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更新版哨兵数据（Sentinel-2 MSI与Sentinel-3 OLCI）批量下载代码

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简介：
本项目提供了一套用于批量下载Sentinel-2多光谱仪器（MSI）和Sentinel-3海洋色度计（OLCI）最新数据的脚本，旨在简化卫星影像获取流程。 之前用来下载哨兵数据的哥白尼开放中心即将停运，配套API也将无法使用。本代码可以从新版哥白尼数据空间生态系统批量下载哨兵数据（包括Sentinel-2 MSI和Sentinel-3 OLCI）。如果您需要获取这些代码，请通过“海研人”后台回复关键词“哨兵”。

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  • 更新版哨兵数据（Sentinel-2 MSI与Sentinel-3 OLCI）批量下载代码
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    本项目提供了一套用于批量下载Sentinel-2多光谱仪器（MSI）和Sentinel-3海洋色度计（OLCI）最新数据的脚本，旨在简化卫星影像获取流程。 之前用来下载哨兵数据的哥白尼开放中心即将停运，配套API也将无法使用。本代码可以从新版哥白尼数据空间生态系统批量下载哨兵数据（包括Sentinel-2 MSI和Sentinel-3 OLCI）。如果您需要获取这些代码，请通过“海研人”后台回复关键词“哨兵”。
     
  • 哨兵二号(Sentinel-2)数据下载与处理教程.pdf
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    本教程为用户提供详细的指南，介绍如何从官方渠道下载Sentinel-2卫星数据，并进行预处理和分析，适用于遥感及地理信息系统研究者。 Sentinel-2 是一种高分辨率的多光谱成像卫星，由两颗互补运行的卫星组成：2A 和 2B。第一颗卫星（2A）于2015年6月23日UTC时间1:52发射升空；第二颗卫星（2B）则在两年后的2017年3月7日北京时间9时49分发射升空，两者均使用“织女星”运载火箭。当两颗卫星同时运行后，它们能够每五天完成对地球赤道地区的完整成像，在高纬度地区这一周期缩短至三天。 Sentinel-2 卫星装备了一台多光谱仪器（MSI），该设备覆盖了13个不同的光谱波段，并且其地面分辨率分别为10米、20米和60米。
     
  • 利用Python和Shell批量下载哨兵一号(Sentinel-1)的精确轨道数据
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    本教程详细介绍了如何使用Python与Shell脚本来实现Sentinel-1卫星精确轨道数据的大规模自动下载，适合科研及工程应用。 使用Python和shell脚本可以批量下载哨兵一号（Sentinel-1）的精密轨道数据。这种方法能够提高效率，简化数据获取流程，并且可以通过编写自动化脚本来处理大量任务。首先需要熟悉相关API或命令行工具的具体用法，然后通过编程语言实现自动化的下载功能。
     
  • 批量下载Sentinel系列数据.pdf
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    本文档提供了关于如何批量下载Sentinel卫星系列数据的方法和技巧，适用于需要大量遥感图像的研究者或专业人士。 在本篇文档中，我们将深入探讨如何利用欧空局（European Space Agency，简称ESA）提供的服务批量下载Sentinel系列卫星数据，包括Sentinel-1、Sentinel-2以及Sentinel-3的数据。整个过程不涉及复杂的编程操作，主要通过用户注册、登录和使用特定工具来完成。 ### Sentinel卫星数据概述 我们简要介绍一下Sentinel卫星系列。Sentinel卫星系列是欧盟为了执行全球环境监测项目“哥白尼计划”而发射的一系列卫星。它们在地球观测领域发挥着重要作用，包括但不限于测绘、海洋、大气、土地监测等方面。 - **Sentinel-1**是一对卫星，提供了全天候、全天时的雷达图像，用于冰川、海冰、海洋、土地覆盖和变化监测等应用。 - **Sentinel-2**是多光谱卫星，能够提供详细的陆地表面图像，用于农业、林业、城市规划等领域。 - **Sentinel-3**携带多种传感器，可以提供海面、陆地、大气、冰川等方面的数据，用于环境和气候监测。 ### 批量下载Sentinel数据的步骤 #### 1. 注册账号 为了下载Sentinel卫星数据，需要在欧空局官网进行注册，并获取一个账号。只有注册后才能使用数据下载服务。 #### 2. 添加所需数据至购物车 用户需通过欧空局官网的数据搜索引擎找到所需的Sentinel数据，并将它们添加到购物车中。请注意每次下载的数量不应超过50幅图像，以避免系统限制。 #### 3. 使用aria2下载工具 Aria2是一个轻量级的多协议和多源命令行下载实用工具，支持HTTP、HTTPS、FTP、SFTP、BitTorrent等协议。为了批量下载Sentinel数据，需要先安装并解压aria2，并将从欧空局官网获取的.meta4格式文件放置到该目录下。 #### 4. 运行命令行 通过打开命令行窗口（如Windows系统中的cmd），切换至aria2工具所在路径。接着输入一系列参数以启动下载，包括用户名和密码作为登录凭证，以及设置SSL证书验证与最大同时下载数的选项。 #### 5. 开始下载 在正确配置了所有必要的命令行参数后，按下Enter键开始下载任务。数据将保存于aria2目录下。遇到任何错误时，请根据具体的提示信息来解决相关问题。 ### 注意事项 实际操作过程中需要注意： - 每次请求的图像数量应不超过50幅。 - 用户名和密码为敏感信息，需妥善保管避免泄露。 - 确保所有命令行参数设置准确无误，尤其是路径切换部分，以免出现错误导致下载失败。 ### 总结 通过上述步骤可以简单实现Sentinel系列数据的批量下载。整个过程不需要编程技能，只需基本网络操作和简单的命令行使用技巧即可完成。如果在实际操作中遇到问题，请参考欧空局官网的帮助文档或相关技术论坛寻求帮助。
     
  • 批量下载和处理哨兵1、2、3、5/Landsat/MODIS/NOAA/AVHRR/VIIRS数据
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    本项目提供了一套自动化工具，用于高效地批量下载及预处理来自Sentinel-1、2、3、5、Landsat、MODIS、NOAA和AVHRR等卫星的遥感影像，并支持VIIRS数据处理。 批量下载及处理哨兵1,2,3,5卫星中的Landsat 1-9、MODIS、NOAA、AVHRR、VIIRS以及向日葵8号气象卫星数据，同时包括全球DEM（分辨率12.5米）的下载和大气校正。自动批量下载MODIS气溶胶数据作为输入项，并支持高分1,2,6PMS及WFV的数据预处理工作。此外还提供批量裁剪、格式转换以及矢量栅格互转等功能。
     
  • 哨兵二号（Sentinel-2A）预处理
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    哨兵二号（Sentinel-2A）预处理是指对欧洲空间局Sentinel-2A卫星获取的地表观测数据进行一系列的技术处理，包括辐射校正、几何校正和大气修正等步骤，以提高图像质量和准确性，便于后续的土地利用、植被监测等领域应用。 哨兵二号（Sentinel-2）是欧洲航天局（ESA） Copernicus 计划的一部分，主要用于地球观测，提供高分辨率的多光谱图像，用于土地覆盖分类、农业、森林监测、灾害管理等多个领域。预处理是数据分析的重要步骤，它涉及到原始数据的校正、去噪和格式转换，以提高数据的可用性和分析质量。 1. **数据获取与存储**： 哨兵二号卫星产生的数据通常以Level-1C（L1C）和Level-2A（L2A）两种级别提供。L1C数据是经过辐射校正的，但未进行大气校正；而L2A数据则进一步进行了大气纠正，提供了地表反射率信息。这些数据一般会根据地理区域划分成不同的瓦片形式下载。 2. **环境准备**： 在Windows系统中，你需要一个命令行界面（如CMD）来运行数据处理工具，并确保已安装了SNAP（Sentinel Application Platform），这是一个强大的开源工具，支持哨兵数据的预处理工作。 3. **使用SNAP进行预处理**： - 检查插件：输入`L2A_process --help`确认L2A处理插件已经正确安装并且可以使用。这将显示插件的用法和参数。 - 数据处理：运行命令如`L2A_Process --resolution 10`（可选择分辨率，例如20或60米），并指定要处理的L1C文件路径。注意不要使路径过深以免引起错误。执行后，SNAP会进行大气校正，并生成L2A级别的产品。 4. **数据格式转换**： - ENVI格式：ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种广泛使用的遥感数据分析软件的文件格式。将L2A数据转换为ENVI格式可以便于后续分析和建模。 - 重采样：在转换过程中，可以选择特定波段进行重采样，如选择红、绿、蓝等可见光波段。不同的重采样方法（例如最近邻、双线性内插或三次卷积）适用于不同情况，并具有各自的优缺点。 5. **大气纠正**： L2A过程中的大气纠正主要通过暗目标方法或陆地表面反射率算法进行，目的是消除大气对地表反射率的影响，使数据更准确反映地表特性。 6. **数据质量评估**： 预处理完成后需要评估数据的质量，包括查看云覆盖率、数据缺失情况以及噪声水平等信息。这有助于确定是否适合进一步的分析和应用。 7. **后续处理**： 经过预处理的数据可以用于多种遥感应用中，如地表覆盖分类、植被指数计算、变化检测及洪水或火灾监测等。常见的分析包括NDVI（归一化植被差异指数）与EVI（增强植被指数）。 8. **数据管理和存储**： 大量遥感数据需要妥善管理并储存，可以考虑使用高效的文件系统或者云存储解决方案以确保快速访问和备份。 9. **学习资源**： 对于哨兵二号的数据处理，可以通过ESA的官方文档、在线教程及社区论坛获取更多帮助。这些资源能够提供最佳实践与最新更新的信息。 综上所述，掌握从数据下载到环境配置再到格式转换等各个环节的知识和技术至关重要，这将有助于高效利用哨兵二号提供的宝贵地球观测资料。
     
  • 哨兵2号介绍——哥白尼计划中的Sentinel-2
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    哨兵2号是欧盟和欧洲空间局联合发起的哥白尼计划的一部分，旨在提供高分辨率、多光谱地球观测数据，支持环境与土地管理决策。 这段文字可以被重新表述为：从哨兵二号的应用分析介绍以及传感器和平台分析课程资源的学习应用进行探讨。
     
  • Sentinel-1.8.6 更新版
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    Sentinel-1.8.6更新版是对卫星数据处理软件进行优化和修复后的最新版本，提升了系统稳定性和数据分析能力，为用户提供更优质的遥感信息服务。 随着微服务的普及，服务之间的稳定性变得越来越关键。Sentinel 是一款专为分布式、多语言异构化架构设计的流量治理工具。它主要从流量管理的角度出发，在包括流量路由、控制、整形以及熔断降级等方面提供支持，并具备系统自适应过载保护和热点流量防护功能，帮助开发者确保微服务的稳定性。
     
  • 遥感【SAR数据处理】【SNAP使用指南】【哨兵1号与2号】如何预处理Sentinel-1和2数据
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    本教程详细介绍如何利用SNAP软件进行SAR数据（如Sentinel-1）及光学数据（如Sentinel-2）的预处理，涵盖基础操作、参数设置等关键步骤。 资源内容包括以下两个方面： 1. 使用SNAP工具对Sentinel-1 SAR影像进行预处理，涵盖辐射定标、几何校正、滤波及多视处理等步骤。 2. 利用独立版Sen2Cor 2.4.0软件对Sentinel-2光学遥感数据实施预处理。具体包括下载安装Sen2Cor 2.4.0的详细方法，以及进行辐射定标和大气校正，并最终完成重采样操作。整个过程提供详细的步骤说明及截图辅助理解。
     
  • 哨兵数据下载、处理与应用.pptx
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    本PPT介绍了哨兵卫星数据的下载途径、预处理方法及实际应用案例，旨在帮助用户掌握高效的数据使用技巧。 这是老师制作的一份PPT，内容包括最详细、最准确的哨兵1号数据介绍、哨兵数据处理方法、哨兵数据应用以及如何用Python处理哨兵数据。