基于不同模型（小世界、无标度、随机）的复杂网络模拟及鲁棒性评估+代码与仿真操作视频

简介：
本项目通过Python等工具，在小世界、无标度和随机三种模型下构建复杂网络，并进行鲁棒性分析，附有详细代码与操作演示视频。 已经修复了资源评论中的视频压缩问题以及在MATLAB高版本（如2021a）中randint函数的报错问题。 1. 版本：使用MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，播放器为Windows Media Player。 2. 领域及内容：该资源涉及复杂网络模型中的小世界、无标度和随机网络，并提供了模拟这些网络及其鲁棒性估计的代码。此外还附有视频演示如何进行仿真实验。 3. 应用场景：适用于学习编程实现小世界、无标度以及随机算法的学生或研究人员使用。 4. 面向人群：适合本科至博士阶段的学习者和科研人员作为教学与研究工具。 5. 运行指南： - 请确保安装了MATLAB 2021a或者更新版本； - 不要直接运行子函数文件，而是在主程序中调用它们； - 在进行仿真时，请将左侧的当前工作目录设置为工程所在的路径。 建议观看提供的操作录像以掌握正确的使用方法。