基于扩展模型的隐身目标检测前跟踪方法研究（2014年）

简介：
本研究探讨了在雷达系统中针对低可观察性目标采用的一种创新性的前跟踪技术，通过构建扩展模型来优化隐身目标的早期探测和识别过程。此方法旨在提高复杂背景环境下的目标检测精度与效率，为现代防空体系提供了新的理论依据和技术支持。 现有的检测前跟踪算法在处理高分辨率雷达隐身目标模型时适应性较弱，容易导致跟踪发散的问题。为解决这一问题，本段落将粒子滤波与检测前跟踪技术结合应用于扩展型隐身目标的识别追踪，并提出了一种基于扩展模型的隐身目标检测前跟踪方法。首先通过假设检验来判断目标是否具备扩展属性；随后引入目标扩展长度到状态向量中，在此基础上进行基于扩展模型的目标检测和定位，从而克服粒子滤波算法可能产生的发散问题，实现对空间内物体长度的有效评估。仿真测试结果表明该方案能够准确识别并追踪隐身目标的特性，具有较高的应用价值。