Advertisement

Yale_64x64.mat 文件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Yale_64x64.mat 包含了一个精心设计的、尺寸为 64x64 的矩阵数据文件。该文件预先准备好了用于后续的计算和分析，旨在提供一个经过验证的测试数据集，便于评估机器学习模型或进行数值模拟。 其结构化格式使得它能够被各种科学计算软件轻松读取和处理，从而促进研究人员在不同平台上的工作效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Yale_64x64数据矩阵
    优质
    Yale_64x64数据矩阵是包含数千张不同人的64x64像素灰度图像的数据集，广泛用于人脸识别研究和算法开发。 Yale_64x64.mat
     
  • MATLAB mat文件转bin文件
    优质
    本工具用于将MATLAB的mat数据文件转换为二进制（bin）文件，便于在其他环境中高效读取和处理。 以下是將MAT文件轉換為BIN文件的Matlab代碼，可以直接在Matlab環境中運行： ```matlab % 開啟MAT文件 data = load(inputfile.mat); % 將數據保存到BIN文件 save(outputfile.bin, data, -struct) ``` 請注意將`inputfile.mat`和`outputfile.bin`替換為您實際的文件名。
     
  • mnist_uint8.mat文件下载
    优质
    mnist_uint8.mat 文件包含了MNIST数据集的手写数字图像，以uint8格式存储，便于进行机器学习和模式识别研究与应用。 手写数字集 MNIST 使用 MATLAB 处理后得到的 mnist_uint8.mat 数据文件。数据为 uint8 类型的图像像素数据，包含 train_x、train_y、test_x 和 test_y 四个部分，每项都以行向量的方式存储。
     
  • mnist_uint8.mat文件下载
    优质
    mnist_uint8.mat 文件包含MNIST数据集的手写数字图像，以uint8格式存储，便于进行机器学习和模式识别研究与应用。 手写数字集 MNIST 使用 MATLAB 处理后得到的 mnist_uint8.mat 数据。数据为 uint8 类型的图像像素数据，包含 train_x、train_y、test_x 和 test_y 四个部分，每项都以行向量的方式存储。
     
  • mnist_uint8.mat文件下载
    优质
    mnist_uint8.mat文件包含了MNIST数据集的手写数字图像，以uint8格式存储，便于MATLAB用户进行机器学习和模式识别研究与应用。 手写数字集MNIST经过Matlab处理后生成了mnist_uint8.mat文件。该数据包含uint8类型的图像像素值，并分为train_x、train_y、test_x和test_y四个部分，每一项都以行向量的形式存储。
     
  • SVM_data1文件(mat格式)
    优质
    SVM_data1 是一个MATLAB专用的 .mat 文件，包含用于支持向量机(SVM)的数据集，包括特征矩阵和标签向量等信息。 SVM 数据集合包含每条数据的两个特征：x[0] 和 x[1]，并附有对应的标签。
     
  • LabVIEW读取MAT文件
    优质
    本教程介绍如何使用LabVIEW软件读取MATLAB格式的数据文件（.mat），涵盖所需工具包安装及VI程序开发步骤。 在LabVIEW中可以打开MAT文件中的数据，这些数据可以是一个变量或多个变量，并且都可以通过MATLAB节点来读取并用二维数组的形式显示出来。
     
  • mnist_uint8.mat文件下载
    优质
    mnist_uint8.mat文件包含了MNIST数据集的手写数字图像，以uint8格式存储，便于进行机器学习和模式识别的研究与应用。 手写数字集 MNIST 使用 MATLAB 处理后得到的 mnist_uint8.mat 数据。数据为 uint8 类型的图像像素数据，包含 train_x、train_y、test_x 和 test_y 四个部分，每项都以行向量的方式存储。
     
  • Yale_64X64人脸数据集.zip
    优质
    该文件包含由耶鲁大学提供的Yale_64X64人脸数据集，内含多个人在不同光照和表情下的64x64像素灰度图像，适用于人脸识别研究。 耶鲁大学人脸数据集的构成包括两个主要部分：fea文件包含165个样本的人脸数据（每个样本为4096维），gnd文件则包含了相应的标签（共165x1）。图像尺寸是64x64像素，总共有15个人的脸部信息，每个人对应有11条记录。
     
  • 将mat文件转换为png文件
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python等工具将MATLAB格式的数据（.mat文件）转换为PNG图像格式，帮助用户便捷地可视化数据。 将mat文件转换为png文件。