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国际友城数据集.zip

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简介:
《国际友城数据集》包含了世界各国与中国建立友好城市关系的信息集合,内容涵盖友城基本信息、合作领域及交流活动等,是研究中外地方交往的重要资源。 国际友好城市数据集.zip包含了多个城市的友好关系信息。

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    《国际友城数据集》包含了世界各国与中国建立友好城市关系的信息集合,内容涵盖友城基本信息、合作领域及交流活动等,是研究中外地方交往的重要资源。 国际友好城市数据集.zip包含了多个城市的友好关系信息。
  • 零售餐饮品牌.zip
    优质
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    优质
    该数据集包含国际航空公司的乘客信息,涵盖了旅行日期、预订情况及乘客人数等关键指标,旨在研究和分析航空出行模式。 从1949年到1960年的12年间,每年有12个月的数据,总共包含144个数据点。这些数据的单位是千名国际航空公司乘客,并存储在一个名为international-airline-passengers.csv的文件中。
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    本数据集记录了自1949年至今的每月国际航空公司乘客数量,为时间序列分析和预测提供宝贵资源。 这是国际旅行旅客人数数据集——international-airline-passengers CSV格式的,数据中包含有文件尾信息,在导入数据时需要适当删除。
  • .js 全.js
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    《全国城市数据.js》是一款包含中国所有城市的详细信息的数据插件,适用于各种需要调用或处理中国城市数据的应用场景,便于开发者轻松获取和操作全国各地的城市名称、地区编码等关键信息。 全国城市省市区三级JS代码。
  • 足联世界杯与FIFA_2018_player球员
    优质
    本数据集涵盖了国际足联世界杯信息及FIFA 2018中球员详细统计,适合进行足球数据分析和模型训练。 国际足联世界杯数据集、FIFA_2018_player 数据以及 FIFA2018 球员数据。
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    优质
    本数据集专注于国际安全事件间的关联性分析,汇集了全球范围内的各类安全事件记录与信息,旨在促进学术界及工业界对网络安全和信息安全的研究与发展。 在网络媒体上存在着众多热点话题及有价值的信息。其中一些话题之间隐藏着错综复杂的国际关系,尤其是关于国际安全事件的内在联系更为敏感且重要。如何在庞大而杂乱无序的网络舆情数据中准确有效地发现多个安全事件之间的关联,并及时作出反应,对于揭示具体安全事件发生的深层次或根本原因、正确处理国际关系以及维护公共安全具有重要的现实意义。 参赛者需要从海量媒体数据进行智能挖掘,通过分析一段时间内多个舆情话题的新闻报道,对每个报道进行分词并识别对应的安全事件。进一步地,还需要发现这些安全事件之间的关联,并揭示其背后发生的深层次原因。考核标准包括结果符合度、挖掘速度等方面。具体来说,参赛者需要实现以下任务: 1. 数据分词:列出所有词语; 2. 发现话题和列出相关的话题关键词; 3. 揭示话题间的关联关系; 4. 挖掘事件背后发生的深层次原因。 最终的作品将在线提交,并根据结果符合度进行评分。在实际操作中,还需要评估挖掘的速度以及算法方案的有效性。
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    该数据集包含2014年至2020年间中国各大城市的空气质量记录,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的日均值,便于研究空气污染变化趋势。 2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip
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    2022年数维杯国际竞赛提供挑战性的数学建模问题和高质量的数据集,包括独特的ANDI数据集,旨在促进全球大学生的创新思维与团队合作。 2022年数维杯国际赛题目以及数据集(包括ANDI数据集)。