Advertisement

垃圾分类数据集 包含22个文件夹，涵盖3大类别：其他垃圾（6小类）、厨余垃圾（8小类）、可回收物（8小类）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集包含22个文件夹，详细分类为三大类：其他垃圾（六种类型）、厨余垃圾（八种类型）及可回收物（八种类型），每类均提供丰富示例以支持垃圾分类研究与应用。 数据集包含22个文件夹，分为三大类：其他垃圾（6小类）、厨余垃圾（8小类）和可回收物（8小类）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 垃圾分类数据集 包含22个文件夹，涵盖3大类别：其他垃圾（6小类）、厨余垃圾（8小类）、可回收物（8小类）
    优质
    本数据集包含22个文件夹，详细分类为三大类：其他垃圾（六种类型）、厨余垃圾（八种类型）及可回收物（八种类型），每类均提供丰富示例以支持垃圾分类研究与应用。 数据集包含22个文件夹，分为三大类：其他垃圾（6小类）、厨余垃圾（8小类）和可回收物（8小类）。
     
  • 垃圾分类（可回收、有害、厨余、其他）
    优质
    本项目旨在普及和促进城市生活中的垃圾分类知识与实践，涵盖可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四大类的基本识别及处理方法。 可回收、有害、厨余、不可回收四大分类分别存放到四个文件夹内，并已划分好训练集 train 和测试集 test。其中，train 训练集中 harmful_waste 有1,120张图片，kitchen_garbage 有3,309张图片，recyclable_garbage 有8,111张图片，other 类别则包含1,592张图片；测试集 test 则共有400张图片。
     
  • 垃圾分类数据集（厨余、可回收、其他、有害）
    优质
    该数据集包含多种类型的垃圾图像，旨在支持垃圾分类任务。主要包括厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾四类，便于训练机器学习模型准确识别各类废弃物。 包含大量单标签的垃圾数据集。如果有兴趣获取不同类型的垃圾数据集，请直接通过平台私信联系我。这些数据集中有三种不同的类型（每种类型的垃圾数据数量不相同）。
     
  • 包含八类垃圾的垃圾数据集
    优质
    本数据集包含了八种类别的生活垃圾图像，旨在促进垃圾分类与识别的研究与发展。 深度学习在垃圾识别领域的应用研究。
     
  • 垃圾分类数据集.zip_垃圾分类数据库集
    优质
    该资料为垃圾分类相关研究提供支持的数据集合，包含了多种垃圾图片及其分类标签，旨在促进机器学习模型在垃圾分类领域的应用与开发。 垃圾分类数据集
     
  • 垃圾检测数据集（非垃圾分类）
    优质
    本数据集包含了各类环境中的垃圾图像样本，旨在提供一个全面的数据资源库以支持垃圾检测算法的研究与开发。 该垃圾检测数据集包含多种目标物如垃圾袋、垃圾桶、瓶子、金属、纸张、果皮、纸团、食品包装袋、纸盒、烟头、瓶盖以及杯子等的图像样本。此数据集分为两个部分：JPEGImages和Annotations文件夹。JPEGImages中包含超过1000张路边垃圾的照片，共有2800多个标注框；每个图片都通过labelimg进行了人工标注，并且对应的xml文件存放在了Annotations文件夹内。 该数据集的图像清晰、场景广泛且精心挑选，适用于各种环境下的垃圾检测任务。它可作为模板数据集使用，在特定应用场景中只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。这大大减少了收集和标记图片所需的时间，可以直接用于工程化应用。
     
  • 垃圾分类40类别数据集.zip
    优质
    这是一个包含40种不同分类的垃圾图像的数据集，旨在促进机器学习模型在识别和分类各种类型垃圾方面的研究与应用。 垃圾40分类数据集包含训练集train.zip和测试集test.zip。
     
  • 垃圾分类数据集
    优质
    垃圾分类数据集是一套用于训练机器学习模型识别和分类各类垃圾的数据集合，涵盖多种垃圾类别及大量标注图片。 垃圾分类数据集已经完成了必要的处理工作： 1. 训练集已进行图像增广，请勿再对训练集进行此类操作以避免影响训练效果。 2. 图像尺寸统一为 1280 * 720。 3. 数据集中包含训练集、测试集和验证集。
     
  • 垃圾分类数据集.zip
    优质
    该数据集包含各类生活垃圾的详细分类信息，旨在促进垃圾智能识别与管理系统的开发，推动资源的有效回收和环保教育。 垃圾分类数据集适用于训练深度学习模型的垃圾分类系统。该数据集包含超过10000个样本，并且每种分类大约有400张图片，总共约有17500多张图像。由于文件大小较大（总计约为500MB），因此以百度云的形式提供下载链接。