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李宏毅2021年机器学习与深度学习课程笔记、PPT及作业。

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简介:
李宏毅的2021年机器学习和深度学习课程笔记、PPT以及相关作业材料。该资源包含了他在授课过程中整理的详细知识点、实践案例和作业指导,旨在帮助学习者系统地掌握机器学习和深度学习的核心概念、技术以及应用方法。 学习者可以通过对这些材料的深入研读,提升在相关领域的理论理解和实践能力。

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客服
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  • 2021PPT
    优质
    本资源集为李宏毅教授2021年度开设的机器学习与深度学习课程配套材料,包含详尽课堂笔记、教学演示文稿和课后习题,适用于学生深入理解和掌握相关理论与实践技巧。 李宏毅2021年机器学习与深度学习课程的笔记和作业资料。
  • 2021.pdf
    优质
    本PDF文档包含了李宏毅教授2021年度深度学习课程的核心内容和详细笔记,适合深入研究机器学习与AI技术的学习者参考。 2021年春季李宏毅老师深度学习课程笔记涵盖了神经网络训练遇到问题的处理方法以及分类背后的数学原理。
  • 优质
    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的机器学习学习资料,包含了他对机器学习课程的理解和总结。这本书深入浅出地讲解了机器学习的核心概念和技术,并结合实际案例进行了详细的解析与应用指导,是初学者入门及进阶的理想读物。 李宏毅机器学习笔记文档文件全面且总结充分,仅供学习使用。
  • PPT
    优质
    李宏毅的深度学习PPT是一套全面讲解深度学习理论与实践的教学资料,由台湾科技大学教授李宏毅精心制作,内容详尽、深入浅出,适合初学者及进阶研究者参考学习。 这是一份共计300多页的PPT,内容深入浅出地介绍了深度学习的基础知识,非常适合作为入门资料。你一定会从中受益!
  • .pdf
    优质
    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的关于机器学习领域的详细学习资料,包含了理论与实践相结合的知识点和案例分析。 李宏毅的机器学习笔记我已经整理成了PDF文件,并且现在可以分享给大家。
  • 台湾大.pdf
    优质
    这份PDF文档是台湾大学李宏毅教授《机器学习》课程的学习资料汇总,包含详细的课堂笔记和关键概念解析。它是学生深入理解机器学习理论与实践的宝贵资源。 本段落主要涵盖了监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习以及结构化学习(属于监督学习范畴)和强化学习等内容。最重要的是文档中包含了书签功能。
  • 老师PPT
    优质
    李宏毅老师的深度学习PPT涵盖了该领域的核心概念、技术与应用案例,旨在帮助学生和技术爱好者深入理解并掌握深度学习的知识体系和实践技能。 适合初学者的教程,内容浅显易懂,强烈推荐!
  • PPT讲解
    优质
    李宏毅深度学习PPT讲解是由台湾国立大学教授李宏毅主讲的一系列关于深度学习技术的教学视频和课件资料,内容详实、深入浅出。适合初学者及进阶学习者系统性地理解与掌握深度学习理论知识及其应用实践。 台湾大学李宏毅教授的深度学习课程的一些课堂PPT资料可能会对大家有所帮助。
  • 三代码
    优质
    本段代码为李宏毅老师深度学习课程第三阶段作业的完整实现,涵盖了神经网络的设计与训练、数据预处理及模型评估等核心内容。 李宏毅深度学习HW3代码已通过BossLine验证。使用的方法包括数据增强、tta(测试时间增强)、集成学习(ensemble)和交叉验证(cross validation)。