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在88秒内将1000万条数据插入MySQL数据库表的方法

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简介:
本文介绍了如何高效地在88秒内将1000万条记录批量插入到MySQL数据库中,包括优化配置和使用技巧。 我在使用MySQL数据库5.7版本的过程中遇到了一些问题,在插入100万条数据的时候报错,控制台显示如下错误信息:com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304)。出现这个问题的原因是数据库表的 max_allowed_packet 值过小,需要在服务器端进行设置来解决此问题。

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客服
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  • 881000MySQL
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    本文介绍了如何高效地在88秒内将1000万条记录批量插入到MySQL数据库中,包括优化配置和使用技巧。 我在使用MySQL数据库5.7版本的过程中遇到了一些问题,在插入100万条数据的时候报错,控制台显示如下错误信息:com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304)。出现这个问题的原因是数据库表的 max_allowed_packet 值过小,需要在服务器端进行设置来解决此问题。
  • 881000记录MySQL技巧
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    本文介绍了如何通过优化配置和使用高效的SQL操作,在短短88秒内完成1000万条记录的快速插入至MySQL数据库,分享了宝贵的经验与技巧。 本段落主要介绍了如何在88秒内将1000万条数据插入到MySQL数据库表中,并且使用的数据库是MySQL 5.7版本。接下来,请大家跟随文章的步骤一起学习具体的操作方法吧。
  • 教你6MySQL100
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    本教程将详细介绍如何在短短六秒钟内高效地向MySQL数据库中批量插入一百万条记录,包括优化SQL语句、配置参数和使用LOAD DATA INFILE等技巧。 本段落主要介绍了如何在6秒内向MySQL插入100万条数据的方法,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中有参考价值的需求者来说非常实用,希望需要的朋友能跟随文章一起学习。
  • 100SQL只需4
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    本工具采用高效算法与优化技术,能够在短短4秒内快速完成百万级数据量向SQL数据库的导入操作,极大提升了数据处理效率。 100万条数据导入SQL数据库仅用了4秒。
  • MySQL中1001000创建与t100w.sql文件
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    本教程详细介绍在MySQL数据库中创建包含100万到1000万条记录的数据表的方法,并指导用户如何使用t100w.sql脚本进行高效的数据导入。 要生成包含1000万条数据的表`t100w`,首先需要创建数据库,并在MySQL环境中运行以下SQL脚本: ```sql DROP TABLE IF EXISTS `t100w`; CREATE TABLE `t100w` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `num` int(11) DEFAULT NULL, `k1` char(2) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `k2` char(4) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, `dt` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; ``` 通过修改这个脚本,你可以生成包含100万条数据的表。在MySQL中运行该文件时,请确保提供正确的路径以指向`t100w.sql`文件: ```bash source /路径/t100w.sql ``` 请根据实际情况调整上述命令中的路径部分。
  • ExcelMySQLJava
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    本篇文章介绍了如何使用Java程序将Excel表格中的数据高效地读取并存储到MySQL数据库中,包括所需的技术栈和代码实现。 使用Java将Excel表的数据导入到数据库的简单思路如下: 一、首先获取目标数据库表的所有字段名以及主键名称。 二、读取Excel文件中的数据(注意:确保Excel表格中各列的顺序与对应的数据库表一致,后续可考虑实现更灵活的导出功能)。 三、根据收集的信息拼接SQL语句以完成数据导入操作。
  • Node.js中批量MySQL
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    本文详细介绍了如何使用Node.js高效地将大量数据一次性插入至MySQL数据库中的方法和技巧。通过优化代码减少SQL操作次数,从而提高应用性能。 主要介绍了在Node.js环境下向MySQL数据库插入批量数据的方法,具有很好的参考价值。需要的朋友可以参考这一内容。
  • Node.js中批量MySQL
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    本文介绍了如何使用Node.js高效地将大量数据批量插入到MySQL数据库中的方法和技巧。 在Node.js环境中进行MySQL数据库的批量插入操作可以显著提升数据导入效率。传统的循环插入方式会导致性能低下,因为每次插入都会触发一次与数据库的交互。 首先,在项目中安装`mysql`库: ```bash npm install mysql ``` 接着建立到MySQL服务器的连接: ```javascript var mysql = require(mysql); var connection = mysql.createConnection({ host: localhost, user: 数据库用户名, password: 数据库登录密码, database: 操作数据库名 }); connection.connect(); ``` 准备要插入的数据,假设有一个名为`url`的表,字段包括`from`, `to`, `status`和`is_new`. 数据可以转换成二维数组的形式: ```javascript var values = [ [index, www.alibaba.com, 1, 0], [index1, www.google.com, 1, 0] ]; ``` 构造批量插入的SQL语句,使用问号(?)作为占位符,并在调用`query`函数时传入数据数组: ```javascript var sql = INSERT INTO url(`from`, `to`, `status`, `is_new`) VALUES ?; ``` 执行插入操作并处理可能出现的错误: ```javascript connection.query(sql, [values], function (err, rows, fields) { if (err) { console.log(INSERT ERROR - + err.message); return; } console.log(INSERT SUCCESS); }); connection.end(); ``` 上述代码中,`connection.query()`函数用于执行SQL语句。当插入操作成功时,在控制台打印INSERT SUCCESS;如果出现错误,则在控制台上打印错误信息。 对于大数据量的批量插入场景,可以考虑使用事务来保证数据的一致性: ```javascript connection.beginTransaction(function (err) { if (err) throw err; for (var i = 0; i < values.length; i++) { var currentValue = values[i]; var insertSql = INSERT INTO url(`from`, `to`, `status`, `is_new`) VALUES (?, ?, ?, ?); connection.query(insertSql, currentValue, function (err, result) { if (err) { console.log(Transaction Error - + err.message); connection.rollback(function () { console.log(Transaction rolled back due to error); }); return; } // 如果所有操作都成功,提交事务 if (i === values.length - 1) { connection.commit(function (err) { if (err) { console.log(Commit Error - + err.message); connection.rollback(function () { console.log(Transaction rolled back due to commit error); }); } else { console.log(Transaction committed successfully); } }); } }); } }); ``` 批量插入数据不仅可以提高性能,还可以降低数据库的负载。在实践中应当根据实际需求选择合适的批量大小以平衡性能和内存消耗,并确保操作完成后关闭数据库连接以免资源浪费。
  • MySQL中导一百记录
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    本教程详细介绍如何高效地将一百万条记录导入到MySQL数据库中,涵盖优化步骤和工具使用技巧。 往MySQL数据库中导入100万条数据的数据文件。为了高效地完成这个任务,请确保在执行导入操作前已经优化了表的结构,并且关闭了一些非必要的特性如外键检查、索引创建等,以减少磁盘I/O和内存使用量。可以考虑使用LOAD DATA INFILE命令或者mysqlimport工具来加快数据插入速度。同时,在导入大量数据后及时进行数据库优化,例如重建索引和分析表结构。 需要注意的是: 1. 导入前确认MySQL服务器有足够的资源(如内存)处理大容量的数据文件。 2. 分析并调整SQL语句以提高执行效率。 3. 考虑使用批处理技术或分段导入数据的方式减少单次操作的压力,避免因一次性加载过多数据导致的性能瓶颈问题。 以上步骤能够帮助更高效地完成100万条记录的数据文件向MySQL数据库中的迁移工作。
  • MySQL中批量几千
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    介绍如何高效地将数以千万计的数据记录批量导入到MySQL数据库中,涵盖优化策略和实战技巧。 在编写Java代码进行测试时,为了向MySQL数据库循环插入千万条数据,可以使用以下步骤: 1. 确保已经正确配置了与MySQL服务器的连接。 2. 使用JDBC驱动程序创建一个到数据库的连接。 3. 编写SQL插入语句,并通过PreparedStatement对象来执行这些语句以提高效率和防止SQL注入攻击。 4. 在循环中填充必要的数据值并反复执行上述步骤,直到达到所需的数据条数。 注意在处理大量数据时考虑性能优化措施如批量提交、使用事务管理等。