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高斯信道下的编码建模以及MATLAB仿真。

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简介：
生成十位0和1组成的随机序列，作为原始信息比特流，用于控制载波产生幅值为0和π的正弦波，从而构成BPSK调制信号。借助MATLAB软件中的AWGN函数，模拟高斯加性噪声环境，构建高斯信道模型，并绘制该信道的分布特性和功率谱特性。随后，将BPSK调制信号在模拟的高斯信道中传输，接收端则利用带通滤波器去除其中的噪声干扰，接着进行BPSK解调以恢复原始信号。同时，为了实现差错控制，采用了卷积码进行编码传输，并将其与未进行信道编码的码率曲线进行了对比分析和性能评估。

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  • 高斯信道的编码模型及MATLAB仿真
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    本研究探讨了高斯信道下的编码理论，并利用MATLAB进行仿真分析，旨在优化通信系统的传输效率与可靠性。 随机生成一个10位的0,1序列作为原始的信息比特序列，并用它来控制载波产生相位为0或Π的正弦波信号，以此实现BPSK调制。使用MATLAB软件中的AWGN函数仿真高斯加性噪声，构建高斯信道模型并绘制其分布特性和功率谱特性。将生成的BPSK调制信号通过该高斯信道传输，在接收端利用带通滤波器去除噪声后进行解调以恢复原始信息比特序列。 另外还采用了卷积码技术来进行差错控制，对比分析了有无使用信道编码情况下的误码率曲线。
     
  • 瑞利信道与莱斯信道的仿真研究——基于MATLAB的信道建模及仿真分析
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    本论文深入探讨了瑞利信道和莱斯信道在无线通信中的特性，并利用MATLAB进行信道建模及仿真，为相关领域提供理论和技术支持。 对瑞利信道和莱斯信道进行的Matlab仿真建模。
     
  • QPSK在高斯信道与瑞利衰落信道下误码率的MATLAB仿真
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    本研究通过MATLAB软件对QPSK调制技术在理想高斯信道及存在瑞利衰落的实际无线环境中的误码性能进行了详细仿真分析。 本资源包含两个MATLAB程序段，用于仿真QPSK在高斯噪声和瑞利衰落下的误码率，并将仿真的结果与理论值进行图形比较。
     
  • 基于MATLAB的高斯加性噪声信道模型仿真
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    本研究利用MATLAB软件构建了高斯加性噪声信道的仿真模型，旨在分析和优化信号传输过程中的抗噪性能。通过模拟不同噪声环境下的通信效果，为改善数据传输质量提供了理论依据和技术支持。 高斯加性噪声信道模型的MATLAB模拟可以根据输入的信道参数来模拟信道特性，并且经过测试是可用的，欢迎下载使用。
     
  • 加性高斯白噪声信道的MATLAB仿真
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    本项目通过MATLAB编程实现加性高斯白噪声(AGWN)信道下的信号传输与接收仿真，分析不同信噪比下系统性能的变化。 AWGN噪声（Additive White Gaussian Noise）是一种在通信系统中常见的干扰类型。它具有高斯分布特性，并且在整个频谱上均匀存在。这种类型的噪声会对信号传输的质量产生影响，尤其是在低信噪比条件下更为明显。 对于包含AWGN的通信链路，通常需要采用适当的编码和解码技术来提高数据传输的可靠性。例如，在发送端可以使用前向纠错（FEC）编码以增加冗余信息；而在接收端则通过译码器恢复原始信号内容，并尽可能地减少噪声带来的干扰。 此外，研究者们还致力于开发新的算法和技术，以便更好地理解和处理AWGN噪声对通信系统性能的影响。这些努力有助于提高无线和有线网络中的数据传输效率与稳定性。
     
  • Matlab中DFT-S OFDM在高斯信道下的理论误码率仿真代码
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    本文章提供了基于MATLAB的DFT-S OFDM系统在高斯白噪声信道中的理论误码率仿真实现，旨在帮助通信工程师和研究者更好地理解和优化无线通信系统的性能。 Matlab高斯信道下DFT-S OFDM理论误码率仿真代码
     
  • 无线信道建模与仿真的Matlab应用-无线信道建模与仿真.pdf
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    本书《无线信道建模与仿真的MATLAB应用》深入浅出地介绍了如何利用MATLAB进行无线通信中的信道建模和仿真，为读者提供了丰富的实例和技术指导。 摘要：本段落探讨了使用Matlab进行无线信道建模与仿真的方法。内容涵盖了加性高斯白噪声（AWGN）信道和瑞利衰落信道的理论模型、仿真技术和具体实现过程。通过这些技术，可以更好地理解和分析无线通信系统中的信号传输特性以及干扰效应。
     
  • 莱斯信道仿真.rar_无线信道_matlab莱斯信道仿真_莱斯信道
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    本资源为一个用于无线通信研究的Matlab程序包，专注于莱斯信道的仿真。通过模拟不同环境下的信号传输特性，有助于深入理解非视距通信中的信号行为和传播特性。适用于学术研究与工程应用。 对无线信道中的莱斯信道进行MATLAB仿真。
     
  • 基于高斯信道的OFDM误码率仿真
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    本研究通过Matlab平台对基于高斯白噪声信道下的正交频分复用（OFDM）系统进行误码率性能仿真分析。 在高斯信道环境下进行OFDM误码率仿真，并与理论值进行对比分析。
     
  • 基于MATLAB 2021a及以上版本的5G通信系统中QPSK调制在高斯信道与衰落信道下误码率仿真实验及源码
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    本实验利用MATLAB 2021a及以上版本，针对5G通信系统的QPSK调制技术，在高斯信道和衰落信道环境下进行误码率仿真分析，并提供完整源代码。 在5G通信系统中，信号调制技术至关重要，直接影响数据传输的效率与质量。QPSK（正交相移键控）是一种常用的数字调制方式，在该方法中，两个二进制数据流分别映射到载波的相位上实现四相调制。本项目使用MATLAB 2021a或更高版本进行源码仿真，旨在对比分析QPSK在5G高斯信道和衰落信道下的误码率性能。 我们首先需要理解高斯信道的概念：它是通信理论中的理想模型，假设噪声呈高斯分布。在这种情况下，QPSK的误码率主要依赖于SNR（信号与噪声功率比）。随着SNR值增加，误码率会逐渐下降。在MATLAB中，可以通过comm.QPSKModulator和comm.GaussianChannel模块来实现QPSK调制及高斯信道建模。 接下来讨论衰落信道：实际无线通信环境中，多径传播、阴影效应等因素会导致信号传输条件变化，即形成衰落信道。这类信道可分为慢衰落（由地理环境引起）和快衰落（因多径传播造成）。在QPSK调制下，误码率会显著增加。MATLAB提供了多种模型来模拟这些情况，例如Rayleigh衰落、Rician衰落等，分别通过comm.RayleighChannel或comm.RicianChannel模块实现。 仿真过程中，我们将生成QPSK符号，并利用高斯信道和衰落信道进行信号传输模拟。接收端使用QPSK解调器恢复信息并计算误码率。改变SNR值及信道条件后可以得到一系列误码率曲线，用于对比不同条件下QPSK的性能差异。这些结果对通信系统的设计与优化具有重要意义，并能帮助工程师选择合适的调制方式和信道补偿策略。 此外，MATLAB插件可能包含一些自定义函数或脚本以实现特定仿真功能，比如计算误码率、模拟信道等。这为研究者提供了灵活的工具来调整参数并扩展场景。 这个项目深入探讨了5G通信中QPSK调制在理想（高斯）和实际（衰落）信道下的误码特性，并通过MATLAB仿真提供直观的数据支持，对于通信工程专业的学生及研究人员而言是一个很好的学习实践平台。