学习率调整与数据集管理过程。适用于快速原型设计及实验研究。 吴恩达的深度学习第一课第二周课后编程练习所需的材料如下：