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在Ubuntu16.04中安装Caffe和Python2.7的指南

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简介：
本指南提供详细步骤，在Ubuntu 16.04系统上安装Caffe深度学习框架及配套的Python 2.7环境，适合初学者快速入门。 本教程介绍在Ubuntu16.04系统下基于CPU的Caffe安装方法，使用的Python版本为2.7。经测试证明该方法可行。

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  • 在Ubuntu16.04中安装Caffe和Python2.7的指南
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    本指南提供详细步骤，在Ubuntu 16.04系统上安装Caffe深度学习框架及配套的Python 2.7环境，适合初学者快速入门。 本教程介绍在Ubuntu16.04系统下基于CPU的Caffe安装方法，使用的Python版本为2.7。经测试证明该方法可行。
     
  • Caffe安装指南
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    《Caffe安装指南》是一份详尽的手册，旨在帮助用户轻松掌握在不同操作系统中安装深度学习框架Caffe的方法和技巧。 Windows操作系统下Caffe安装教程及Faster R-CNN跑通指南（适用于Windows7/10 64位系统），包括GPU Caffe、VS2013、Anaconda2、OpenCV2以及py-faster-rcnn的配置和训练方法。
     
  • 在Ubuntu16.04上安装CUDA9.0的详尽指南
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    本指南提供了一套详细的步骤，在Ubuntu 16.04操作系统中成功安装CUDA 9.0。适合希望利用NVIDIA GPU进行高性能计算的技术爱好者和开发者参考。 在Ubuntu 16.04上安装CUDA 9.0是一项技术性的工作，涉及到多个步骤和验证过程。CUDA 9.0是NVIDIA公司提供的一个计算平台，用于加速高性能计算任务，如深度学习、图形渲染和科学计算。它需要与支持CUDA的NVIDIA GPU配合使用。 在开始安装之前，请确保你的系统满足以下条件： 1. **系统兼容性**：CUDA 9.0支持Ubuntu 16.04和17.04。你可以通过运行`$ uname -m && cat etc*release`命令检查发行版和版本。 2. **GPU支持**：CUDA需要一个支持CUDA的NVIDIA GPU。可以通过执行`$ lspci | grep -i nvidia`查看你的GPU型号，然后确认它是否在官方的支持列表中。 3. **GCC**：安装CUDA 9.0前需确保已安装GCC编译器。通过运行`$ gcc --version`检查版本信息；若未安装，则使用命令 `sudo apt-get install build-essential` 安装。 4. **内核头文件和开发包**：需要获取与当前系统匹配的kernel headers以及package development files，可以通过执行`uname -r`查看内核版本，并通过运行`sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)`安装相应的header。 在开始安装CUDA 9.0时，请从NVIDIA官网下载.run文件。推荐使用runfile安装方法因为它相对更稳定。校验MD5值以确认文件完整性，然后执行该文件启动安装过程。 按照提示操作： 1. 接受许可协议； 2. 设置安装路径（默认通常是/usr/local/cuda）； 3. 安装NVIDIA驱动程序（如果尚未安装的话）； 4. 安装CUDA工具包及其包含的库、头文件和示例。 完成上述步骤后，需要验证是否成功安装了CUDA： 1. 使用`nvidia-smi`命令检查GPU状态及驱动信息。 2. 运行如“deviceQuery”或“bandwidthTest”的SDK示例程序以测试CUDA功能。 在配置开发环境时，请确保更新.bashrc文件，并添加以下内容以便将cuda bin目录加入PATH变量： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 重启系统使更改生效。现在，你就可以在Ubuntu 16.04上使用CUDA 9.0进行GPU加速的编程了。 在整个安装过程中，请查阅NVIDIA官方文档获取详细解决步骤和指导。耐心并谨慎操作以避免因不熟悉流程导致错误的发生，在安装前做好充分准备能有效提高成功率，并减少不必要的重装需求。
     
  • VMware中Ubuntu16.04镜像的全面安装指南
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    本指南详尽介绍了在VMware虚拟机中从头到尾安装Ubuntu 16.04操作系统的全过程，涵盖环境配置、系统安装及常见问题解决方法。 本段落分享了在VMware 12上安装Ubuntu 16.04镜像的教程。 步骤如下： 1）准备工作：确保电脑操作系统为Windows 7，并已正确安装虚拟机软件VMware 12。 2）开始安装： - 下载Ubuntu系统的ISO文件 - 打开VMware，选择“创建新的虚拟机” - 在向导中选择“典型”，然后点击下一步 - 系统类型选为Linux，版本选为Ubuntu（64位） - 给新虚拟机命名，并指定安装位置 - 设置磁盘大小，默认建议设置20GB即可 - 完成创建后，进入编辑虚拟机的设置页面加载ISO镜像文件。 3）启动安装过程： 选择合适的语言选项。然后点击“Install Ubuntu”按钮开始系统安装流程。 以上就是VMware12下Ubuntu16.04系统的安装步骤概述。
     
  • Windows环境下Caffe安装指南
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    《Windows环境下Caffe安装指南》旨在为开发者提供详细的步骤和解决方案，帮助他们在Windows操作系统中成功搭建并运行深度学习框架Caffe。无论你是初学者还是有经验的研究者，本指南都能为你解决在安装过程中可能遇到的各种问题与挑战。通过遵循这里的指导，你可以快速上手使用这一强大的机器学习工具。 对于刚开始接触Caffe的用户来说，可能在熟悉这个工具上会遇到一些困难。为了帮助同事们多次搭建环境后，我将安装步骤整理成文档并发布在网上，希望能对大家有所帮助。本教程适用于Windows 10系统下的安装过程，请确保所有需要的软件已经正确安装并通过测试，否则可能会导致后续操作无法顺利进行。
     
  • VMware中安装Ubuntu16.04的详尽指南-附带资源链接
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    本指南详述了在VMware环境下安装Ubuntu 16.04操作系统的全过程，并提供了一系列相关资源链接，帮助用户轻松完成配置。 VMware（虚拟机）安装Ubuntu16.04教程 本段落将详细介绍如何在VMware中安装Ubuntu 16.04操作系统，提供详细的步骤指南以帮助用户顺利完成操作。 首先，请确保您已准备好以下资源： - VMware软件：下载并安装最新版本的VMware Workstation或Player。 - Ubuntu 16.04 ISO镜像文件：从官方渠道获取ISO文件用于虚拟机安装。 接下来是具体的安装步骤： 1. 打开VMware，点击“创建新的虚拟机”按钮开始设置新操作系统环境； 2. 在向导界面中选择自定义（高级）配置选项以进行更详细的参数设定； 3. 指定Ubuntu 64位版本作为客户机操作系统，并输入所需名称及路径信息完成新建操作； 4. 分配足够的磁盘空间给虚拟硬盘，建议至少分配为20GB以上； 5. 插入之前下载好的Ubuntu ISO镜像文件到光驱中以便于引导安装程序启动界面； 6. 根据个人需求设置内存大小、网络连接方式等其他相关选项后点击完成创建虚拟机。 7. 启动刚刚建立的虚拟机，按照屏幕提示逐步进行系统安装流程直至最终配置完毕即可正常使用Ubuntu 16.04桌面环境了。 8. 安装完成后记得更新软件包和安全补丁以保持系统的最新状态。 以上就是关于在VMware中部署Ubuntu 16.04的具体步骤说明，希望对大家有所帮助！
     
  • 在Ubuntu16.04中安装、配置及运行ORB_SLAM2
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 16.04操作系统上从源码编译和安装ORB-SLAM2，涵盖所需依赖项的配置及环境设置。 文章目录 1. 安装相关工具 2. 安装Pangolin 3. 安装opencv 4. 安装Eigen3 5. 安装ORB-SLAM2 6. 运行SLAM实例 7. 遇到的问题 8. 参考文献 1. 安装相关工具 ① 更新apt ```shell sudo apt-get update ``` ② 安装git ```shell sudo apt-get install git ``` ③ 安装cmake ```shell sudo apt-get install cmake ``` ④ 安装gcc、g++ 分别执行以下命令： ```shell sudo apt-get install g++ sudo apt-get install gcc ``` 2. 安装Pangolin ①安装依赖项 ```shell sudo apt-get install libglew-dev ```
     
  • 在Ubuntu16.04上安装DarwinStreamingSource6.0.3-and-2patch的步骤和需求...
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    本文详细介绍在Ubuntu 16.04系统中安装Darwin Streaming Server 6.0.3及关键补丁的具体步骤与所需环境配置，帮助用户顺利完成搭建。 在Ubuntu16.04上安装达尔文流媒体服务器DarwinStreamingSource6.0.3-and-2patch需要两个补丁文件：dss-6.0.3.patch 和 dss-hh-20081021-1.patch。此外，还需要修改Makefile.POSIX中的第9行，将其改为LIBS = -lCommonUtilitiesLib -lQTFileLib $(CORE_LINK_LIBS)；同时对其他四个文件（QTFileTools/QTFileInfo.tproj/Makefile.POSIX, QTFileTools/QTFileTest.tproj/Makefile.POSIX, QTFileTools/QTSampleLister.tproj/Makefile.POSIX 和 QTFileTools/QTTrackInfo.tproj/Makefile.POSIX）进行同样的修改。接下来，通过运行patch -p1 < dss-6.0.3.patch; patch -p1 < dss-hh-20081021-1.patch; ./Buildit;./buildtarball命令生成DarwinStreamingSrvr6.0.3-Source/DarwinStreamingSrvr-Linux.tar.gz文件，解压后进入目录并运行cd DarwinStreamingSrvr-Linux; ./Install完成安装。此时可以使用VLC播放器访问rtsp://192.168.1.127:554/sample_100kbit.mp4；然而，在http://192.168.1.127:1220/的配置页面上，文字无法正常显示。
     
  • 实测可行，在Ubuntu16.04中安装和运行Selenium、Chrome与Chromedriver
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    本文详细介绍在Ubuntu 16.04系统上成功安装并配置Selenium、Google Chrome及其驱动程序Chromedriver的过程，提供详尽的操作步骤。 亲测有效，在Ubuntu16.04上安装及使用Selenium、Chrome和chromedriver的方法如下：首先确保系统已更新并安装了必要的依赖项；然后下载并配置Chromium或Google Chrome浏览器及其对应的WebDriver（chromedriver）；接着，根据Python环境的需求，通过pip命令安装selenium库。最后测试这些工具是否能正确运行在一起。
     
  • Python2.7 for Windows Caffe CPU版本 x64位
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    本资源提供Windows环境下适用于Python 2.7的Caffe框架CPU版本安装包，支持x64位系统，便于进行深度学习模型训练与部署。 对于使用Windows系统且需要在Python 2.7环境下运行CPU模式的Caffe，并包含fast_rcnn的roi_pooling_layers模块的情况，只需将下载好的文件直接放置到site-packages目录中即可使用。