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算法I-IV(C++) — 基础、数据结构、排序与搜索(第三版)

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简介:
本书《算法I-IV(C++)》第三版涵盖基础编程概念、核心数据结构及高级算法技术,包括排序和搜索方法。适合初学者深入学习C++编程精髓。 在信息技术领域,算法是计算机程序设计与解决特定问题的基础工具,它们构成了编写有效软件及构建高效系统的基石。《算法I-IV(C++实现)— 基础、数据结构、排序和搜索(第三版)》是一本备受推崇的教材,由著名计算机科学家Robert Sedgewick撰写,并由张铭泽等学者翻译成中文版本。 本书分为四个部分:基础概念、数据结构、排序算法以及搜索算法。Sedgewick在新版中对内容进行了扩展与更新,使得这本书更为全面和实用。 第一部分介绍了算法设计及分析的基本原理,包括效率评估和复杂度计算等内容,为读者学习更高级的算法打下坚实的基础。 第二部分专注于各种数据结构的学习,如数组、链表、栈、队列、树、图以及散列表等。Sedgewick详细探讨了这些数据结构在处理不同类型的数据集合时的特点及其优劣之处,这对于进行复杂的软件开发至关重要。 第三部分聚焦于排序算法的介绍与分析,涵盖冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等多种常见方法。作者不仅解释每种算法的工作原理,并且比较了它们各自的效率及适用场景。 第四部分则深入探讨搜索技术的应用,包括顺序搜索、二分搜索以及散列搜索等不同类型的查找方式。这些技巧在数据库系统及其他需要处理大量数据的程序中均有广泛应用。 书中采用C++语言来展示和实现算法思想,这不仅有助于读者理解内部逻辑,还能更好地将理论知识应用于实践当中。 此外,《算法I-IV(C++实现)— 基础、数据结构、排序和搜索(第三版)》还强调了所介绍的概念和技术在其他编程语言中的适用性。通过大量实例与练习题帮助学生加深对核心概念的理解,并培养解决实际问题的能力。 Robert Sedgewick不仅是一位杰出的学者,而且还是Adobe Systems公司的主管,在Xerox PARC、IDA和贝尔实验室等机构担任过研究员职务。 因此,《算法I-IV(C++实现)— 基础、数据结构、排序和搜索(第三版)》不仅是面向计算机科学学生的优秀教材,同时也为程序员提供了全面的指导。通过本书的学习,读者可以掌握设计与分析关键技能,并在软件开发中运用这些知识解决复杂问题。

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客服
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  • I-IV(C++) — ()
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    本书《算法I-IV(C++)》第三版涵盖基础编程概念、核心数据结构及高级算法技术,包括排序和搜索方法。适合初学者深入学习C++编程精髓。 在信息技术领域,算法是计算机程序设计与解决特定问题的基础工具,它们构成了编写有效软件及构建高效系统的基石。《算法I-IV(C++实现)— 基础、数据结构、排序和搜索(第三版)》是一本备受推崇的教材,由著名计算机科学家Robert Sedgewick撰写,并由张铭泽等学者翻译成中文版本。 本书分为四个部分:基础概念、数据结构、排序算法以及搜索算法。Sedgewick在新版中对内容进行了扩展与更新,使得这本书更为全面和实用。 第一部分介绍了算法设计及分析的基本原理,包括效率评估和复杂度计算等内容,为读者学习更高级的算法打下坚实的基础。 第二部分专注于各种数据结构的学习,如数组、链表、栈、队列、树、图以及散列表等。Sedgewick详细探讨了这些数据结构在处理不同类型的数据集合时的特点及其优劣之处,这对于进行复杂的软件开发至关重要。 第三部分聚焦于排序算法的介绍与分析,涵盖冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等多种常见方法。作者不仅解释每种算法的工作原理,并且比较了它们各自的效率及适用场景。 第四部分则深入探讨搜索技术的应用,包括顺序搜索、二分搜索以及散列搜索等不同类型的查找方式。这些技巧在数据库系统及其他需要处理大量数据的程序中均有广泛应用。 书中采用C++语言来展示和实现算法思想,这不仅有助于读者理解内部逻辑,还能更好地将理论知识应用于实践当中。 此外,《算法I-IV(C++实现)— 基础、数据结构、排序和搜索(第三版)》还强调了所介绍的概念和技术在其他编程语言中的适用性。通过大量实例与练习题帮助学生加深对核心概念的理解,并培养解决实际问题的能力。 Robert Sedgewick不仅是一位杰出的学者,而且还是Adobe Systems公司的主管,在Xerox PARC、IDA和贝尔实验室等机构担任过研究员职务。 因此,《算法I-IV(C++实现)— 基础、数据结构、排序和搜索(第三版)》不仅是面向计算机科学学生的优秀教材,同时也为程序员提供了全面的指导。通过本书的学习,读者可以掌握设计与分析关键技能,并在软件开发中运用这些知识解决复杂问题。
  • Acwing--图论(章)
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    本章节为Acwing基础算法系列中的搜索与图论部分,涵盖深度优先搜索、广度优先搜索及各类图的存储和遍历等核心内容。 这次字写的有点小了,需要放大才能看清,请注意后面笔记会写大一点的。图论这部分的知识是根据y总的思路编写的代码,逻辑清晰、易于理解。不过还需要多加练习以巩固记忆,因为不练就会忘。 【Acwing-基础算法-第三章-搜索与图论】主要介绍了两个核心概念:搜索算法和图论,并重点讲解了如何用搜索算法解决图论问题。 1. **深度优先搜索(DFS, Depth-First Search)** - DFS是一种用于遍历或搜索树或图形的策略。在图形中,它沿着某条路径尽可能深入地进行探索,直到达到叶节点,然后回溯。 - 在图形的DFS遍历过程中,每个顶点会被访问一次且仅被访问一次。这种算法常用于寻找图中的环、判断连通性以及找到两个顶点之间的最短路径等。 - 实现中通常使用栈来辅助操作:每次访问一个节点并标记为已访问状态,并递归地对相邻的未访问节点进行搜索。 2. **宽度优先搜索(BFS, Breadth-First Search)** - BFS从根顶点开始,一层层地探索树或图形。在树中,BFS通常使用队列来进行操作。 - 它能够有效地找到两个顶点之间的最短路径(当所有边的权重相等时)。在图的BFS遍历过程中,每个节点被访问一次且仅被访问一次。 - 实现中通常用队列来辅助:先处理距离起点近的节点,再处理远一点的节点。 3. **拓扑排序** - 拓扑排序是对有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)的一种线性排列方式。它将所有顶点排成一个序列,使得对于任何边 (u, v),顶点 u 总是出现在顶点 v 之前。 - 可以通过BFS或DFS来实现拓扑排序,确保没有边指向已经排序的节点。 4. **图的存储方式** - **邻接矩阵**:使用二维数组表示每个元素是否代表两个顶点之间存在连接。适用于稠密图形(边数接近于顶点数量平方)。 - **邻接表**:对于稀疏图形,即边的数量远小于节点数量的情况,则采用链表存储方式更为节省空间。 5. **树与图的遍历** - 树的遍历可以视为有向无环图(DAG)中的一种特殊情形。包括前序、中序和后序三种类型的遍历,分别对应于DFS的不同顺序。 - 在树结构中的前序遍历为根-左子树-右子树;中序遍历为左子树-根节点-右子树;而后序遍历则是先处理左右子树再访问根。 6. **八皇后问题** - 八皇后问题是图论领域的一个经典示例,目标是在8x8的棋盘上放置八个皇后,确保任意两个皇后的摆放不会在同一行、同一列或同一条对角线上。 - 解决这个问题通常采用DFS方法:将每一种可能的状态视为一个节点,并通过移动皇后来探索相邻状态间的路径。 7. **最短路径算法** - 对于无权图的最短路径问题,BFS能够找到两顶点之间的最短距离(前提是所有边权重相同)。 - 而在有向加权图形中,则可以使用Dijkstra或A*算法来寻找单源最短路径。其中,A*算法通过引入启发式函数提高了搜索效率。 以上就是对图论和搜索领域基础知识的简要介绍。实际应用时需要结合各种复杂的问题进行深入学习和实践练习才能完全掌握这些概念和技术。记住,不断的应用与练习是巩固知识的关键。
  • 分析:C++()
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    本书是C++编程语言下的数据结构和算法的经典教材,深入浅出地介绍了各种数据结构及其在实际问题中的应用,并提供了大量的实例代码。 Practical Introduction to Data Structures and Algorithm Analysis, Third Edition (in C++) is a comprehensive guide designed for readers seeking a practical understanding of data structures and algorithm analysis using the C++ programming language. This document provides in-depth explanations, examples, and exercises that help learners grasp fundamental concepts effectively.
  • JAVA
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    本书系统地介绍了Java语言实现的各种数据结构和经典排序算法,结合实际案例深入浅出地讲解了链表、树、图等核心概念及应用场景。 这本书用Java语言讲解数据结构和排序算法,全书共44页,内容非常不错。推荐给想要学习或复习数据结构的读者阅读。
  • C++
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    《C++数据结构与算法(第四版)》全面系统地介绍了使用C++语言实现的各种经典和现代数据结构及算法,旨在帮助读者深入理解并熟练运用这些核心编程概念。 《C++数据结构与算法(第4版)》这本书深入浅出地介绍了C++编程语言中的各种数据结构及其应用,并详细讲解了常用的算法设计技巧。书中不仅涵盖了基本的数据结构如数组、链表、栈和队列,还探讨了一些更高级的主题,比如树、图以及哈希表等。通过丰富的示例代码和练习题,《C++数据结构与算法(第4版)》帮助读者更好地理解和掌握这些概念,并能够将它们应用到实际的编程项目中去。
  • 分析(C++) 》习题解答
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    本书提供了《数据结构与算法分析(C++描述)》第三版中的所有习题解答,帮助读者深入理解数据结构和算法的核心概念及其应用。 《数据结构与算法分析C++描述第三版》答案
  • Acwing--二章
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    本章节为Acwing基础算法系列课程中的数据结构部分第二章,深入讲解了栈和队列的应用及实现方法,并通过实例帮助学习者掌握其在实际问题解决中的运用。 数据结构是计算机科学中的核心领域之一,专注于如何高效地组织与存储数据以实现快速访问和操作。在蓝桥杯这样的编程竞赛中,掌握基础算法及数据结构知识对于取得优异成绩至关重要。 以下是针对标题“Acwing-基础算法-第二章-数据结构”及其描述中涉及知识点的详细解释: 1. **链表**: - 单链表:由一系列节点组成,每个节点包含一个值和指向下一个节点的引用。单链表支持简单插入与删除操作,但定位特定位置元素时需要从头开始遍历。 - 双向链表:除了存储数据外还含有指向前一节点的链接,这使得双向访问成为可能,不过这也增加了内存占用。 2. **数组**: - 数组是一种基本的数据结构形式,用于存放一组同类型的值。它支持随机存取特性即通过索引直接定位元素位置;然而在进行插入或删除操作时通常比较耗时,因为这可能导致大量数据的重新排列。 3. **栈和队列**: - 栈(LIFO):仅允许在一端执行添加与移除操作的数据结构,在函数调用、解析表达式等场景中广泛使用。 - 队列(FIFO):元素按照加入顺序出队,适用于任务调度或缓冲区管理。 4. **单调栈**: - 一种用于维护有序序列的工具,特别适合于解决需要快速查找特定条件的问题,如找出每个数左边第一个比它小的值。 5. **单调队列**: - 类似于单调栈但采用队列形式存储数据。这种结构能够高效地处理窗口内最大或最小值问题。 6. **KMP算法**: - 一种高效的字符串匹配方法,通过预先计算模式串的部分信息避免了传统暴力搜索中的重复比较步骤,从而提高了效率。 7. **字符串集合(Trie树)**: - 使用类似树状结构存储和检索多个字符串。每个节点代表一个字符,并且可以迅速插入、查找或更新整个单词列表。 8. **并查集**: - 一种用于处理集合合并与查询问题的数据结构,采用森林形式表示各组成员关系并通过优化手段提高操作效率。 9. **堆(优先队列)**: - 堆是一种特殊类型的树形数据结构,分为最大堆和最小堆。它主要用于实现高效的任务调度功能,并支持插入、删除最高/最低优先级元素及查询第k个最高或最低值等操作。 10. **哈希表**: - 通过散列函数将输入映射到固定大小的数组中以存储数据,解决冲突的方法包括开放地址法和链地址法。哈希表提供快速的插入、查找与删除功能,平均时间复杂度为O(1)。 这些知识点构成了理解及应用数据结构的基础框架,在算法竞赛以及实际软件开发项目中都具有重要的作用。掌握并熟练运用它们是提升编程技能的关键途径之一。
  • 实验之五部分
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    排序实验之数据结构与算法第五部分专注于深入研究各种排序算法及其在不同数据结构中的应用效果,通过实践探索提高算法效率的方法。 数据结构与算法实验五涉及排序内容,包括算法描述、代码编写以及测试数据的具体操作步骤,主要参考何钦铭版本的实验要求进行。下载相关材料时,请根据具体版本选择合适的文件。
  • 分析(C++描述)习题解答
    优质
    本书为《数据结构与算法分析》(C++描述)第三版的学习辅助资料,提供了详尽的习题解答和解析,帮助读者深入理解数据结构及算法分析的核心概念。 《数据结构与算法分析C++描述第三版答案》是官方正版的答案。
  • C++编写的源码
    优质
    这段代码是用C++编写的数据结构和排序算法源码,包括但不限于冒泡排序、快速排序等经典排序方法,适合学习与实践。 数据结构与算法的功能实现是计算机科学中的重要组成部分。其中的冒泡排序、快速排序、希尔排序、选择排序以及堆排序都是非常关键的内容。优秀的程序在处理海量数据时仍能保持高速计算,这离不开高效的数据结构和算法的支持。因此,掌握这些基本且重要的概念对于开发人员来说至关重要。