Python实现的接缝雕刻与盲反卷积算法代码.zip

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简介：
本资源包含用Python实现的接缝雕刻及盲反卷积算法代码，适用于图像处理领域，包括图片放大、去噪等应用。盲反卷积算法是一种用于图像复原的技术，在缺乏先验知识或仅有有限的信息情况下，可以估计出模糊图像的原始清晰度以及点扩散函数（PSF）。这项技术在摄影、医学成像及天文学等领域具有重要的应用价值，因为它能够同时恢复被模糊化的图像和导致其模糊的核函数。接缝雕刻算法是一种基于内容感知的图像缩放方法，可以在不显著损害重要视觉信息的前提下智能地调整图像大小。该算法通过动态规划技术识别出所谓的“接缝”，即图中从上到下或从左至右的一系列像素路径，并在不影响主要内容的情况下删除或插入这些路径以达到缩小或放大图像的目的。

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Python实现的接缝雕刻与盲反卷积算法代码.zip

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本资源包含用Python实现的接缝雕刻及盲反卷积算法代码，适用于图像处理领域，包括图片放大、去噪等应用。盲反卷积算法是一种用于图像复原的技术，在缺乏先验知识或仅有有限的信息情况下，可以估计出模糊图像的原始清晰度以及点扩散函数（PSF）。这项技术在摄影、医学成像及天文学等领域具有重要的应用价值，因为它能够同时恢复被模糊化的图像和导致其模糊的核函数。接缝雕刻算法是一种基于内容感知的图像缩放方法，可以在不显著损害重要视觉信息的前提下智能地调整图像大小。该算法通过动态规划技术识别出所谓的“接缝”，即图中从上到下或从左至右的一系列像素路径，并在不影响主要内容的情况下删除或插入这些路径以达到缩小或放大图像的目的。

Matlab中的存档算法代码：盲反卷积（Blind-deconvolution）

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本段代码实现了一种基于MATLAB的盲反卷积算法，旨在不依赖原始图像和点扩散函数的情况下恢复清晰图像。适用于天文摄影、医学影像处理等领域。在MATLAB中实现盲反卷积算法涉及使用未知模糊内核对图像进行处理以恢复清晰度的过程。我的工作主要基于Rob Fergus的相关研究及其实施方案。为了提取清晰的图像，我们首先需要估算出模糊核。这一过程假设模糊核值具有指数先验分布，并利用最大后验（MAP）估计方法来计算。理想情况下，在确定了后验概率分布之后再应用MAP算法进行后续处理会更为精确。一旦得到了模糊内核的估计结果，接下来使用Richardson-Lucy非盲反卷积算法获取图像中每个像素的真实值以实现最终锐化效果。我在文章里详细描述了这个过程。在实践中，可以只选取特定区域作为输入来对局部进行增强处理而非整个图片，例如仅令瓶子部分更清晰而背景保持模糊的状态。下面是执行这一系列操作的具体步骤： 1. 将待处理的模糊图像复制到名为“images”的文件夹内（如ian1.jpg）。 2. 复制结果/目录下的一个示例脚本并重命名为与新图片对应的名称，例如在Linux系统中可以使用命令`cp ian1.m ian2.m`来完成该操作； 3. 对新的图像处理脚本进行编辑，比如修改变量obs_im的值为新的文件名（如 obs_im = ../images/ian2.jpg）。按照上述步骤执行即可实现对任意模糊图片的有效局部或整体锐化。

基于MATLAB的盲反卷积图像恢复算法实现

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本研究利用MATLAB平台，开发了一种高效的盲反卷积方法，旨在解决图像退化问题，实现了高质量的图像恢复效果。盲反卷积算法复原图像的MATLAB实现包含详细的注释和解释，便于读者理解。

基于Matlab的盲反卷积图像恢复算法实现

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本研究采用MATLAB平台，提出并实现了先进的盲反卷积技术，有效解决图像退化问题，显著提升了图像清晰度和细节还原能力。盲反卷积算法复原图像的MATLAB实现包含详细的注释和解释，方便读者理解。

运动模糊盲反卷积：MotionBlur算法

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运动模糊盲反卷积：MotionBlur算法介绍了一种先进的图像处理技术，旨在自动移除照片中的运动模糊效果，恢复清晰画面。该算法通过深度学习和计算机视觉方法，无需事先了解模糊类型或参数即可实现高效去模糊，广泛应用于摄影后期、视频监控及医疗影像分析等领域。该项目的目标是消除手持摄像机拍摄过程中因抖动造成的运动模糊问题，并且无需事先了解图像的模糊情况就能自动处理。项目采用卷积神经网络来估计这种由相机移动引起的模糊，然后使用该估计信息校准反卷积算法。项目分为两个主要部分： - 图像处理模块：包含用于去模糊化的反卷积算法及正向模型。 - 模糊度估算模块：利用深度学习中的神经网络进行运动模糊的识别和量化。自2020年5月起，该项目得到了重启。我们决定从TensorFlow平台切换到PyTorch，并计划将处理范围扩展至更复杂的非线性运动造成的模糊效果以及空间变化的情况。此外还打算将其应用拓展至电视画面去模糊领域。目前（截至2020年5月），项目已经能够利用维纳滤波器技术有效解决由简单直线移动导致的图像模糊问题。安装方法：在您选择的conda环境中，请运行以下命令进行安装： ``` pip install -e . ```

基于盲去卷积的图像恢复算法实现.zip

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本项目聚焦于利用盲去卷积技术对受损图像进行高效修复。通过分析与实验，实现了多种图像恢复算法，并封装成实用工具，为图像处理领域提供了新的解决方案。利用MATLAB实现了图像的盲去卷积算法，并展示了lena原图、灰度图、添加噪声及模糊后的图像以及点扩散函数（PSF），同时对比了恢复后的图像效果。

基于MATLAB及IBD算法的盲迭代反卷积图像恢复方法

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本研究提出了一种结合MATLAB与IBD算法的新型盲迭代反卷积技术，旨在有效恢复模糊图像，提升图像清晰度和细节表现。本段落探讨了利用MATLAB结合IBD算法进行盲迭代反卷积以实现图像复原的方法，并特别关注PSF估计技术的应用。

基于盲反卷积的模糊图像恢复代码

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本项目提供了一种基于盲反卷积技术的模糊图像清晰化解决方案。通过优化算法实现自动去噪和锐化处理，适用于多种场景下的图像质量提升。代码开源可直接运行或二次开发。盲反卷积代码用于还原模糊图像，只需更改图片路径即可直接使用。

最大化循环平稳性的盲反卷积算法(CYCBD)

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简介：CYCBD是一种创新的盲反卷积算法，旨在通过优化信号处理流程中的循环平稳性来提高分离效果和效率，适用于复杂噪声环境下的高精度信号恢复。代码文件简介： - MaxCycloBD.m：该函数通过找到使输出的循环平稳性最大化的最佳逆滤波器（FIR形式），对单输入单输出系统的信号x进行盲解卷积。 - MaxCycloBD_SIMO.m：该函数通过找到使输出的循环平稳性最大化的最佳逆滤波器（FIR形式），对单输入多输出系统中的多个信号x进行同时盲解卷积处理。 - MaxCycloBDangle.m：此函数在角度时间域中定义加权矩阵，以寻找能使单输入单输出系统的信号x的循环平稳性最大化的最佳逆滤波器（FIR形式）。 - demo_CYCBD.m：该交互式脚本展示了前述几种功能的不同应用实例，包括从含有噪声的观测信号中提取出具有循环平稳性的源，并考虑各种干扰因素的影响。 test_signals文件夹里包含六种不同的仿真信号。

CNC代码源与雕刻机

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CNC代码源与雕刻机是一篇介绍计算机数控编程基础及在雕刻设备应用的文章。文章深入浅出地讲解了CNC编程语言的基本结构和常用指令，并结合实际案例，详细阐述了如何使用这些代码来控制雕刻机进行复杂图案的精确加工，旨在帮助读者掌握从代码编写到成品输出的全过程。三轴联动雕刻机代码源采用CNC控制技术，并配有中文注解。主芯片使用的是stm32。